1樓：匿名使用者
a+e=+
=∴(a+e)^6==e
2樓：烏克蘭親俄派
本題是證明，還是求b值
線性代數中怎樣求特徵值和特徵向量？
3樓：曾經的乙隻豬
特徵值與特徵向量是線性代數的核心也是難點，在機器學習演算法中應用十分廣泛。要求線性代數中的特徵值和特徵向量，就要先弄清楚定義：
設 a 是 n 階矩陣，如果存在乙個數 λ 及非零的 n 維列向量 α ，使得aα=λαaα=λα成立，則稱 λ 是矩陣 a 的乙個特徵值，稱非零向量 α 是矩陣 a 屬於特徵值 λ 的乙個特徵向量。
觀察這個定義可以發現，特徵值是乙個數，特徵向量是乙個列向量，乙個矩陣乘以乙個向量就等於乙個數乘以乙個向量。
線性代數特徵值與特徵向量問題（如圖）？ 20
4樓：匿名使用者
觀察行列式|λe-a|，你就會發現所有的λ的n-1次方項，係數都是對角線上的元素的相反數。合併後，λ的n-1次方係數就是主對角線元素的和的相反數。
然後，任意乙個λ的n次多項式，一定可以轉化成（λ-λ1）（λ-λ2）……（λ-λn）的形式，令其等於0，λ1……λn就是根（在這裡就是特徵值）。注意這裡面可能存在複數。你再觀察這個多項式裡的λ的n-1次方的係數（高中排列組合知識），很容易發現，最後整理出來λ的n-1次方係數就是-（λ1+λ2+……+λn）。
對比前面兩個就知道特徵值的和，等於主對角線的和。
線性代數求特徵值和特徵向量,線性代數中怎樣求特徵值和特徵向量？
p就是用斯密特正交化法，求到的單位特徵向量。p 1不用我說了吧？題目沒有，看不出a和b關係，就沒法說p怎麼來的 題目條件裡不是清楚的寫著矩陣p麼 顯然 p，e 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 r2 r3，交換r1r2 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0...
線性代數特徵值求解,線性代數，求特徵值和特徵向量
把行列式得到關於lambda的多項式，然後用vieta定理 線性代數，求特徵值和特徵向量 特徵值 2，3，3，特徵向量 1 0 1 t 3 0 2 t。解 e a 1 1 3 0 3 0 2 2 e a 3 1 3 2 e a 3 2 6 2 3 2 特徵值 2，3，3 對於 2，e a 3 1 3...
線性代數方陣的特徵值與特徵向量求解過程
中bai的解答不對,矩陣dua有誤.a zhie 2 1 0 1 2 0 0 0 3 3 2 2 1 1 3 2.所以a的特 dao徵值為版 1,3,3 a e x 0 的基礎解權係為 a1 1,1,0 t所以a的屬於特徵值1的特徵向量為 k1a1,k1 0 a 3e x 0 的基礎解系為 a2 1...