1樓：匿名使用者
非線性回歸是尋找合適的引數值使得對數似然函式最大，它簡化為乙個求函式最大值問題，軟體中常常使用數值方法進行迭代處理。如果碰到任何一組初始值都是0次迭代收斂的話，可能是模型得到的似然函式是個常數。
2樓：1071003260李帥
我也遇到相同的問題。也是17中文版本的，怎麼處理
求助！spss非線性回歸分析迭代次數總是0？？？ 5
3樓：荔菲騫澤
資料或者設定有誤，資料給我看看
4樓：乄極必反
模型表示式中，不寫「因變數=」，只寫等式右邊內容
關於spss非線性分析中引數初始值的問題，懂得進來看看
5樓：
能估的出來最好，估到乙個數量級就行。
估不出來的話，隨便填幾個數，如都填1。
spss會自己迭代計算的，慢慢的向最優值靠的。
如果一次迭代出來的結果，達不到擬合優度。
那就把第一次迭代的結果，當初始值填進去，
再次迭代，不行就繼續，最終值是會恆定不變的。
填初始值的目的是為了減少迭代次數，方便電腦的。
可事實上，電腦計畫速度遠比人腦計畫速度快啊！
6樓：匿名使用者
進優酷看陳老師的spss教程，有告訴你如何安裝spss軟體，還有spss所有的方法教程，非常不錯哦！或者在優酷搜尋：陳老師spss資料分析。
如何使用spss對logistic回歸中分類變數進行處理
7樓：匿名使用者
logistic回歸主要分為三類，一種是因
8樓：匿名使用者
如果x為定類資料，通常情況下需要將x進行虛擬變數設定，可以使用spssau的生成變數功能，一鍵生成。
spss非線性回歸問題
9樓：匿名使用者
b大於0，且分子部分》0,那麼就設a=3,b=0.1試試。
他說「在乙個計算命令中，某個目標變數後面缺少乙個等號」，是你輸入表示式的時候出現了問題吧。
spss中回歸分析結果解釋，不懂怎麼看
10樓：中子
首先來說明各個符號，b也就是beta，代表回歸係數，標準化的回歸係數代表自變數也就是**變數和因變數的相關，為什麼要標準化，因為標準化的時候各個自變數以及因變數的單位才能統一，使結果更精確，減少因為單位不同而造成的誤差。t值就是對回歸係數的t檢驗的結果，絕對值越大，sig就越小，sig代表t檢驗的顯著性，在統計學上，sig<0.05一般被認為是係數檢驗顯著，顯著的意思就是你的回歸係數的絕對值顯著大於0，表明自變數可以有效**因變數的變異，做出這個結論你有5%的可能會犯錯誤，即有95%的把握結論正確。
回歸的檢驗首先看anova那個表，也就是f檢驗，那個表代表的是對你進行回歸的所有自變數的回歸係數的乙個總體檢驗，如果sig<0.05,說明至少有乙個自變數能夠有效**因變數，這個在寫資料分析結果時一般可以不報告
然後看係數表，看標準化的回歸係數是否顯著，每個自變數都有乙個對應的回歸係數以及顯著性檢驗
最後看模型彙總那個表，r方叫做決定係數，他是自變數可以解釋的變異量佔因變數總變異量的比例，代表回歸方程對因變數的解釋程度，報告的時候報告調整後的r方，這個值是針對自變數的增多會不斷增強**力的乙個矯正（因為即使沒什麼用的自變數，只要多增幾個，r方也會變大，調整後的r方是對較多自變數的懲罰），r可以不用管，標準化的情況下r也是自變數和因變數的相關
希望對您有用
11樓：匿名使用者
看coeffuenthesig即可，
如何用matlab非線性回歸分析
把y x a兩邊取bai對數,就有log y a log x 如果將log y 看成 du是log x 的函zhi數,那麼它們是dao線性的.這時回是方程的個數是10000個,而未知數答是1個 a 這可以用matlab的矩陣除法求解矛盾方程 用的是最小二乘法 下面是乙個例子,我以a 1.45產生一套...
什麼叫線性回歸 非線性回歸。回歸分析是什麼。線性擬合 非線性
線性回歸是利用數理統計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法之一，運用十分廣泛。有一類模型，其回歸引數不是線性的，也不能通過轉換的方法將其變為線性的引數。這類模型稱為非線性回歸模型。回歸分析 regression analysis 是確定兩種或兩種以上變數間相互...
如何利用spss多元線性回歸分析來進行定性變數的分析操作
1 資料錄入spss並且處理好。2 分析 回歸 線性。3 選擇自變數和因回變數到對應的框，如下圖答。5 控制變數放進來，如下圖。6 結果都會有兩個模型，可以對比控制變數放進來之後的各指標變化，一般看r放和係數表，如下圖。1 第一步，將資料輸入到spss中，並進行了良好的處理，請回參考下圖操作 答 2...