1樓：搖籃裡的小懶貓
[v,d]=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成對角陣d，並求a的特徵向量構成v的列向量。
2樓：匿名使用者
v為特徵向量，d為未特徵值
a=[1,7,7,7
1/7,1,1,1
1/7,1,1,1
1/7,1,1,1];
[v,d]=eig(a)
在matlab中求矩陣特徵值和特徵向量的**
3樓：大野瘦子
>>clc;clear;close;
>>a=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];
>>[x,b]=eig(a) %求矩陣a的特徵值和特徵向量,其中b的對角線元素是特徵值,
%x的列是相應的特徵向量
最後的結果是:
x =0.7276 -0.5774 0.6230
0.4851 -0.5774 -0.2417
0.4851 -0.5774 0.7439
b =1.0000 0 0
0 0.0000 0
0 0 1.0000
特徵值和特徵向量的求解根據專案的需求或者是矩陣的具體形式，主要可以分成如下三種形式：
1、只需要獲得矩陣的最大特徵值和特徵值所對應的特徵向量。
2、需要求取矩陣的所有特徵值。
3、需要求取特徵值和特徵向量的矩陣為實對稱矩陣，則可以通過另一種方法進行求解。
這三種形式特徵值和特徵向量的求取：
1.如果自己僅僅要求最大特徵值的話肯定採用形式1的演算法，該演算法的優點是時間複雜度較低，計算量相對較小，該方法不但能夠求取特徵值和特徵向量，而且只要特徵值不全為0，該方法都能獲得想要的結果。
2.如果需要獲得乙個矩陣的所有特徵值，則通過形式2可以很好的解決該問題，但是該方法的缺點是僅僅能夠獲得特徵值，獲得特徵值之後利用其它方法進行求解，這樣做自然而然計算量就大了起來。
3.如果矩陣為實對稱矩陣，那麼可以通過形式3對其進行特徵值和特徵向量的求取，該方法相對於形式2的好處就是能夠一次性將特徵值和特徵向量求取出來，缺點就是矩陣必須是實對稱矩陣，至於演算法複雜度方面我沒有進行測試。
4樓：匿名使用者
1、首先開啟自己的電腦，然後在桌面上開啟matlab軟體，進入matlab主介面。
2、然後需要知道計算矩陣的特徵值和特徵向量要用eig函式，可以在該軟體的命令列視窗中輸入help eig，檢視一下eig函式的用法。
3、在該軟體命令列視窗中輸入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9]，你按鍵盤上的回車鍵之後，輸入[x,y]=eig(a)。
4、當你按了鍵盤上的回車鍵之後，得到了x，y的值，其中x的每一列值表示矩陣a的乙個特徵向量，裡面有3個特徵向量，y的對角元素值代表a矩陣的特徵值。
5樓：
matlab具體**如下：
>>clc;
>>clear;
>>close;
>>a=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];
>>[x,b]=eig(a)
**中最後一行指的是求矩陣a的特徵值和特徵向量，其中b的對角線元素是特徵值，而x的列即為相應的特徵向量。
6樓：g用事實說話
不明白你說的是什麼意思，我看不懂啊，你能把那個意思詳細說一下嗎？
7樓：匿名使用者
>> a=[3 -1 -2;2 0 -2;2 -1 -1]a =3 -1 -2
2 0 -2
2 -1 -1
>> [v,d]=eig(a)
v =0.7276 -0.5774 0.
62300.4851 -0.5774 -0.
24170.4851 -0.5774 0.
7439d =1.0000 0 00 0.0000 00 0 1.
