1樓：匿名使用者
f是對建立的回歸方程做檢驗，這裡f值是126.502，相應的顯著性概率小於0.001（邊上的sig顯示是0.
00，並不能說明是0，因為只顯示小數點後三位，可能第四位不是0），所以即使顯著性水平取0.01，方程也能通過顯著性檢驗，即認為方程是顯著的，所有自變數對響應變數有顯著的解釋能力。
上面的f檢驗只是說明所有的自變數對響應變數的解釋是好的，但是並不代表每乙個自變數對響應變數有顯著的解釋能力，t 則是對每乙個自變數做檢驗，所構造的檢驗統計量服從t 分布，t 下面的值則是各個自變數的相應的檢驗統計量的值，右邊一列的sig值若大於事先取定的顯著性水平，則該自變數對響應變數的影響是不顯著的，小於顯著性水平，則是顯著的。
常量是線性回歸方程的常數項，或稱截距項。
2樓：匿名使用者
f和t就是統計量
這是做回歸最基礎的知識了，不懂的話，不建議亂做，否則會做錯
我經常幫別人做這類的資料分析的
spss回歸分析回歸係數無效(不顯著),回歸方程未通過檢驗.那這個分析還有意義嗎?還是表示變數之間存在相關性
3樓：呂秀才
怎麼能說這個分析沒有意義？如果在分析前都確認他們必須是有意義的，那還要分析幹嘛？
科學研究的過程 不就是乙個證偽的過程麼？
方程沒有顯著性，這就證明了你選取的這些變數對因變數是沒有顯著影響的。
這也是有意義的發現啊，為什麼一定要有顯著性，那大家都確定有顯著性了，其實不需要分析了
用spss做回歸分析，如果回歸係數是負的，是不是相對應的t值也應該是負的？
4樓：匿名使用者
你這個理解是錯誤的
t值=回歸係數除以回歸係數標準差
t值的符號由回歸係數和標準差共同決定的
5樓：池月
t值=回歸係數除以回歸係數標準差
回歸係數標準差一定是正的，所以t值由回歸係數決定
怎麼用spss對回歸係數作假設檢驗
spss回歸分析時，b和t值為負有影響嗎 回歸方程是什麼？
6樓：匿名使用者
1、方程的似合性不好，只有0.473，該值太小了。
2、「每月可支配收入」不顯著，目前，該回歸方程是無效的
3、建議用「逐步法」回歸。
用spss進行回歸分析時，回歸係數為零，哪位大神知道這是什麼原因麼 10
7樓：ppv課
你光看回歸係數有個屁用。看看p值是不是合格。之前有沒有標準化係數。
8樓：匿名使用者
很多原因了，我替別人做這類的資料分析蠻多的
spss中t檢驗和回歸分析什麼時候用？這兩者的作用是什麼 5
9樓：劉得意統計服務
t檢驗用於兩組均值大小的比較，看有無顯著差異。
而回歸分析用於兩個數值型變數，看二者之間的數量上的因果關係。
希望對你有幫助，統計人劉得意！
如何用SPSS做logistic回歸分析
開啟資料以後，選單欄上依次點選 analyse regression binary logistic，開啟二分回歸對話方塊 2將因變數和自變數放入格仔的列表裡，如圖所示，上面的是因變數，下面的是自變數，我們看到這裡有三個自變數 設定回歸方法，這裡選擇最簡單的方法 enter，它指的是將所有的變數一次...
SPSS中Logistic回歸分析結果常數項的OR值0 這
小小於0就是個保護性因素，先要看b值。如 你的子女個數是 1.094，那or值小於1的話就是個保護性因素，結論解釋就需要根據你賦值來下。請問 在spss中，有序logistic回歸分析的or值怎麼得出？或者是要手動算出嗎？用spssau可以檢視or值，同時輸出有智慧型文字分析 or值在spss裡面通...
spss回歸分析wald值怎麼看
不需要看，你這個操作有問題的 logit回歸 1.開啟資料，依 次點選 analyse regression binarylogistic，開啟二分回歸對話方塊。2.將因變數和自變數放入格仔的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數。3.設定回歸方法，這裡選擇最簡單的方法 enter，它指的是將所有的...