1樓:匿名使用者
通過傅利葉變換將時域資訊轉換為頻域資訊,看其在頻域上是不是均勻分布。如果是,那就是白雜訊。白雜訊最大的特點是其在頻域上的完全均勻分布,因此轉換成頻域表達後應該表現為近似一根直線(由於其隨機性,可能分布上略有波動,但不同頻率的差
時間序列中白雜訊問題
2樓:哎呀沃去
得到白雜訊序列,就說明時間序列中有用的資訊已經被提取完畢了,剩下的全是隨機擾動,是無法**和使用的,殘差序列如果通過了白雜訊檢驗,則建模就可以終止了,因為沒有資訊可以繼續提取.
3樓:匿名使用者
殘差是不是白雜訊,你應該用把殘差序列做自相關分析,如果自相關只在t=0時有值,就是白雜訊,如果其它出也有顯著的值,就不是。
如何利用時序圖判斷是否為白雜訊
4樓:老闆夜跑去了
1.畫時序圖,看是否
具有某種明顯的趨勢,以及前後波動的幅度是否大概相同。
2.畫樣本acf圖,看序列是否自相關,這部分前面的回答已經講的很詳細了,我就不贅述了。但是此時能說明的只是是否自相關而非是否獨立,總所周知,不相關與獨立是不等價的。
所以,往往我們會做正態性檢驗(比如**圖, shapiro-wilk test, kolmogrov-**ircling test, cramer-von mises test, anderson darling test, jarque-bera test),希望得到模型是正態的結論,再利用 正態變數的獨立性與不相關性等價 這一性質來進一步得到序列是獨立的結論。
另外也可以用非引數(不依賴於對總體的假設,所以此時無須進行正態性檢驗)的方法 wald-wolfowitz runs test來檢驗是否獨立。零假設為獨立,備擇假設為不獨立。高於或低於中位數的遊程被計數,遊程比較少意味著正相關,遊程太多意味著負相關。
相應的r**為runs(rstudent(model)).
如何判斷時間序列是否是白雜訊
5樓:匿名使用者
先簡單講講白雜訊特點,和test方法,然後上r**白雜訊(對一系列的e1,e2,e3.....et)定義就三個條件:
1.e(et)=0
2.var(et)=a^2
3.cov(et,es)=0 (其中t不等於s)而檢驗一般用box-ljung test,公式如下:
r**如下:
set.seed(111)
#####生成正太隨機數
ds=rnorm(1000)
#####box-ljung 檢驗
box.test(ds,type='ljung',lag=log(length(ds)))
box-ljung test
data: ds
x-squared = 5.4432, df = 6.9078, p-value = 0.5957
#####p值大於0.05,說明接受為白雜訊,下面畫畫圖:
6樓:深圳市勵拓軟體****
1 自相關法判斷: 序列的自相關只在n=0有乙個顯著的大值
2 頻域法: 功率譜或頻譜是平坦的
如何判斷時間序列是否是白雜訊
7樓:匿名使用者
通過傅利葉變換將時域資訊轉換為頻域資訊,看其在頻域上是不是均勻分布。如果是,那就是白雜訊。
白雜訊最大的特點是其在頻域上的完全均勻分布,因此轉換成頻域表達後應該表現為近似一根直線(由於其隨機性,可能分布上略有波動,但不同頻率的差別不會太大)
如何判斷時間序列是否是白雜訊
8樓:歲月寂靜好
1 自相關法判斷: 序列的自相關只在n=0有乙個顯著的大值
2 頻域法: 功率譜或頻譜是平坦的
如何判斷時間序列是否是白雜訊
9樓:深圳市勵拓軟體****
1 自相關法判斷: 序列的自相關只在n=0有乙個顯著的大值
2 頻域法: 功率譜或頻譜是平坦的
如何判斷時間序列是否是白雜訊
10樓:粉色薔薇粉
通過傅利葉變換將時域資訊轉換為頻域資訊,看其在頻域上是不是均勻分布。如果是,那就是白雜訊。 白雜訊最大的特點是其在頻域上的完全均勻分布,因此轉換成頻域表達後應該表現為近似一根直線(由於其隨機性,可能分布上略有波動
如何判斷時間序列是否是白雜訊
先簡單講講白雜訊特點,和test方法,然後上r 白雜訊 對一系列的e1,e2,e3.et 定義就三個條件 1.e et 0 2.var et a 2 3.cov et,es 0 其中t不等於s 而檢驗一般用box ljung test,公式如下 r 如下 set.seed 111 生成正太隨機數 d...
請問時間序列中最後一項的白雜訊a是什麼?怎麼求解啊?大神快來
那就是誤差項。別用ar和arma了 對非線性你和不好,使用arima或者其他的你和方法吧 大神快來解答這是什麼電影 snl korea 20160611 裡面的短劇 梁定原南韓hiccmedia旗下所屬南韓演員,普拉提講師 求解!高中地理,圖中懸崖相對高度怎麼計算?大神快來啊,先謝了。等高線圖中懸崖...
買房如何判斷配套是否合格,買房時怎麼判斷樓盤的配套是否合格?
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