0000d為特徵值，v為每個特徵值對應
的特徵向量
8樓：匿名使用者
[d,v]=eig(a)
9樓：匿名使用者
a=[3 -1 -2 ;2 0 -2;2 -1 -1];
[u v]=eigs(a)
matlab中如何求矩陣的特徵值和特徵向量
10樓：枕風宿雪流年
具體步驟分析如下：
1、第一步我們首先需要知道計算矩陣的特徵值和特徵向量要用eig函式，可以在命令列視窗中輸入help eig，檢視一下eig函式的用法，如下圖所示：
2、第二步在命令列視窗中輸入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9]，按回車鍵之後，輸入[x,y]=eig(a)，如下圖所示：
3、第三步按回車鍵之後，得到了x,y的值，其中x的每一列值表示矩陣a的乙個特徵向量，這裡有3個特徵向量，y的對角元素值代表a矩陣的特徵值，如下圖所示：
4、第四步如果我們要取y的對角元素值，可以使用diag(y)，如下圖所示：
5、第五步按回車鍵之後，可以看到已經取出y的對角線元素值，也就是a矩陣的特徵值，如下圖所示：
6、第六步我們也可以在命令列視窗help diag，可以看到關於diag函式的用法，如下圖所示：
11樓：子衿悠你心
可以運用eig函式求特徵值和特徵向量。
e=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成向量e。
[v,d]=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成對角陣d，並求a的特徵向量構成v的列向量。
[v,d]=eig(a,'nobalance')：與第2種格式類似，但第2種格式中先對a作相似變換後求矩陣a的特徵值和特徵向量，而格式3直接求矩陣a的特徵值和特徵向量。
例項：求矩陣a=[1,2;2,1]的特徵值和特徵向量。
拓展說明：
在matlab中，還有個函式eigs，可以求特徵向量和特徵值的子集。
d = eigs(a) %求稀疏矩陣a的6個絕對值最大特徵值d，d以向量形式存放。
d = eigs(a,k) %返回k個最大特徵值
12樓：匿名使用者
eig函式直接可以求特徵值和特徵向量
在matlab中，計算矩陣a的特徵值和特徵向量的函式是eig(a)，常用的呼叫格式有5種：
e=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成向量e。
[v,d]=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成對角陣d，並求a的特徵向量構成v的列向量。
[v,d]=eig(a,'nobalance')：與第2種格式類似，但第2種格式中先對a作相似變換後求矩陣a的特徵值和特徵向量，而格式3直接求矩陣a的特徵值和特徵向量。
e=eig(a,b)：由eig(a,b)返回n×n階方陣a和b的n個廣義特徵值，構成向量e。
[v,d]=eig(a,b)：由eig(a,b)返回方陣a和b的n個廣義特徵值，構成n×n階對角陣d，其對角線上的n個元素即為相應的廣義特徵值，同時將返回相應的特徵向量構成n×n階滿秩矩陣，且滿足av=bvd。
13樓：百度使用者
a=[1 1/4;4 1]
a =1.0000 0.2500
4.0000 1.0000
>> [v,d]=eig(a)
v =0.2425 -0.2425
0.9701 0.9701
d =2 0
0 0
按照這道題的計算過程算就可以了，eig是求特徵值和特徵向量命令，v是特徵向量，是列向量，d是特徵值矩陣，主對角線元素就是特徵值，與特徵向量的列對應的
14樓：匿名使用者
[v.d]=eig(a) a為矩陣
matlab怎麼計算矩陣的特徵值和特徵向量
15樓：天雲一號
在matlab中，可以用eig函式計算矩陣的特徵值和特徵向量。舉例如下：
>> a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9] % 原始資料矩陣
a =1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> [v, d] = eig(a) % 特徵值分解，其中v的每一列表示矩陣a的乙個特徵向量，d是乙個對角矩陣，對角線上的元素表示矩陣a的特徵值
v =-0.2320 -0.7858 0.
4082-0.5253 -0.0868 -0.
8165-0.8187 0.6123 0.
4082d =16.1168 0 00 -1.1168 00 0 -0.
0000
16樓：我行我素
類似這樣：
a=[....];
[v,d]=eig(a);%v是特徵向量組成的矩陣,d的對角線元素就是特徵值
17樓：今天
使用庫函式eig()
eig: find eigenvalues and eigenvectors(返回矩陣的特徵值和特徵向量; )
[v,d] = eig(a)
d是特徵值
v特徵向量
18樓：匿名使用者
矩陣a特徵值：x=eig(a)
特徵向量: v
特徵對角陣：d av=vd
[v,d]=eig(a)
19樓：匿名使用者
[v, d]=eig(a)
matlab中如何求特徵值？
20樓：
用eig這個函式，eig就是特徵值eigenvalue（特徵值）和eigenvector（特徵向量）的縮寫，可以返回特徵值和特徵向量
21樓：匿名使用者
[v,d]=eig(a)
輸入矩陣a，輸出特徵向量v和特徵值d
v的第n列為d的第n個特徵值的特徵向量
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複數時候用eigs，實數時候用eig！具體到稀疏矩陣可能也有差別，help裡提到的是 d eig a returns a vector of the eigenvalues of matrix a.返回的d是矩陣a的特徵值向量 d eigs a returns a vector of a s six...