1樓：品一口回味無窮
如何理解概率 分布函式和概率密度?
答： 概率分布函式 f(x) = p(x<=x) --- 是用我們在前幾章學過的概率來定義的。
概率密度函式 f(x) = df(x)/dx
概率密度和分布函式什麼區別呢？
2樓：
概率密度和分布函式的區別是概念不同、描述物件不同、求解方式不同。
1、概念不同：概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分布函式，概率密度等於一段區間(事件的取值範圍)的概率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小；分布函式是概率統計中重要的函式，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。分布函式是隨機變數最重要的概率特徵，分布函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。
2、描述物件不同：概率密度只是針對連續性變數而言，而分布函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型。
3、求解方式不同：已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分布函式；當已知連續型隨機變數的分布函式時，對其求導就可得到密度函式。對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函式；當然，當知道其分布函式時也可求出概率分布。
3樓：eunice楊
一、從數學上看，分布函式f(x)=p(x變數x的值小於x的概率。這個意義很容易理解。
概率密度f(x)是f(x)在x處的關於x的一階導數，即變化率。如果在某一x附近取非常小的乙個鄰域δx，那麼，隨機變數x落在(x, x+δx)內的概率約為f(x)δx，即p(x 換句話說，概率密度f(x)是x落在x處「單位寬度」內的概率。「密度」一詞可以由此理解。 二、一元函式下. 概率分布函式是概率密度函式的變上限積分,就是原函式. 概率密度函式是概率分布函式的一階導函式. 多元函式下. 聯合分布函式是聯合密度函式的重積分. 聯合密度函式是聯合分布函式關於每個變數的偏導. 三、概率密度只是針對連續性變數而言，而分布函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型； 已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分布函式；當已知連續型隨機變數的分布函式時，對其求導就可得到密度函式。 對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函式；當然，當知道其分布函式時也可求出概率分布。 4樓：匿名使用者 設：概率分布函式為：f(x) 概率密度函式為：f(x) 二者的關係為： f(x) = df(x)/dx 即：密度函式f 為分布函式 f 的一階導數。或者分布函式為密度函式的積分。 5樓：匿名使用者 如果x離散型隨機變數，定義概率質量函式為fx(x),pmf其實就是高中所學的離散型隨機變數的分布律,即fx(x)=pr(x=x) 比如對於擲一枚均勻硬幣，如果正面令x=1，如果反面令x=0，那麼它的pmf就是 fx(x)=0 if x? 概率函式和概率密度和分布函式到底什麼關係，求簡潔的解答 6樓：匿名使用者 設：概率分布函式 為：f(x) 概率密度函式為：f(x) 二者的關係為： f(x) = df(x)/dx 即：密度函式f 為分布函式 f 的一階導數。或者分布函式為密度函式的積分。 7樓：匿名使用者 兩者的定義 概率密度函式：用於直觀地描述連續性隨機變數（離散型的隨機變數下該函式稱為分布律），表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函式。連續樣本空間情形下的概率稱為概率密度，當試驗次數無限增加，直方圖趨近於光滑曲線，曲線下包圍的面積表示概率，該曲線即這次試驗樣本的概率密度函式。 分布函式：用於描述隨機變數落在任一區間上的概率。如果將x看成數軸上的隨機點的座標，那麼，分布函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞上的概率。 分布函式也稱為概率累計函式。 區別分布函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分； 在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分布函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。 8樓：嗚嗚嗚哇塞誒 分布函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分； 在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分布函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。 概率函式和概率密度和分布函式有什麼關係？ 9樓：匿名使用者 設：概率分布函式為：f(x) 概率密度函式為：f(x) 二者的關係為： f(x) = df(x)/dx 即：密度函式f 為分布函式 f 的一階導數。或者分布函式為密度函式的積分。 10樓：竇豐熙續寄 概率密度只是針對連續性變數而言，而分布函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型； 已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分布函式；當已知連續型隨機變數的分布函式時，對其求導就可得到密度函式。 對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函式；當然，當知道其分布函式時也可求出概率分布。 概率分布函式與概率密度函式區別與聯絡 11樓：傑克洛特 一元函式下. 概率分布函式是概率密度函式的變上限積分,就是原函式. 概率密度函式是概率分布函式的一階導函式. 多元函式下. 聯合分布函式是聯合密度函式的重積分. 聯合密度函式是聯合分布函式關於每個變數的偏導. 12樓： 連續型的f(m 離散型的個別對待，一般分布函式呈階梯型，密度函式呈峰型。 