1樓：手機使用者
_問題描述：在spss中做主成成分分析的時候有一步是指標之間的相關性判定，我想知道具體是怎麼進行判定的，他的演算法、原理是什麼？答案1：：
說判定有些嚴格，其實就是觀察一下各個指標的相關程度。一般來說相關性越是高，做主成分分析就越是成功。主成分分析是通過降低空間維度來體現所有變數的特徵使得樣本點分散程度極大，說得直觀一點就是尋找多個變數的乙個加權平均來反映所有變數的乙個整體性特徵。
評價相關性的方法就是相關係數，由於是多變數的判定，則引出相關係數矩陣。評價主成分分析的關鍵不在於相關係數的情況，而在於貢獻率，也就是根據主成分分析的原理，計算相關係數矩陣的特徵值和特徵向量。相關係數越是高，計算出來的特徵值差距就越大，貢獻率等於前n個大的特徵值除以全部特徵值之和，貢獻率越是大說明主成分分析的效果越好。
反之，變數之間相關性越差。舉個例子來說，在二維平面內，我們的目的就是把它對映（加權）到一條直線上並使得他們分散的最開（方差最大）達到降低維度的目的，如果所有樣本點都在一條直線上（也就是相關係數等於1或者- 1），這樣的效果是最好的。再假設樣本點呈現兩條垂直的形狀（相關係數等於零），你要找到一條直線來做對映就很難了。
一般來說前三個主成分的貢獻率在90%以上，第乙個主成分的貢獻率在 70%效果就已經很好了。答案2：： 你直接看書吧 那原理我要寫一天 才能發給你。。。
spss中相關性分析的原理是什麼
2樓：偷
_問題描述：在spss中做主成成分分析的時候有一步是指標之間的相關性判定，我想知道具體是怎麼進行判定的，他的演算法、原理是什麼？答案1：：
說判定有些嚴格，其實就是觀察一下各個指標的相關程度。一般來說相關性越是高，做主成分分析就越是成功。主成分分析是通過降低空間維度來體現所有變數的特徵使得樣本點分散程度極大，說得直觀一點就是尋找多個變數的乙個加權平均來反映所有變數的乙個整體性特徵。
評價相關性的方法就是相關係數，由於是多變數的判定，則引出相關係數矩陣。評價主成分分析的關鍵不在於相關係數的情況，而在於貢獻率，也就是根據主成分分析的原理，計算相關係數矩陣的特徵值和特徵向量。相關係數越是高，計算出來的特徵值差距就越大，貢獻率等於前n個大的特徵值除以全部特徵值之和，貢獻率越是大說明主成分分析的效果越好。
反之，變數之間相關性越差。舉個例子來說，在二維平面內，我們的目的就是把它對映（加權）到一條直線上並使得他們分散的最開（方差最大）達到降低維度的目的，如果所有樣本點都在一條直線上（也就是相關係數等於1或者- 1），這樣的效果是最好的。再假設樣本點呈現兩條垂直的形狀（相關係數等於零），你要找到一條直線來做對映就很難了。
一般來說前三個主成分的貢獻率在90%以上，第乙個主成分的貢獻率在 70%效果就已經很好了。答案2：： 你直接看書吧 那原理我要寫一天 才能發給你。。。
請問spss相關分析結果怎麼看？ 20
3樓：星願下的期盼
1、開啟spss主頁輸入對應的資料，在分析那裡選擇非引數檢驗下的相關樣本。
2、下一步進入乙個新的介面，直接按照圖示來設定檢驗對以及勾選威爾科克森。
3、等完成上述操作以後，需要點選確定。
4、這個時候會得到相應的設定結果，即可看spss相關分析結果了。
4樓：匿名使用者
可以使用spssau進行分析，結果格式為三線**式，屬於規範的格式不用重新整理。
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
5樓：眭陽曦買貞
連續型變數用pearson相關，，分類變數spearman相關
結果解釋：第乙個表看對應的相關係數-0.098，p值0.002，小於0.05，有統計學意義。說明存在弱的負相關。第二個圖就是兩個變數的均值與標準差。
6樓：匿名使用者
spss 的相關**每個單元格有三行資料，乙個是pearson相關係數值，它代表了相關係數的大小，乙個是樣本容量，代表你這組資料有多少被試，最後乙個是顯著性檢驗結果，即sig（雙側），它可以用來說明你所得到的相關分析結果有沒有統計學意義，通常sig<0.05即認為顯著，有統計學意義（有統計學意義或者說顯著的意思是說這種相關性可以分辨出來，不表示相關的大小，就好像用顯微鏡可以看到細胞並不能說明細胞很大），如果不顯著，即便相關係數很大，也不能說明該相關有意義，相關性有可能是抽樣誤差所致，但這個時候你可以考慮增大樣本容量後再分析看看。相關係數值後面的星號也反映了顯著性，乙個*表明0.
05水平顯著，**代表0.01水平顯著
7樓：李文林李倩
相關的分析結果怎麼看，這個結果從總的情況來說還算是不錯的，沒有想象中的那麼糟糕，只要稍微嗯做一些調整就可以ok啦。
8樓：匿名使用者
相關係數是行列的焦點，先看sig小於0.05才有統計學意義。
9樓：鈔成勢瑞
學術**裡要求是報告r(n)=**,
p=**.
