1樓：匿名使用者
模型總體檢驗和係數檢驗有一定關係，但是是兩種不同檢驗方法，我替別人做這類的資料分析蠻多的
spss多元線性回歸 f檢驗的sig值都小於0.05，但是t檢驗的sig均大於，也就是係數不可以用啊！怎麼辦！
2樓：匿名使用者
有乙個是0.006，應該也是可以接受的
f檢驗和t檢驗原本就不是一回事
我替別人做這類的資料分析蠻多的
3樓：匿名使用者
我和你有一樣的問題 你解決了嗎
求助！spss 做的多元回歸分析 有乙個兩個因變數，有乙個sig值大於0.05，另乙個小於0。05，
4樓：呂秀才
乙個sig大於0.05，乙個小於0.05，這是正常的，說明大於0.05的對因變數沒有顯著的影響
而要比較回歸係數的大小 要看後面的標準化回歸係數，因為前面帶常數項的回歸係數是帶有單位的，所以無法判斷回歸係數的大小
5樓：匿名使用者
額 有沒有無量綱化？
spss 回歸分析結果f的sig.<0.05,但是兩個自變數的t的sig.>0.05表示什麼意思
6樓：e團
sig值表示顯著性水平，一般都要小於0.05才能表示結果可信，所以那些大於0.05的變數你就可以忽略了
7樓：匿名使用者
f檢驗說明你的bai
眾多自變du量和你的因變形是zhi有顯著性影響的，可以做dao回歸分析。
但是專並不是說每乙個自變屬量都和因變數有顯著性影響，所以要對每乙個自變數t檢驗，t檢驗不合格說明該自變數對因變數沒有顯著性影響，一般做法是用逐步回歸刪除變數。
出現這種情況你也可以檢驗下是不是出現了多重共線性。
spss 多元線性回歸結果中，係數模型下的1，b，t，sig.分別什麼意思。**等！！急求高手解答！！
8樓：匿名使用者
spss 多元線性回歸結果中，結果**列出了自變數的顯著性檢驗結果，結果輸出**中列出了回歸模型的偏回歸係數（b）及其標準誤（std.error），標準化偏回歸係數（beta），回歸係數檢驗的t統計量及其p值（sig.）。
係數模型下的1表示模型的序號。
1、t表示使用單樣本t檢驗的t值。
2、sig表示t檢驗的顯著性檢驗p值，小於0.05的則說明自變數對因變數具有顯著影響。
3、b表示各個自變數在回歸方程中的偏回歸係數，負值表示自變數對因變數有顯著的負向影響。
9樓：匿名使用者
1代表步驟，b的係數，t是個檢驗的統計量，sig是p值，小於0.05，說明這個係數不為0.
你這個都不知道，怎麼做出來的？找本教材？
spss裡logistic回歸方程變數的sig大於0.05
10樓：匿名使用者
可以，logistic逐步回歸的排除標準是大於0.1才不納入
11樓：
乙個模型是加入了那些不顯著變數的，乙個是沒有加入不顯著變數的，兩個模型的殘差做差，然後除以自由度，就可以算出來score了。
12樓：0000謝謝誒
要有回歸係數的sig＜0.05 方程才有效
專業畢業分析
spss回歸分析結果怎麼得出回歸結果
13樓：匿名使用者
首先要f檢驗，如果f值右上角有*號，說明回歸分析通過f檢驗，即說明這個回歸分析有意義可以做。然後通常需要看以下幾個指標：
r2代表回歸方程模型擬合的好壞。同時vif值代表多重共線性，所有的vif值均需要小於10，相對嚴格的標準是小於5。
接著分析具體x對y的影響關係，在說明已經有影響關係的前提下，具體是正向或是負向影響關係，則是通過「非標準化係數」或者「標準化係數」進行判斷。
再多元線性回歸分析中，t檢驗與F檢驗有何不同如題
f檢驗是對整個模型而言的，根據是方差分解 t檢驗是針對具體的自變數而言的，根據是係數與0來比較是否有差異。南心網spss資料分析 在多元線性回歸分析中,t檢驗與f檢驗有何不同?在一元線性回歸分析中二者是否有等價的作用?20 t檢驗常能用作檢驗回歸方程中各個引數的顯著性，而f檢驗則能用作檢驗整個回歸關...
spss中多元回歸結果如下，求詳細解釋，所有的結果都需要解釋
vif小於0.05，沒有共線性。因子2和3對因變數有影響 spss多元線性回歸的結果怎麼解釋 1代表步驟，b的係數，t是個檢驗的統計量，sig是p值，小於0.05，說明這個係數不為0.你這個都不知道，怎麼做出來的？找本教材？spss新手求教相關性和逐步多元回歸問題！5 計算方法不一樣啊 相關是沒有控...
如何利用spss多元線性回歸分析來進行定性變數的分析操作
1 資料錄入spss並且處理好。2 分析 回歸 線性。3 選擇自變數和因回變數到對應的框，如下圖答。5 控制變數放進來，如下圖。6 結果都會有兩個模型，可以對比控制變數放進來之後的各指標變化，一般看r放和係數表，如下圖。1 第一步，將資料輸入到spss中，並進行了良好的處理，請回參考下圖操作 答 2...