1樓：匿名使用者
小小於0就是個保護性因素，先要看b值。如：你的子女個數是-1.094，那or值小於1的話就是個保護性因素，結論解釋就需要根據你賦值來下。
請問：在spss中，有序logistic回歸分析的or值怎麼得出？或者是要手動算出嗎？
2樓：匿名使用者
用spssau可以檢視or值，同時輸出有智慧型文字分析
3樓：遊客
or值在spss裡面通過廣義線性模型進行設定，可以自動計算出來
4樓：匿名使用者
or=exp(估算的係數)
spss中logistic回歸分析結果常數項的or值=0.這是怎麼回事？
5樓：匿名使用者
這個沒什麼吧！要不是你弄錯了！要不常量本來對因變數的發生沒有影響，沒有貢獻啊！
6樓：匿名使用者
貌似我的結果和你一樣，樓主知道了也跟我說一聲啊
7樓：接昶馮尋桃
小小於0就是個保護性因素，先要看b值。如：你的子女個數是-1.094，那or值小於1的話就是個保護性因素，結論解釋就需要根據你賦值來下。
用spss作logistic回歸分析，結果能說明什麼
8樓：匿名使用者
回歸方程，主要是看各個自變數的假設檢驗結果，和係數。兩個自變數都有統計學意義，係數分別為-5.423和0.
001，也就是說，隨著自變數一增加乙個單位，因變數要降低5.423三個單位。自變數二同理。
比如我的因變數是高血壓患病與否，隨著自變數一得增加，患病危險降低。說明自變數一為保護因素。
9樓：匿名使用者
ho**er and lemeshow test for goodness of fit裡p=0.414，不顯著，方程是好的
wald值代表的是卡方檢驗，p都顯著，進入logistic回歸方程logistic回歸方程：
p=exp(0.847-5.423*自變數一+0.001*自變數二)/[1-exp(0.847-5.423*自變數一+0.001*自變數二)]
如何用spss20.0的 logistic回歸分析求出 or值和95%ci
10樓：匿名使用者
logistic回歸主要是研究x對y的影響關係，其中y為定類資料，直接把x或者y對應的標題拖拽到右邊框框中就好。出來就有智慧型化文字分析，有模型公式等結果輸出。
在多因素logistic回歸分析中or值小於1怎麼解釋
11樓：幸福缺點浪漫
首先澄清幾個概念：or是odds ratio 而 logistic裡關注的是odds 不是odds的比值odds ratio odds= 發生的概率 除以 不發生的概率 logistic 回歸的公式是： log o = alpha + bx 那麼 o = exp(alpha + bx) = exp(alpha)*exp(bx) 所以當x每增加1 x-->
用spss做多元回歸分析，請問表中的b值，or值、wald值 各自代表什麼含義，三者都有正負嗎？三者大小有聯絡 30
12樓：
b值是指回歸係數和截距（常數項），可以是負數（負相關時回歸係數出現負值）；or是指定義比數比（odds ratio），其取值範圍是0至正無窮，不可能是負數；wald是乙個卡方值，等於b除以它的標準誤（s.e.）的平方值，因此也不可能是負數。
wald用於對b值進行檢驗，考察b值是否等於0。若b值等於0，其對應的or【exp(b)】為1，表明兩組沒有顯著差異。or等於b值的反自然對數。
wald值越大，b值越不可能等於0。
spss跑有序多分類logistic回歸為什麼沒有or值
如何用SPSS做logistic回歸分析
開啟資料以後，選單欄上依次點選 analyse regression binary logistic，開啟二分回歸對話方塊 2將因變數和自變數放入格仔的列表裡，如圖所示，上面的是因變數，下面的是自變數，我們看到這裡有三個自變數 設定回歸方法，這裡選擇最簡單的方法 enter，它指的是將所有的變數一次...
求助SPSS大神，用logistic回歸做滿意度影響因素分析得出結果sig值均大於0 05，這是為什麼
有可能是資料方面的問題，也有可能是你操作的問題。因為你現在上傳的就是一張 所以不好判斷 想知道你最後問題解決了嗎？因為我也出現了和你一樣的問題。用spss對203份問卷做二元logistic回歸分析，結果sig值都大於0.05，什麼原因啊？感覺不可能這麼不相關的 你可以試試 先把那麼多x自變數 先做...
怎樣用spss進行logistic回歸分析
logistic回歸可以劃分為二元logistic回歸 多分類logistic回歸 有序logistic回歸。因變數為分類變數，spss中有專門的logistic回歸分析控制項。基因多型性是幾分類變數，如果是超過兩分類的，需要先設定啞變數，其他自變數如果有的分類變數超過了兩分類都需要設定啞變數，連續...