兩個均值不同的指數分布聯合概率密度為多少

2021-03-04 04:48:51 字數 803 閱讀 5417

1樓:匿名使用者

設(x,y)是二維隨機變數,對於任意實數x,y,二元函式:

f(x,y) = p => p(x<=x, y<=y)稱為:二維隨機變數(x,y)的分布函式,或稱為隨機變數x和y的聯合分布函式

意義:如果將二維隨機變數(x,y)看成是平面上隨機點的座標,那麼分布函式f(x,y)在(x,y)處的函式值就是隨機點(x,y)落在以點(x,y)為頂點而位於該點左下方的無窮矩形域內的概率。

為什麼指數分布的概率密度的積分不是分布函式

2樓:匿名使用者

是啊,為什麼不是?只是它的概率密度在x<0時為0,實際是乙個分段函式。它的分布函式恰好就是這個分段函式的積分

指數分布的概率密度公式怎麼得到的

3樓:小蘋果

在數學中,連續型隨機變數的概率密度函式(在不至於混淆時可以簡稱為密度函式)是乙個描述這個隨機變數的輸出值,在某個確定的取值點附近的可能性的函式。

指數分布的分布函式由下式給出:

4樓:匿名使用者

定義概率密度函式:在數學中,連續型隨機變數的概率密度函式(在不至於混淆時可以簡稱為密度函式)是乙個描述這個隨機變數的輸出值,在某個確定的取值點附近的可能性的函式。probability density function,簡稱pdf。

指數分布的概率密度公式

指數分布的作用主要在於用來作為各種「壽命」的分布的近似.

5樓:匿名使用者

就是定義出來的。。。

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