1樓：匿名使用者
oppo新手機充電抄一般3個多小時，幾襲
個星期後充電很快為什麼，搭載閃充或超級閃充技術的oppo手機充滿電量大約需要1～2小時左右，建議使用原裝充電器給手機充電，充電時結束手機後台執行程式、關閉不用的手機功能，比如wifi、資料網路、藍芽等，都可以加快手機充電速度。哈哈哈哈哈哈哈哈各國紛紛 v 發貨發貨 v 永恆不變個豐田皇冠hhggvgjbvgbvvb的呵呵呵呵嘿嘿嗚嗚
spss回歸分析結果該怎麼解釋，越詳細越好 50
2樓：呂秀才
首先看 方差分析表 對應的sig 是否小於0.05，如果小於0.05，說明整體回歸模型顯著，再看下面的回歸係數表，如果這裡的sig大於0.
05，就說明回歸模型不顯著，下面的就不用再看了。
其次，在回歸模型顯著的基礎上，看調整的r方，是模型擬合度的好壞，越接近1，說明擬合效果越好。這個在一般做**中，不需要管它的高低，因為**重在研究方法和思路的嚴謹性，導師不會追究你的結果是對是錯，你的資料本身就不一定有質量，所以無所謂，不必在意。
第三 看具體回歸係數表中每個自變數 對應的sig值，如果sig小於0.05，說明該自變數對因變數有顯著**作用，反之沒有作用。
請教spss回歸分析結果解讀
3樓：匿名使用者
首先看 方差分析表 對應的sig 是否小於0.05，如果小於0.05，說明整體回歸模型顯著，再看下面的回歸係數表，如果這裡的sig大於0.
05，就說明回歸模型不顯著，下面的就不用再看了。
其次，在回歸模型顯著的基礎上，看調整的r方，是模型擬合度的好壞，越接近1，說明擬合效果越好。這個在一般做**中，不需要管它的高低，因為**重在研究方法和思路的嚴謹性，導師不會追究你的結果是對是錯，你的資料本身就不一定有質量，所以無所謂，不必在意。
第三 看具體回歸係數表中每個自變數 對應的sig值，如果sig小於0.05，說明該自變數對因變數有顯著**作用，反之沒有作用。
4樓：中子
說明一下各個符號，constant的意思是常量，實際上就是回歸方程的截距，也就是自變數為0時因變數的取值，如果你的方程是標準化的，且因變數是正態分佈的，那麼常量會變成0，也就是沒有截距。b也就是beta，代表回歸係數，標準化的回歸係數代表自變數也就是**變數和因變數的相關，為什麼要標準化，因為標準化的時候各個自變數以及因變數的單位才能統一，使結果更精確，減少因為單位不同而造成的誤差。t值就是對回歸係數的t檢驗的結果，絕對值越大，sig就越小，sig代表t檢驗的顯著性，在統計學上，sig<0.
05一般被認為是係數檢驗顯著，顯著的意思就是你的回歸係數的絕對值顯著大於0，表明自變數可以有效**因變數的變異，做出這個結論你有5%的可能會犯錯誤，即有95%的把握結論正確。
回歸的檢驗首先看anova那個表，也就是f檢驗，那個表代表的是對你進行回歸的所有自變數的回歸係數的乙個總體檢驗，如果sig<0.05,說明至少有乙個自變數能夠有效**因變數，這個在寫資料分析結果時一般可以不報告
然後看係數表，看標準化的回歸係數是否顯著，每個自變數都有乙個對應的回歸係數以及顯著性檢驗
最後看模型彙總那個表，r方叫做決定係數，他是自變數可以解釋的變異量佔因變數總變異量的比例，代表回歸方程對因變數的解釋程度，報告的時候報告調整後的r方，這個值是針對自變數的增多會不斷增強**力的乙個矯正（因為即使沒什麼用的自變數，只要多增幾個，r方也會變大，調整後的r方是對較多自變數的懲罰），r可以不用管，標準化的情況下r也是自變數和因變數的相關
標準誤表示由於抽樣誤差所導致的實際值和回歸估計值的偏差大小，標準誤越小，回歸線的代表性越強
希望對您有用
spss中回歸分析結果解釋，不懂怎麼看
5樓：中子
首先來說明各個符號，b也就是beta，代表回歸係數，標準化的回歸係數代表自變數也就是**變數和因變數的相關，為什麼要標準化，因為標準化的時候各個自變數以及因變數的單位才能統一，使結果更精確，減少因為單位不同而造成的誤差。t值就是對回歸係數的t檢驗的結果，絕對值越大，sig就越小，sig代表t檢驗的顯著性，在統計學上，sig<0.05一般被認為是係數檢驗顯著，顯著的意思就是你的回歸係數的絕對值顯著大於0，表明自變數可以有效**因變數的變異，做出這個結論你有5%的可能會犯錯誤，即有95%的把握結論正確。
回歸的檢驗首先看anova那個表，也就是f檢驗，那個表代表的是對你進行回歸的所有自變數的回歸係數的乙個總體檢驗，如果sig<0.05,說明至少有乙個自變數能夠有效**因變數，這個在寫資料分析結果時一般可以不報告
然後看係數表，看標準化的回歸係數是否顯著，每個自變數都有乙個對應的回歸係數以及顯著性檢驗
最後看模型彙總那個表，r方叫做決定係數，他是自變數可以解釋的變異量佔因變數總變異量的比例，代表回歸方程對因變數的解釋程度，報告的時候報告調整後的r方，這個值是針對自變數的增多會不斷增強**力的乙個矯正（因為即使沒什麼用的自變數，只要多增幾個，r方也會變大，調整後的r方是對較多自變數的懲罰），r可以不用管，標準化的情況下r也是自變數和因變數的相關
希望對您有用
6樓：匿名使用者
看coeffuenthesig即可，
求助回歸分析結果解讀，用spss回歸分析做中介檢驗
7樓：呂秀才
spss做中介分析 直接在多元回歸分析裡面 有個 block 那個分層就可以了，將自變數一層一層的移入到那個對話方塊，就會一次性出來乙個整合的**，而不應該你這樣你一步一步地回歸。
SPSS中Logistic回歸分析結果常數項的OR值0 這
小小於0就是個保護性因素，先要看b值。如 你的子女個數是 1.094，那or值小於1的話就是個保護性因素，結論解釋就需要根據你賦值來下。請問 在spss中，有序logistic回歸分析的or值怎麼得出？或者是要手動算出嗎？用spssau可以檢視or值，同時輸出有智慧型文字分析 or值在spss裡面通...
用SPSS進行非線性回歸分析，結果卻總顯示迭代0次就達到最優
非線性回歸是尋找合適的引數值使得對數似然函式最大，它簡化為乙個求函式最大值問題，軟體中常常使用數值方法進行迭代處理。如果碰到任何一組初始值都是0次迭代收斂的話，可能是模型得到的似然函式是個常數。我也遇到相同的問題。也是17中文版本的，怎麼處理 求助！spss非線性回歸分析迭代次數總是0？5 資料或者...
spss中多元回歸結果如下，求詳細解釋，所有的結果都需要解釋
vif小於0.05，沒有共線性。因子2和3對因變數有影響 spss多元線性回歸的結果怎麼解釋 1代表步驟，b的係數，t是個檢驗的統計量，sig是p值，小於0.05，說明這個係數不為0.你這個都不知道，怎麼做出來的？找本教材？spss新手求教相關性和逐步多元回歸問題！5 計算方法不一樣啊 相關是沒有控...