1樓：善良的允琳
就是說這些引數都相等。第一幅圖原假設是c2=c3，然後3個檢驗測試結果的p值都遠遠大於0.05，那麼無法否定原假設，認為c2=c3.
下面的都同理，你的p值都在0.5附近，大得很。每幅圖的第二個表是告訴你均值和標準差的，如此可以算95%置信區間。
2樓：匿名使用者
logistic回歸裡才有wald值即z值的平方，以及or值
用spss做多元回歸分析，請問表中的b值，or值、wald值 各自代表什麼含義，三者都有正負嗎？三者大小有聯絡 30
3樓：
b值是指回歸係數和截距（常數項），可以是負數（負相關時回歸係數出現負值）；or是指定義比數比（odds ratio），其取值範圍是0至正無窮，不可能是負數；wald是乙個卡方值，等於b除以它的標準誤（s.e.）的平方值，因此也不可能是負數。
wald用於對b值進行檢驗，考察b值是否等於0。若b值等於0，其對應的or【exp(b)】為1，表明兩組沒有顯著差異。or等於b值的反自然對數。
wald值越大，b值越不可能等於0。
spss回歸分析中 自由度,wald之類各有什麼作用
4樓：匿名使用者
卡方值（wald）是卡方檢驗時計算出來的值，卡方檢驗用於進行兩個率或兩個構成比的比較。最簡單和最典型的就是2*2列聯表的卡方檢驗.
自由度根據你的樣本量來決定，自由度=（行數-1）（列數-1） 。自由度具體沒有什麼大的實際意義但是它有他的條件：如果是2*2列聯表的卡方檢驗，要求樣本含量應大於40且每個格仔中的理論頻數不應小於5。
當樣本含量大於40但理論頻數有小於5的情況時卡方值需要校正，當樣本含量小於40時只能用確切概率法計算概率。
spss多元線性回歸exp(b)怎麼解釋 35
5樓：匿名使用者
多元線性回歸沒有這個啊
6樓：
看sig值是不是小於0.05
MATLAB怎麼做多元線性回歸，並對偏回歸係數做t檢驗，並求
spss直接輸出結果的 用matlab做多元線性回歸的時候，怎麼得到檢驗回歸係數顯著性的t值 對於x y兩個正態總體的樣本，其t檢驗應使用ttest2 函式來檢驗假設。h,p,ci ttest2 x,y 怎麼對多元線性回歸模型的回歸係數 做t檢驗和f檢驗 多元線性回歸 只有乙個解釋變數係數不能通過t...
如何利用spss多元線性回歸分析來進行定性變數的分析操作
1 資料錄入spss並且處理好。2 分析 回歸 線性。3 選擇自變數和因回變數到對應的框，如下圖答。5 控制變數放進來，如下圖。6 結果都會有兩個模型，可以對比控制變數放進來之後的各指標變化，一般看r放和係數表，如下圖。1 第一步，將資料輸入到spss中，並進行了良好的處理，請回參考下圖操作 答 2...
請高手幫忙分析下SPSS的多元線性回歸結果吧急啊
回歸模型總體顯著，通過f檢驗的 可知，同時各個自變數也都對因變數有顯著 作用，從最下面的表可知。但是回歸模型擬合效果很差，只有0.003，可以說非常差，建議你重新換乙個模型擬合看效果 所有變數都很顯著，但是擬合度比較差。請高手幫忙分析下spss的多元線性回歸結果吧 急啊 你的回歸方法是直接進入法 擬...