如何理解時間序列分析中的自相關函式

2021-03-04 05:07:40 字數 799 閱讀 9168

1樓:匿名使用者

在自相關圖中,自相關係數始終控制在兩倍標準差範圍內,並且在零軸附近波動,這是純隨機性非常強的平穩時間序列。有單調趨勢的一般為非平穩系列,有正弦波動規律或者週期變化規律的也是非平穩系列平穩性你也可以用時序圖來檢驗

2樓:匿名使用者

應該是時間序列值,按時間間隔錯位相乘,相加,取平均。超出時間序列範圍的用0值運算。在matlab裡,可用xcorr(x,'biased')直接進行計算。

3樓:匿名使用者

自相關函式反應**運動方向的持續性

4樓:向前

自相關函式可以理解為序列不同時刻(或不同位置)的相似程式的度量

談談你對自協方差函式和自相關函式的理解?它們體現了時間序列的哪些特徵?

5樓:手機使用者

你是哪位同學?

希望你獨立完成作業,有什麼問題可以明天交了作業來問我啊!

6樓:匿名使用者

這麼大題目,寫**呢……

要是不殘差分析,模型準確性很難保證

7樓:匿名使用者

不會是cufe的選了lm的ts吧?

用spss做時間序列分析,裡面的自相關圖和偏自相關圖怎麼分析啊,求大神

8樓:輝

延遲數目有點少,要多看幾期的。按這個圖自相關圖不好看(可認為3階截尾或1階拖尾,不好得出定論),偏自相關係數可以認為是2階截尾

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spss做序列圖時,一次差分後的自相關圖和偏相關圖怎麼看是否序列平穩呢

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