1樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的定義是什麼呢
正態分佈的含義是什麼？
什麼是正態分佈？
什麼是正態分佈？
正態分佈大概是什麼意思？
2樓：匿名使用者
不斷分細，形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線，近似於數學上的
3樓：匿名使用者
你問的是大概，那就不需要精確，也不用從數學概念上文縐縐的來跟你解釋。所謂正態分佈，就是正常形態的分布，它是自然界的一種規律。
4樓：匿名使用者
1,正態分佈是一種函式。它的圖形見附圖。
2,正態分佈的特點見附圖2。
5樓：樂卓手機
正態分佈是什麼意思?什麼叫正態分佈一般的.人們想要真正賺錢時，利用正態分佈是沒有什麼實際價值的。
那些看過電影《畢業生》的人記住了達斯丁·霍夫曼(dustin hoffman)關健的一句話是:「整形外科賺錢!相應的，正態分佈能賺錢嗎?
或許它真能賺錢。當人們看一張十馬克鈔票時，人們會發現數學家卡爾·弗雷德里克·高斯(carl fridrichgauss)的影象。影象下面畫的是高斯於2023年發現的正態分佈圖和公式。
10馬克妙票上的公式巳經被我放大到能讓讀者更清楚地看清它。在公式中，需要畫出的正態(或高斯)分布是兩個變數:預期價值和標準離差。
正態分佈準確地說.什麼是標準離差?它計最以標準方式表達的期望值(標準差)的離差。
第一步是收集一系列教據和決定你的期望值是多少。例如找們前面討論的拋兩個般子的情況.你可能期望得到乙個綜合值等於7點的結果。
然而你可能得到的不是7(事實上你有5/6秒時間的機會)。通過期望我們如何確定分布?好.
我們拋般子50次並記錄結果。
6樓：匿名使用者
正態分佈（又名高斯分布），是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為
此即正態分佈函式，期望值μ決定了其位置，標準差σ決定了分布的幅度。
標準正態分佈是正態分佈的一種特殊情況，通常所說的標準正態分佈是指μ = 0,σ = 1的正態分佈。其表示式為
其數學意義是，測量資料與期望值的偏差在期望值的左右兩邊按指數律對稱分布
7樓：匿名使用者
正態分佈是最重要的一種概率分布。正態分佈概念是由德國的數學家和天文學家moivre於2023年首次提出的，但由於德國數學家gauss率先將其應用於天文學家研究，所以正態分佈又叫高分布。
8樓：x張林
是在不斷分細中，形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線，近似於數學上的。
正態分佈是什麼
正態分佈是什麼意思？ 5
9樓：韶淑敏學鶯
正態分佈：若已知的密度函式（頻率曲線）為正態函式（曲線）則稱已知曲線服從正態分佈，記號
～。其中μ、σ^2
是兩個不確定常數，是正態分佈的引數，不同的μ、不同的σ^2對應不同的正態分佈。
正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱，曲線與橫軸間的面積總等於1。
10樓：匿名使用者
正態分佈是一種很重要的連續型隨機變數的概率分布。記為x~n(μ，σ＾2)，其中μ為平均數，
σ＾2為方差。例如水稻產量，小麥株高，玉公尺百粒重等。
11樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的定義是什麼呢
12樓：匿名使用者
正態分佈（normal distribution）又名高斯分布（gaussian distribution），是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、標準方差為σ2的高斯分布，記為：則其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
我看這個答案可以
13樓：仲梓貳瑞彩
正態分佈，也稱常態分布，是統計學中一種應用廣泛的連續分布，用來描述隨機現象。首先由德國數學家高斯（carl
friedrich
gauss
1777-1855）發現，所以亦稱高斯分布。
正態分佈現大量應用於誤差分析，及質量管理上，我們常說的6西格瑪理論，及千分之三原則，都**於正態分佈。
可以這樣說，沒有正態分佈，就沒有數理統計，沒有正態分佈，就沒有現代化企業。
14樓：匿名使用者
正態分佈（normal distribution），也稱「常態分布」，又名高斯分布（gaussian distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。c.
f.高斯在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。[1] 是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
什麼是正態分佈，正態分佈有哪些應用
15樓：鐘映孟姮
正態分佈也叫常態分布，是連續隨機變數概率分布的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分布，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。
16樓：覃澤哆麼雄
樓上給的就是概述。應用有人臉識別，語音識別等大資料人工智慧類的演算法很多都是用正態分佈。高考的成績線劃分也是基於正態分佈。
17樓：水雲間
正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
什麼是正態分佈,正態分佈的含義是什麼？
正態分佈也bai稱 常態分布 又名du高斯分zhi布，最早由 a.棣莫弗 在求二dao項分布的漸近公式專中得到屬 c.f.高斯 在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。p.s.拉普拉斯 和 高斯 研究了它的性質。它是乙個在數學 物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。...
正態分佈和標準正態分佈的聯絡及區別
正態分佈是常態分布或常態分配，是連續隨機變數概率分布的一種，自然界 人類社會 心理和教育中大量現象均按正態形式分布，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。正態分佈的特點是 1 正態分佈的形式是對稱的，對稱軸是經過平均數點的垂線。2 點最高，然後逐漸向兩側下降，曲線的形式是先向內彎，再向外彎...
正態分佈中的Z值代表什麼意義,正態分佈中的Z值代表什麼意義？比如說Z005165，這個165代表著什麼意思？
z代表隨機變數經過列維 林德伯格中心極限定理的變形後，服從標準正態分佈 0,1 並且z為該標準正態分佈下的新變數。z在數量上表示該新變數為該標準正態分佈下標準差 1的倍數。z越小即越趨近 說明該新變數在 0,1 中出現的累計概率越小，接近0 z值越靠近0，說明該新變數出現的累計概率越接近50 z越大...