1樓:匿名使用者
絕對連續型隨機變數,其分布函式的導數就是概率密度.
對於非絕對連續性的隨機變數,其導數可能不存在.
導數(derivative)是微積分中的重要基礎概念。當自變數的增量趨於零時,因變數的增量與自變數的增量之商的極限。在乙個函式存在導數時,稱這個函式可導或者可微分。
可導的函式一定連續。不連續的函式一定不可導。導數實質上就是乙個求極限的過程,導數的四則運算法則**於極限的四則運算法則。
2樓:匿名使用者
明顯是定義都沒有掌握,首先連續的概率密度和分布函式是由離散條件下
的概率和分布列延伸過來的。回去自己去理解一下定義,連續函式的分布函式是什麼意思,概率密度又對應的是什麼,回去好好把定義理解透徹。分布函式是某一隨機變數x小於乙個定值或者說事件x(z符號都無所謂,理解含義)的概率,對這個概率求導之後剩下的是什麼?
在某乙個點那就已經稱不上是概率了,這個函式在某個點上的值表示在該點的概率取值的可能性。而這個求導之後的函式在某一區間的面積,也就是積分,才是隨機事件在這個區間所代表的的一段上取值的概率,故此稱這個由分布函式的導數確定的函式叫概率密度。
概率密度函式是概率分布函式求導嗎
3樓:白鹿靜軒
如果分布函式是連續可微的,對其求導就得到概率密度函式,如果是離散的情況,概率分布函式是密度函式的和。
4樓:奔跑的蝸牛老四
在分布函式的導數連續處,是的。不連續處,密度函式的值任意補充,一般為零。
不知道概率密度函式連續的情況下,為什麼能直接用分布函式求導來求概率密度函式?
5樓:匿名使用者
請教題主「f(x)連續,原函式求導才是他本身」是什麼意思?
在什麼條件下分布函式的導數等於密度函式
6樓:匿名使用者
絕對連續型隨機變數,其分布函式的導數就是概率密度.
對於非絕對連續性的隨機變數,其導數可能不存在.
7樓:老蝦公尺
一元連續型隨機變數的情況。
由分布函式求概率密度函式直接求導就可以嗎?自變數範圍什麼時候取等號,為什麼會變?
8樓:匿名使用者
就是對f(x)求導的。
但是對於分段函式的分界點處,需要看看左右導數是否相等,相等,則有導數,則f(x)在分界點處取等號,不相等,則無導數,f(x)在分界點處不取等號。
例如此題,f(x)在x=1點處的左導數為0,右導數為1,左右導數不相等,所以在x=1點處不可導,所以1/x的範圍就沒有x=1這點,而x=e這點左導數為1/e,右導數為0,左右導數也不相等,所以也不可導,所以也沒有等於e這點。
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