1樓：南京新華電腦專修學院
開啟資料以後，選單欄上依次點選：analyse--regression--binary logistic，開啟二分回歸對話方塊
2將因變數和自變數放入格仔的列表裡，如圖所示，上面的是因變數，下面的是自變數，我們看到這裡有三個自變數
設定回歸方法，這裡選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變數一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法，在前面的文章中有介紹，這裡就不再熬述。
點選ok，開始處理資料並檢驗回歸方程，等待一會就會彈出資料結果視窗
看到的第乙個結果是對case的描述，第乙個列表告訴你有多少資料參與的計算，有多少資料是預設值；第二個列表告訴你因變數的編碼方式，得分為1代表患病，得分為0代表沒有患病
這個列表告訴你在沒有任何自變數進入以前，**所有的case都是患病的正確率，正確率為%52.6
下面這個列表告訴你在沒有任何自變數進入以前，常數項的**情況。b是沒有引入自變數時常數項的估計值，se它的標準誤，wald是對總體回歸係數是否為0進行統計學檢驗的卡方。
下面這個**結果，通過sig值可以知道如果將模型外的各個變數納入模型，則整個模型的擬合優度改變是否有統計學意義。 sig值小於0.05說明有統計學意義
這個**是對模型的全域性檢驗，為似然比檢驗，供給出三個結果：同樣sig值<0.05表明有統計學意義。
下面的結果展示了-2log似然值和兩個偽決定係數。兩個偽決定係數反應的是自變數解釋了因變數的變異佔因變數的總變異的比例。他們倆的值不同因為使用的方法不同。
分類表，這裡展示了使用該回歸方程對case進行分類，其準確度為%71.8。
最後是輸出回歸方程中的各變數的係數和對係數的檢驗額值，sig值表明該係數是否具有統計學意義。到此，回歸方程就求出來了。
如何解讀logistic回歸分析
2樓：七彩虹科技****
logistic回歸主要用於危險因素探索。因變數y為二分類或多分類變數，自變數既可以為分類變數，也可以為連續變數。 回歸分析**法，是在分析市場現象自變數和因變數之間相關關係的基礎上，建立變數之間的回歸方程，並將回歸方程作為**模型，根據自變數在**期的數量變化來**因變數關係大多表現為相關關係，因此，回歸分析**法是一種重要的市場**方法，當我們在對市場現象未來發展狀況和水平進行**時，如果能將影響市場**物件的主要因素找到，並且能夠取得其數量資料，就可以採用回歸分析**法進行**。
它是一種具體的、行之有效的、實用價值很高的常用市場**方法。
如何在spss中進行條件logistic回歸分析
3樓：深圳市勵拓軟體****
我覺得c 2.0用848p的板子就可以了，雖然這種板子不支援雙通道，但是你只有一條512記憶體，所以也就無所謂啦，而且是agp 8x的哦， 至於品牌當然還是選購一線的產品，比如華碩，微星，技嘉，磐正，當然，如果你喜歡超頻的話，陞技是乙個非常好的選擇， 還有，我覺得你的顯示卡本身的64bit很大程度上限制了整機遊戲的能力，其只有128bit效能的60％，所以不放把錢花到顯示卡上，比如9550的雙128配置，500左右吧，（或者雙128的9600pro,現在已經很便宜了）而且4x有1066bm/s 頻寬，在低端顯示卡中8x帶來的高頻寬及效能提公升是非常有限的，9550在4x和8x中的效能提公升並不是非常明顯，所以還是建議換顯示卡來提高遊戲效能，
如何在spss進行logistic單因素回歸分析
4樓：兄弟連教育北京總校
現實中的很多現象可以劃分為兩種可能，或者歸結為兩種狀態，這兩種狀態分別用0和1表示。如果我們採用多個因素對0－1表示的某種現象進行因果關係解釋，就可能應用到logistic回歸。
logistic回歸分為二值logistic回歸和多值logistic回歸兩類。首先用例項講述二值logistic回歸，然後進一步說明多值logistic回歸。最好先看看有關spss軟體操作技術的教科書。
spss中怎麼做探索性，如何用spss做探索性因子分析
因子分析 1輸入資料。2點analyze 下拉列表，選data reduction 下的factor 3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis descriptiv...
如何用SPSS做複式箱型圖
調節變數可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型 y ax bm cxm e y 與x 的關係由回歸係數a cm 來刻畫,它是m 的線性函式,c 衡量了調節效應 moderating effect 的大小。如果c 顯著，說明m 的調節效應顯著。...
如何用spss做問卷的結構效度分析
首先必須要做kmo和bartlett球形檢驗,這個你應該會了吧,如果這兩個檢驗合格的話說明資料是適合做因子分析的。然後提取因子後，看主因子解釋總變異的百分比和個因子的因子載荷，主因子解釋總變異一般若大於60 的和因子載荷大於0.6的話說明結構效度很好。ps 如果題目沒有規定就是選特徵值大於1的,如果...