分別為相關係數（樣本容量），顯著性水平。具體解釋如下圖：
spss中的相關分析有什麼用處？？？
10樓：行走宇宙
相關分析通常最直觀的就是做相關係數矩陣，從中你可以看出你要分析的變數之間的相關性。
如果是因變數和自變數相關性強，你才有做模型繼續分析的必要，如果是自變數之間相關性很強，那麼就要考慮剔除某個自變數。
相關係數在-1和1之間，絕對值越大表示相關性越大，0表示完全不相關，正的表示正相關，負的表示負相關。
11樓：匿名使用者
研究若干個變數之間的關係呀 是不是乙個增加了 另乙個增加了? 還是減少了
請教spss相關分析結果怎麼看？
12樓：牛印枝薩書
可以使用spssau進行分析，結果格式為三線**式，屬於規範的格式不用重新整理。
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p <
0.01使用2個*號表示；p <
0.05使用1個*號表示。
13樓：陽光的
連續型變數用pearson相關，，分類變數spearman相關
結果解釋：第乙個表看對應的相關係數-0.098，p值0.002，小於0.05，有統計學意義。說明存在弱的負相關。第二個圖就是兩個變數的均值與標準差。
14樓：仲孫雁張辰
spss
的相關**每個單元格有三行資料，乙個是pearson相關係數值，它代表了相關係數的大小，乙個是樣本容量，代表你這組資料有多少被試，最後乙個是顯著性檢驗結果，即sig（雙側），它可以用來說明你所得到的相關分析結果有沒有統計學意義，通常sig<0.05即認為顯著，有統計學意義（有統計學意義或者說顯著的意思是說這種相關性可以分辨出來，不表示相關的大小，就好像用顯微鏡可以看到細胞並不能說明細胞很大），如果不顯著，即便相關係數很大，也不能說明該相關有意義，相關性有可能是抽樣誤差所致，但這個時候你可以考慮增大樣本容量後再分析看看。相關係數值後面的星號也反映了顯著性，乙個*表明0.
05水平顯著，**代表0.01水平顯著
15樓：匿名使用者
這是乙個兩個變數
之間的相關性分析結果。
使用的引數是pearson指數。
pearson correlation是乙個相關係數，它指出了兩個變數之間相關的親密程度和方向。這個數值的絕對值越大越說明兩個變數的關係越親密，它的絕對值為0-1之間。在你的分析結果中，這個數值的絕對值為 0.
622，說明檢驗的兩個變數之間相關親密程度比較強。如果這個絕對值< 0.3的話，那就是弱相關。
這個相關係數的正負符號說明相關性的方向，如果為正值，你可以說這兩個變數之間是正相關（乙個變數的增高引起另乙個變數的增高），如果為負號，則為負相關（乙個變數的增高引起另乙個變數的降低 ）。
從pearson correlation係數來看，這兩個變數之間存在較強的負相關。
sig. （2-tailed）是乙個相關顯著性係數，它指出上面所說的相關係數是否具有統計學意義。sig.
(2-tailed) =0.018說明在（1-0.018）* 100=98.
2%的機率上，上面的pearson correlation成立。一般而言，sig. <=0.
05的情況下，pearson correlation具有統計學意義。從你的結果來看：
兩個變數之間為顯著正相關（r = 0.622, p = 0.018）。
n，是number的縮寫，就是指出你的兩個變數共多少個資料，從你的結果來看，共14個資料參加了運算。
* correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).是指：
在95%的機率下，相關性是顯著的。實際上，你不看這一行，從上面的sig.值就可以看出來了。
16樓：匿名使用者
如果兩個變數都是連續正態資料，用pearson即可，根據你最後的圖，pearson相關係數r為-0.07，顯著性水平p為0.023，小於0.
05，可以算顯著負相關（雖然是非常低的相關）。
spss軟體相關性分析結果看不懂誰能幫幫忙，解釋一下
那幾個你都用筆塗皇的就是顯著相關的啊 不是都兩顆星了麼 我是spss初學者 不一定相信我的 呵呵 spss相關性分析結果看不懂，幫忙解釋下 謝了 在這個圖表中，你說的r值就是皮爾遜相關係數 pearson correlation r 0 代表兩變數正相關，r 0代表兩變數負相關。r 大於等於0.8時...
spss軟體做相關性分析的結果怎樣才算顯著
小於0.05是最好的 0.659在0.1的顯著性水平的檢驗下是顯著的。有這個說法，不過不怎麼好 請問spss相關分析結果怎麼看？20 可以使用spssau進行分析，結果格式為三線 式，屬於規範的格式不用重新整理。分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。前兩列即為各變數的平均值和標準...
相關性原則是什麼意思呢相關性原則的含義是什麼呢？
相關性原則是財務會計的基本原則之一，是指會計資訊要同資訊使用者的經濟決策相關聯，即人們可以利用會計資訊做出有關的經濟決策。如果會計資訊通過幫助使用者評估過去 現在或將來的事件，或者通過確正或糾使用者過去的評價，而影響到使用者的決策，資訊就具有相關性。在美國等一些西方國家，相關性被視為會計資訊的一項重...