1樓:午後藍山
^f(x)=∫[0,+∞) f(x,y)dy=∫[0,+∞) e^(-x-y)dy
=-e^(-x-y)[0,+∞)
=e^(-x)
同理f(y)=∫[0,+∞) f(x,y)dx=∫[0,+∞) e^(-x-y)dx
=-e^(-x-y)[0,+∞)
=e^(-y)
f(x)*f(y)=f(x,y)
因此x,y獨立
p(x<1,y<1)
=∫[0,1]∫[0,1] f(x,y)dydx=∫[0,1] f(x)dx*∫[0,1] f(y)dy=e^(-x)[0,1]*e^(-y)[0,1]=(1-1/e)^2
設二維隨機變數(x,y)的概率密度為f(x,y)= e的-y次方,0
2樓:墨汁諾
1、求隨機變數x的密度fx(x),邊沿分布
fx(x)=/p(y<1)
p為f(x,y)在直權線x=2,y=1,y=x所圍區域積分,p(y<1)為f(x,y)在直線y=x,y=1所圍區域積分,在本題情況,兩個區域的有效部分(即不為零部分)恰好相等,故積分值為1。概率意義是,隨機點分布區域為0例如:
∵p(x>2丨y<4)=p(x>2,y<4)/p(y<4),內∴分別求出p(x>2,y<4)、p(y<4)即可得。
而,p(x>2,y<4)=∫(2,4)dy∫(2,y)f(x,y)dx=∫(2,4)(y-2)e^(-y)dy=-(y-1)e^(-y)丨(y=2,4)=e^(-2)-3e^(-4)。
對p(y<4),先求出y的邊緣分布容的密度函式,由定義,fy(y)=∫(0,y)f(x,y)dx=ye^(-y),y>0、fy(y)=0,y為其它。∴p(y<4)=∫(0,4)fy(y)dy=∫(0,4)ye^(-y)dy=-(y+1)e^(-y)丨(y=0,4)=1-5e^(-4)。
∴p(x>2丨y<4)=p(x>2,y<4)/p(y<4)=[e^(-2)-3e^(-4)]/[1-5e^(-4)]。
3樓:匿名使用者
1,求隨機變數x的密度fx(x),邊沿分布,積分不好寫,結果是
fx(x)=/p(y<1)
p為f(x,y)在直線x=2,y=1,y=x所圍區域積分,p(y<1)為f(x,y)在直線y=x,y=1所圍區域積分,在本題情況,兩個區域的有效部分(即不為零部分)恰好相等,故積分值為1。概率意義是,隨機點分布區域為0 4樓:量子時間 1.f(x,y)關於x的邊緣概率密度fx(x)=f(x,y)對y積分,下限x,上限無窮,結果fx(x)=e^(-x) 2.f(x,y)關於y的邊緣概率密度fy(y)=f(x,y)對x積分,下限 0,上限y,結果fy(y)=ye^(-y) 3.f(x,y)=e^(-y)不等於fx(x)*fy(y),故x和y不獨立 4。概率密度函式f(x,y)在直線x=0,y=x,y=-x+1所圍的三角形區域的二重積分,結果是1+e^(-1)-2e^(-1/2) 急急急!設二維隨機變數(x,y)的聯合概率密度為f(x,y)={e的-y次方 ,0 5樓:匿名使用者 ^|(1) z=x+y f(z)=p(z3|y<5)=p(x>3 y<5)/p(y<5)p(x>3 y<5)=∫(3,5)∫(x,5) e^(-y)dydx=e^(-3)-3e^(-5) p(y<5)=∫(0,5) ye^(-y)dy=1-6e^(-5)所以p=∫(3,5) 1/5dx=2/5 6樓:量子時間 1.f(x,y)關於x的邊緣概率密度fx(x)=f(x,y)對y積分,下限x,上限無窮,結果fx(x)=e^(-x) 2.f(x,y)關於y的邊緣概率密度fy(y)=f(x,y)對x積分,下限0,上限y,結果fy(y)=ye^(-y) 3.f(x,y)=e^(-y)不等於fx(x)*fy(y),故x和y不獨立 4。概率密度函式f(x,y)在直線x=0,y=x,y=-x+1所圍的三角形區域的二重積分,結果是1+e^(-1)-2e^(-1/2) 設二維隨機變數(x,y)的聯合概率密度為f(x,y)=8xy,0<=x<=y<=1,f(x,y)=0,其他。求p{x+y<1} 7樓:格仔裡兮 積分範圍錯了,應當是下圖中的紅色區域。 8樓:匿名使用者 積分範圍錯了,應當是下圖中的紅色區域。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝! 設二維隨機變數(x,y)的聯合概率密度為f(x,y)=1/4,0<x<2,-x<y< 9樓:曲水流觴 解題一: 解題二: 聯合分布函式(joint distribution function)亦稱多維分布函式,隨機向量的分布函式,以二維情形為例,若(x,y)是二維隨機向量,x、y是任意兩個實數,則稱二元函式。這是上述是啊二元函式聯合密度的求法。 擴充套件資料 單純的講概率密度沒有實際的意義,它必須有確定的有界區間為前提。可以把概率密度看成是縱座標,區間看成是橫座標,概率密度對區間的積分就是面積。 而這個面積就是事件在這個區間發生的概率,所有面積的和為1。所以單獨分析乙個點的概率密度是沒有任何意義的,它必須要有區間作為參考和對比。 連續隨機變數x服從引數為λ的指數分布,其中λ>0為常數,記為x~ e(λ),它的概率密度為: 10樓:fufvhgxv心情 哦工資扣天天快樂天天,哦咯可以就唔係距距,無聊無聊無聊無聊無聊呀,你看著看著看著看著看著。 設二維隨機變數(x,y)的聯合概率密度為f(x,y)=e的-y次方 0 11樓:量子時間 1.f(x,y)關於x的邊緣概率密度fx(x)=f(x,y)對y積分,下限x,上限無窮,結果fx(x)=e^(-x) 2.f(x,y)關於y的邊緣概率密度fy(y)=f(x,y)對x積分,下限0,上限y,結果fy(y)=ye^(-y) 3.f(x,y)=e^(-y)不等於fx(x)*fy(y),故x和y不獨立 4。概率密度函式f(x,y)在直線x=0,y=x,y=-x+1所圍的三角形區域的二重積分,結果是1+e^(-1)-2e^(-1/2) 1 f x,y dxdy 1 c 0 1 x dx 0 1 ydy c 1 3 1 2 1 c 6 2 p d 6x ydxdy 0 0.5 0 0.5 6x ydxdy 6 x 3 0 0.5 y 2 0 0.5 1 32 3 fx x 0 f x,y dy 0 6x ydy 6x 0 1 ydy... 詳細過程如圖rt 希望能幫到你解決問題 設二維隨機變數 x,y 的概率密度為f x,y e x y x.0,y 0 0其他 根據y邊緣密度函式 fy y 0 就是0到正無窮的zhi積分 下面一樣 乘以dao f x,y dx 得當y 0時 有 f y 專0 屬e x y dx e y 0 e x d... be x y dxdy 1,可得b e e 1 f x be x y dy be x 0無窮 f y 0,y取其他 因為f x,y f x f y 所以x,y相互獨立求u max x,y f u p u u p max x,y u p x u,y u p x u p y u 可得u max x,y ...二維隨機變數(X,Y)的聯合概率密度為f x,ycx 2y 0x1 0y1 0其他求 1 常數c2 P X0 5,Y
設二維隨機變數y的概率密度函式為
設隨機變數XY的聯合密度函式為fx,y3x,0x