1樓：網友
服從的，根據正態分佈的可加性可證明。
2樓：網友
線性組合後不一定符合。具體分析如下：如果b不等於0，則不符合！因為無法保證方差相等。
二維正態分佈是什麼分佈？
3樓：白雪忘冬
二維正態分佈的兩個邊緣分佈都是一維正態分佈的形式：
二維正態分佈，又名二維高斯分佈（英語：gaussian distribution，採用德國數學家卡爾·弗里德里希·高斯的名字冠名），是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，由於這個分佈函式具有很多非常漂亮的性質。
使得其頃森在諸多涉及統計科學離散科學等領域的許多方面都有著重大的影響力。比如影象處理中最常用的濾波器型別為gaussian濾波器（也就是所謂的正態分佈函式）。
二維正態分佈與正態分佈差別
4樓：午後清茶一張卷學姐
二維正態分佈與正態分佈差別1 .二維正態分佈的值就是原來的假設是錯誤的概率。
2、 正態分佈中的值主要用來檢驗一組資料是否服從正態分佈的標準。
3、 正態分佈的密度函式的特點是：關於對稱性，在處達到最大值，在正(負)無窮處取值為0，在 處有拐畢顫棗點洞橋。
4、 正態分佈又稱高斯分佈，是數學、物理和工程領域中一種非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面都有很大的影響。
5、 如果隨機變數服從位置引數手拆和尺度引數的概率分佈，則記為：其概率密度函式為正態分佈的數學期望值或期望值等於位置引數，決定分佈的位置；方差的平方根或標準差等於比例引數，它決定了分佈的大小。
關於二維正態分佈和一維正態分佈的聯絡的問題
5樓：網友
這個題目的答案是d
問題一：x,y相互獨立且都服從正態分佈，則（x,y）服從二維正態分佈。首先這個是對的，但是隻是充分條件，不一定都要獨立才符合。
只要加入ρ這個聯合的緊密程度就行了，獨立就是沒有緊密程度ρ=0，所以也符合。故b和c對。
有人問為什麼c也對。c不就是少了b的乙個條件嗎，就不知道是否獨立嘛。問題一不是說了是否獨立不重要嗎。題目條件沒有提到ρ當然是說「不一定」啦。
問題二：而（x,y）服從二維正態分佈，則x,y都服從正態分佈而不一定相互獨立？這一句的前半句x,y都服從正態分佈，是對的，因為二維正態分佈的兩個邊緣分佈都是一維正態分佈的形式，因此a是對的。
現在再考察後一句而不一定相互獨立，x和y相互獨立的充要條件是引數ρ=0，由於沒有條件推導不出，不能確定是否獨立。
書本在矩和協方差矩陣中給出了4條性質。下面是截圖性質的**。
這些都是對n維成立的，對二維的當然也成立。再重點看第三條，第三條說（x,y）服從正態分佈，x和y線性函式也服從。在題目中是x+y是x和y的線性函式，所以x+y肯定是正態分佈，d錯了。
6樓：範文正
不相關只是就線性關係來說的，而相互獨立是就一般關係而言的。一維正態分佈裡面，獨立和不相關是充分不必要的關係！怎麼能說獨立只是ρ=0的特例？
7樓：網友
我想問下c**對？
x+y一定服從正態分佈啊。
關於二維正態分佈的問題
8樓：解數學難題寫程式**
係數行列式不為0，所以存在可逆矩陣t，使得（u，v）=t （x，y）
u，v）服從二維正態分佈，所以（x，y）的概率密度函式可由（u，v）的概率密度函式經非退化變換得到，也是二維正態分佈的密度函式。
關於c語言二維陣列的問題,C語言中二維陣列的定義問題
a是乙個一維陣列,陣列裡的值是指標,指向的還是一維陣列。即等價於,int x 2 2,0 int y 2 4,8 int a 2 x,y 我想你應該知道答案了。c語言中二維陣列的定義問題 正確寫法如下 char fd jgf1 maxitemlen 1 說明 把null去掉 1.二維陣列的第乙個維度...
怎麼讓二維指標指向二維陣列，怎麼讓乙個二維指標指向乙個二維陣列
樓主，我想講講二級指標的原理，它是指向記憶體位址的位址，簡單說就是取兩次位址，一維陣列，二維陣列它們的元素都對應擁有乙個暫時分配的記憶體位址，就是說只需要乙個一級指標就可以完成取址，如果你用乙個二級指標去取址是會取到亂值，如果是系統的位址系統就會崩潰 我就是試過用指標把編譯器搞崩潰了 我下面例子說明...
c 二維陣列排序問題，C 二維陣列sort函式排序問題
include 寫的比較簡單，原理你應該都知道了，後面的，就是 開始做的那個沒刪 void main for i 0 i 12 i 冒泡 for j 0 j 12 j if a j 4 j 4 a j 1 4 j 1 4 看起來有點複雜，其實就是 12個數分成3行4列，對應的行數就是j 4,列數j ...