1樓：電燈劍客
問題在於你想求幾個。
如果只要模最大的特徵值對應的特徵向量，那麼用gth演算法來求解(最大特徵值是1)。
如果要很多個，那麼要用子空間迭代法或者qr演算法來解。
另：你的第二段寫得很有問題。
補充：這個問題應該用gth演算法來求解(i-a)x=0。
2樓：曹法藝它爸
其實數學的證明題並不是很難,關鍵是信心與方法.
(1)必須要掌握最基本的證明方法與常用方法.例如,三角形全等的證明與書寫,勾股定理的證明與運用,在幾何題中運用方程與函式的方法等等.
(2)就是善於做輔助線,要掌握常用輔助線的作法,如作高,作中垂線等等,當然輔助線不是越多越好,一般不會超過兩條(必須作兩條輔助線的幾何題就算是比較難的題了)中考中的幾何題的輔助線最多一般不會超過兩條,另外就得掌握什麼時候作什麼什麼樣的輔助線,一般情況就是例如求面積我們會作高,圓中我們經常連半徑等等.
(3)當然某些題你可以用代數(算術與方程函式)來解決一些幾何的證明問題.
(4)要善於在題目中發現已知條件與未知的關係,採用靈活有效的方法來解決,如所要求證的兩條線段出現兩個三角形當中,那你要研究一下這兩個三角形的關係是全等還是相似,怎樣能夠證明出全等或相似.
(5)要不斷總結各類幾何題的做法,如梯形的幾種輔助線的引法(共7種),一般圓中的問題如何解決(經常做半徑)切線的證明(連半徑,證垂直)等等,只要不斷總結相信你一定會有所收穫.
如何求解矩陣的特徵向量，矩陣特徵值和特徵向量如何求？
把特徵值代入特徵方程，運用初等行變換法，將矩陣化到最簡，然後可得到基礎解系。求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下 第一步 計算的特徵多項式 第二步 求出特徵方程的全部根，即為的全部特徵值 第三步 對於的每乙個特徵值，求出齊次線性方程組 的乙個基礎解系，則可求出屬於特徵值的全部特徵向量。擴充套件資料...
矩陣的特徵值和特徵向量怎麼算的，矩陣的特徵值和特徵向量怎麼算的？
解 a e 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ri r1,i 2,3,4 1 1 1 1 2 2 0 0 2 0 2 0 2 0 0 2 c1 c2 c3 c4 2 1 1 1 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 2 2 3.所以,a的特徵值為 2,2,2,...
求線性代數解答？矩陣的特徵值和特徵向量
因為2階方陣a有2個互異特徵值，所以a與對角矩陣相似。可逆矩陣p為 1，2 對角矩陣為diag 1，2 線性代數中怎樣求特徵值和特徵向量？特徵值與特徵向量是線性代數的核心也是難點，在機器學習演算法中應用十分廣泛。要求線性代數中的特徵值和特徵向量，就要先弄清楚定義 設 a 是 n 階矩陣，如果存在乙個...