1樓：呂秀才
回歸模型總體顯著，通過f檢驗的**可知，
同時各個自變數也都對因變數有顯著**作用，從最下面的表可知。
但是回歸模型擬合效果很差，只有0.003，可以說非常差，建議你重新換乙個模型擬合看效果
2樓：南心網心理統計
所有變數都很顯著，但是擬合度比較差。
請高手幫忙分析下spss的多元線性回歸結果吧~急啊~~~
3樓：匿名使用者
你的回歸方法是直接進入法
擬合優度r方等於0.678，表示自變數可以解釋因變數的67.8%變化，說明擬合優度還可以。
方差檢驗表中f值對應的概率p值為0.000，小於顯著度0.05，因此應拒絕原假設，說明自變數和因變數之間存在顯著的線性關係。
引數檢驗表中只有自變數x2和常數項的概率p值為0.000，小於顯著度0.05，而自變數x1和x3的概率p值大於顯著度0.
05，說明只有自變數x2對因變數在總體中存在顯著的線性關係，x1、x3和因變數在總體中不存在顯著的線性關係。
得到的線性方程為：y=-4.517-0.
000028x1+0.76x2+0.000074x3（記住這裡用的是直接進入法進行擬合方程的，所以即使x1和x3沒通過檢驗，也要放到方程中去）
簡述多元線性回歸分析的步驟. 急啊，請大家幫下忙，下週就要考試了。先多謝各位同志們。
4樓：匿名使用者
1.係數復估計
2.統計檢驗制，主要f檢，t檢驗和bai
可絕係數判斷，主要分析解釋
du變zhi
量對被解釋變數的dao影響是否顯著以及方程的總體擬合情況怎麼樣3.計量經濟學檢驗，異方差，序列相關和多重共線性，檢驗它們是否違背經典假設條件
4.對模型設定是否存在偏誤進行檢驗
spss多元回歸分析出的F檢驗的Sig值為0 75，係數b的sig值有的大於0 1有的小於0 1，怎麼分析
模型總體檢驗和係數檢驗有一定關係，但是是兩種不同檢驗方法，我替別人做這類的資料分析蠻多的 spss多元線性回歸 f檢驗的sig值都小於0.05，但是t檢驗的sig均大於，也就是係數不可以用啊！怎麼辦！有乙個是0.006，應該也是可以接受的 f檢驗和t檢驗原本就不是一回事 我替別人做這類的資料分析蠻多...
請幫忙給我分析一下好嗎，請幫忙給我分析一下好嗎？
個人覺得，你跟著他不會幸福！特別是這個兒子比較難得照顧啊！如果人好還可以，如果以後不好的話真的難說了一輩子的事情，好好冷靜下！你一定會後悔.如果結婚.那傢伙,都39了 連套房子都買不起,證明他沒本事.你好！既然你們之前已經打算結婚，我想你對他的人品 以及以後的婚姻生活都有所考慮。現在的問題只是把婚期...
請大家幫忙分析下
應該是，首先你要看開點，因為你們在開始初應該考慮過後果吧。他這樣是正常的，你也說他太太的狀況，你也表達了自己的內疚，但感情這種事的確是很難說的。我不是在責怪你，也沒有人為你有多麼多麼不好，因為愛乙個人的權利是平等的，你也不例外，但要記住不要濫用這種權利啊。乙個男人既然有了家庭，有了妻子，也馬上要有孩...