1樓：匿名使用者
一次差分後的自相關圖和偏相關圖
發上來哦啊
2樓：
那要看具體情況，是截尾還是拖尾了
利用spss做時間序列分析，序列圖和自相關圖還有偏自相關圖判定序列是否平穩 10
3樓：持酒勸斜陽
你這個應該是有季節性的變動吧
4樓：莫莫丹丹李
我能西線、學、院就是做這個的，可以找我們溝通下
用spss做時間序列分析，裡面的自相關圖和偏自相關圖怎麼分析啊，求大神
5樓：輝
延遲數目有點少，要多看幾期的。按這個圖自相關圖不好看（可認為3階截尾或1階拖尾，不好得出定論），偏自相關係數可以認為是2階截尾
如何用spss判別時間序列是否平穩？
6樓：茗童
1.指數平滑可以對不規則的時間序列資料加以平滑，從而獲得其變化規律和趨勢，並回以答此對未來的經濟資料進行推斷和**。
2.操作步驟。
3.看看結果吧。
4.arima稱為自動回歸移動平均模型，將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列。
5.看看結果。
7樓：小麥兜
在自相copy關圖中，自相關係數始終控制在兩倍標準差範圍內，並且在零軸附近波動，這是純隨機性非常強的平穩時間序列。
有單調趨勢的一般為非平穩系列，有正弦波動規律或者週期變化規律的也是非平穩系列
平穩性你也可以用時序圖來檢驗
求助：spss裡面的自相關圖和偏自相關圖要怎麼看，p和q分別等於多殺？謝謝
8樓：匿名使用者
你做arima嗎
這個具體資料具體分析
資料分析+**
誰能幫忙解釋一下spss自相關檢驗的結果 如何根據這個結果判斷時間序列是否存在自相關 謝謝啦! 5
9樓：匿名使用者
從這個結果來看，並不存在自相關，從第一圖來看，acf值都不能突破閾值，從第二圖中，box-ljung test, 所有的滯後項都是不顯著的，這無法拒絕box-ljung test的原假設。
10樓：匿名使用者
eviews資料分析熟練掌握的
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