1樓：回樂容大益
如果你說的是f（x）為標準正態分佈密度函式的話，那麼x服從n（0,1）州薯分佈。
即ex=0dx=1
令（y+1)/2=x
y和(x+1)/2裡的x是弊耐一樣的只不過要把他們區分開來）y=2x-1,x的期望和方差知道了，y的顯然也就冊卜者知道了。
那麼e(2x-1)=2ex-1=2*0-1=-1d（2x-1)=4dx=4
上面的是概率與統計裡的統計特徵公式，沒學過的話可以查閱一下相關公式。
所以f((x+1)/2)的期望是1
方差是4還是不明白的話就用期望方差的最原始公式推出來。
2樓：經言心歐風
如果服從正態分佈搭御n(u.∂^2)
均值e(x)=u
方差d(x)=∂2
所求概率f(x)=p(x≤x)=p((x-u)/∂x-u)/∂fai(那個字母不會打)((x-u)/∂
具體是多少就要查表了。
查出（x-u)/∂所對知櫻巖應的數就是概率俄。
對於你的補充我就無能為力了，不會用excel。而且也不知道他頌肢裡邊有沒有標準正態分佈表。
正態分佈的方差怎麼求？
3樓：生活達人唐鮮生
正態分佈的方差可以通過計算資料的平均差平方的平均值得出。假設有一組具有n個資料的樣本運胡孫，則正態分旁鏈布的方差可以用以下公式計算：
方差（variance）= x - n
其中，x 表示每個資料點，μ 表示這組資料的平均值。σ 表示求和符號，對所有資料點進行累加操作。n 是資料點的個數。
方差是用來衡量資料集中各個資料點與其均值之間的偏差程度的統計量。具有較小方差的資料集，資料點更接近於均值，說明資料相對集中。方差較大的資料集，資料點更分散，相對離散。
需要注意的是，方差是乙個原始的度量，它的單位是資料單位的平方。為了使方差與資料單位一致，可以對方差進行平方根做拿運算，得到標準差（standard deviation）。標準差是方差的平方根，可用來更直觀地表示資料的偏離程度。
標準差在統計分析和資料比較中更常見和常用。
對數正態分佈的期望和方差如何推導?
4樓：海龜愛生活
就是暴力積分就可以了，但是要做乙個換元，把ln(x)換成x。
正態分佈（normal distribution），也稱「常態分佈，陪蠢又名高斯分佈。
gaussian distribution），最早由棣莫弗（abraham de moivre）在求二項分佈的漸近公式中得到。
高斯在研究測量誤差時從另乙個角度禪前匯出了它。拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從乙個數學期望。
為μ、方差為σ2的正態分佈，記為n(μ，2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決賀亂清定了其位置，其標準差。
決定了分佈的幅度。當μ= 0,σ=1時的正態分佈是標準正態分佈。
總體x服從正態分佈，樣本方差的方差d(s^2) 等於多少？
5樓：佘果續春柔
很明顯是4次方的正確。（n-1)s^2/b^2
服從x^(n-1),其方差是2（n-1).明顯是4次方。
檢視原帖》
正態分佈的方差怎麼求 簡述正態分佈的方差怎麼求
6樓：世紀網路
1、由於一般的正態總體其影象不一定關於y軸對稱，對於任一正改扮遊態總體，其取值核銷小於x的概率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的概率即可。
2、為了便於描述和應用，常將正態缺亮變數作資料轉換。將一般正態分佈轉化成標準正態分佈。
3、若隨機變數x服從乙個數學期望。
為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，2)。其概率密度函式。
為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差。
決定了分佈的幅度。
4、μ維隨機向量具有類似的概率規律時，稱此隨機向量遵從多維正態分佈。多元正態分佈有很好的性質，例如，多元正態分佈的邊緣分佈仍為正態分佈，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分佈，特別它的線性組合為一元正態分佈。
正態分佈的期望和方差怎麼求
7樓：亞浩科技
不用二重積分。
的，可以有簡單的辦法的。
設正態分佈概率密度函式是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-x-u)^2/2(t^2)]
其實就是均值是u,方差是t^2,不太好打公式，你將就看一下。
於是：e^[-x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t.（*
積分割槽域是從負無窮到正無窮，下面出現的積分也都是這個區域，所以略去不寫了。
1）求均值。
對（*）式兩邊對u求導：
e^[-x-u)^2/2(t^2)]*2(u-x)/型盯薯2(t^2)]dx=0
約去常數，再兩邊同乘以1/(√卜者2π)t得：
1/(√2π)t]*e^[-x-u)^2/2(t^2)]*u-x)dx=0
把(u-x)拆開，再移項：
x*[1/(√2π)t]*e^[-x-u)^2/2(t^2)]dx=u*∫[1/(√2π)t]*e^[-x-u)^2/2(t^2)]dx
也就是 x*f(x)dx=u*1=u
這樣就正則蠢好湊出了均值的定義式，證明了均值就是u.
2)方差 過程和求均值是差不多的，我就稍微略寫一點了。
對(*)式兩邊對t求導：
x-u)^2/t^3]*e^[-x-u)^2/2(t^2)]dx=√2π
移項：[(x-u)^2]*[1/(√2π)t]*e^[-x-u)^2/2(t^2)]dx=t^2
也就是 (x-u)^2*f(x)dx=t^2
正好湊出了方差的定義式，從而結論得證。
已知x服從正態分佈,期望值為8,方差為16,求
8樓：
摘要。已知x服從正態分佈，期望值為8,方差為16,求。
您好，您能把問題描述清楚一點嗎。
您好由於不知道你問的什麼，我就答了乙個我認為的答案，希望是您想要的答案。
如果有什麼問題可以隨時問我。
什麼是正態分佈,正態分佈的含義是什麼？
正態分佈也bai稱 常態分布 又名du高斯分zhi布，最早由 a.棣莫弗 在求二dao項分布的漸近公式專中得到屬 c.f.高斯 在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。p.s.拉普拉斯 和 高斯 研究了它的性質。它是乙個在數學 物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。...
正態分佈和標準正態分佈的聯絡及區別
正態分佈是常態分布或常態分配，是連續隨機變數概率分布的一種，自然界 人類社會 心理和教育中大量現象均按正態形式分布，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。正態分佈的特點是 1 正態分佈的形式是對稱的，對稱軸是經過平均數點的垂線。2 點最高，然後逐漸向兩側下降，曲線的形式是先向內彎，再向外彎...
什麼是正態分佈，正態分佈的含義是什麼？
正態分佈的定義是什麼呢 正態分佈的含義是什麼？什麼是正態分佈？什麼是正態分佈？正態分佈大概是什麼意思？不斷分細，形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線，近似於數學上的 你問的是大概，那就不需要精確，也不用從數學概念上文縐縐的來跟你解釋。所謂正態分佈，就是正常形態的分布，它是自然...