概率密度函式和分布函式到底咋樣去簡便的理解啊。。。。。。 13樓：夜丶無言以對 密度這個說法是從物理那裡搬過來的，想想乙個球體，我們知道質量和體積的函式，求導就是密度，知道密度積分就是體積。 然後一維隨機變數x想象成乙個水平軸上，x可以取某個區間的數，可以取那些數，以及對映關係就是所謂的密度函式，要求某個區間上的概率，在該區間上積分就行了。 當要求負無窮到某個x區間的概率，對密度函式積分得到就是乙個關於x的函式，這個函式就是分布函式。 然後對於連續隨機變數來說，某點概率為0和空間內某點體積為0乙個意思。 概率密度函式和概率分布函式的區別 14樓：匿名使用者 概率密度函式圖形是有「界」的（若無界則不可積，即其分布會不存在），而分布函式圖形是無界的。 從數學上看，分布函式f(x)=p(x<=x) 概率密度f(x)是f(x)在x處的關於x的一階導數，即變化率。如果在某一x附近取非常小的乙個鄰域δx，那麼，隨機變數x落在(x, x+δx)內的概率約為f(x)δx，即p(x 「密度」一詞可以由此理解。 概率密度函式與分布函式有什麼區別和聯絡？ 15樓：綠鬱留場暑 概率密度和分布函式的區別是概念不同、描述物件不同、求解方式不同。 1、概念不同：概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分布函式，概率密度等於一段區間(事件的取值範圍)的概率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小；分布函式是概率統計中重要的函式，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。 分布函式是隨機變數最重要的概率特徵，分布函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。 2、描述物件不同：概率密度只是針對連續性變數而言，而分布函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型。 3、求解方式不同：已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分布函式；當已知連續型隨機變數的分布函式時，對其求導就可得到密度函式。 對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函式；當然，當知道其分布函式時也可求出概率分布。 擴充套件資料： 對於隨機變數x的分布函式f（x），如果存在非負可積函式f(x)，使得對任意實數x,有 則x為連續型隨機變數，稱f(x)為x的概率密度函式，簡稱為概率密度。 單純的講概率密度沒有實際的意義，它必須有確定的有界區間為前提。可以把概率密度看成是縱座標，區間看成是橫座標，概率密度對區間的積分就是面積，而這個面積就是事件在這個區間發生的概率，所有面積的和為1。 所以單獨分析乙個點的概率密度是沒有任何意義的，它必須要有區間作為參考和對比。 在實際問題中，常常要研究乙個隨機變數ξ取值小於某一數值x的概率，這概率是x的函式，稱這種函式為隨機變數ξ的分布函式，簡稱分布函式，記作f(x)，即f(x)=p(ξ例如在橋梁和水壩的設計中，每年河流的最高水位ξ小於x公尺的概率是x的函式，這個函式就是最高水位ξ的分布函式。實際應用中常用的分布函式有正態分佈函式、普阿松分布函式、二項分布函式等等。 由於隨機變數x的取值 只取決於概率密度函式的積分，所以概率密度函式在個別點上的取值並不會影響隨機變數的表現。 更準確來說，如果乙個函式和x的概率密度函式取值不同的點只有有限個、可數無限個或者相對於整個實數軸來說測度為0（是乙個零測集），那麼這個函式也可以是x的概率密度函式。 連續型的隨機變數取值在任意一點的概率都是0。作為推論，連續型隨機變數在區間上取值的概率與這個區間是開區間還是閉區間無關。要注意的是，概率p=0，但並不是不可能事件。 16樓： 對於連續型隨機變數而言 概率密度是分布函式的導數， 分布函式是概率密度的積分上限函式。 如有疑問，請追問! 17樓： 概率密度函式圖形是有「界」的（若無界則不可積，即其分布會不存在），而分布函式圖形是無界的。 從數學上看，分布函式f(x)=p(x<=x)概率密度f(x)是f(x)在x處的關於x的一階導數，即變化率。如果在某一x附近取非常小的乙個鄰域δx，那麼，隨機變數x落在(x, x+δx)內的概率約為f(x)δx，即p(x 換句話說，概率密度f(x)是x落在x處「單位寬度」內的概率。「密度」一詞可以由此理解。 18樓：匿名使用者 概率密度函式 給定x是隨機變數，如果存在乙個非負函式f(x)，使得對任意實數a,b(a稱為x的分布函式。 對於任意實數x1,x2(x1＜x2),有 p=p-p=f(x2)-f(x1), 因此，若已知x的分布函式，就可以知道x落在任一區間(x1,x2]上的概率，在這個意義上說，分布函式完整地描述了隨機變數的統計規律性。 分布函式是乙個普遍的函式，正是通過它，我們將能用數學分析的方法來研究隨機變數。 如果將x看成是數軸上的隨機點的座標，那麼，分布函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞,x]上的概率。 分布函式呢，就是說是概率的函式，簡單來講就是f x x每取乙個值，f對應的結果是乙個概率 密度函式呢，就是說它是概率的密度，反應的是概率的變化速度，它是分布函式的導數，你也可以理解為它對應的從負無窮到x的積分為f x 概率密度函式與分布函式有什麼區別和聯絡？概率密度和分布函式的區別是概念不同 描述物... 回答 從數學上看，分布函式f x p x量x的值小於x的概率。這個意義很容易理解。概率密度f x 是f x 在x處的關於x的一階導數，即變化率。如果在某一x附近取非常小的乙個鄰域 x，那麼，隨機變數x落在 x,x x 內的概率約為f x x，即p x 換句話說，概率密度f x 是x落在x處 單位寬度... 若概率密度函式為f x 且f x f x 則概率分布函式為f x c，c為常數，可以根據x趨於無窮時概率分布函式等於1求得 求積分即可。被積函式為密度函式，積分變數改為u，積分上限為x，下限為負無窮。1.已知分布函式怎麼求出密度函式 2.已知密度函式怎麼求出分布函式 均勻分布！均勻分布密度函式f x...分布函式和概率密度函式的區別,概率密度函式與分布函式有什麼區別和聯絡？
概率密度函式與分布函式的區別,概率密度和分布函式什麼區別呢？
已知概率密度函式怎麼求概率分布函式