有色雜訊的定義

1樓：茄子

雜訊是乙個隨機過

程，而隨機過程有其功率譜密度函式，功率譜密度函式的形狀則決定了雜訊的「顏色」。白色包含了所有的顏色，因此白雜訊的特點就是包含各種雜訊。白雜訊定義為在無限頻率範圍內功率譜密度為常數的訊號，這就意味著還存在其它「顏色」的雜訊，即其功率譜密度函式不平坦。

大多數的音訊雜訊，如移動汽車的雜訊，計算機風扇的雜訊，電鑽的雜訊，周圍人們走路的雜訊等等，其頻譜主要都是非白色低頻段頻譜。而且，通過通道的白雜訊受通道頻率的影響而變為有色的。

請問白雜訊和有色雜訊的區別是什麼？

2樓：匿名使用者

雜訊是乙個隨機過程，而隨機過程有其功率譜密度函式，功率譜密度函式的形狀則決定了雜訊的「顏色」。

顏色為「白色」的雜訊，即「白雜訊」，其功率譜密度函式在整個實數範圍內為一常數。

有色雜訊的功率譜密度函式則不為常數。

3樓：天才古楓

white noise(白雜訊)：指在寬頻帶內幅度(強度)均為隨機的一類雜訊，用來測試音箱的諧振和靈敏度.白雜訊是指功率譜密度在整個頻域內均勻分布的雜訊。

嚴格地說，白雜訊只是一種理想化模型，因為實際雜訊的功率譜密度不可能具有無限寬的頻寬，否則它的平均功率將是無限大，是物理上不可實現的。

有色雜訊主要存在於低頻頻段，上至khz 左右吧，它是由於半導體材料表面形狀的自相似性導致的電磁波傳播過程中邊界條件變化的 .

matlab中白雜訊和有色雜訊怎麼表示

4樓：匿名使用者

一、白噪

聲和有色雜訊定義

1.白雜訊（white noise）

系統辨識中所用到的資料通常都是含有雜訊的。從工程實際出發，這種雜訊往往可以視為具有有理譜密度的平穩隨機過程。白雜訊是一種最簡單的隨機過程，是有一系列不相關的隨機變數組成的理想化隨機過程。

其自相關函式為dirac函式。

2.有色雜訊（colored noise）

理想的白雜訊只是一種理論上的抽象，在物理上是很難實現的，現實中並不存在這樣的雜訊。因而，工程實際中測量資料所包含的雜訊往往是有色造勢。所謂有色雜訊（或相關雜訊）是指序列中沒一時刻的雜訊相關。

有色雜訊可以看成是由白雜訊序列驅動的線性環節的輸出。

二、白雜訊與有色雜訊區別

（1）其實由定義可以看出，白雜訊不同時刻是不相關的，自相關函式為脈衝函式；有色雜訊則是相關的。

（2）實際測試可以通過測試功率譜來區別，白雜訊的功率譜在各頻率的值都比較平均，有色雜訊則會有較為明顯的峰值。

三、具體例項

1.產生有色雜訊e(k) = x(k) +

0.5*x(k-1)。其中，x(k)為方差為1的白雜訊

clear all; close all;

clcl=500; %**長度

c = [1 -0.5];

nc = length(c) - 1;

xik=zeros(nc,1); %白雜訊初值

xi=randn(l,1); %產生均值為0，方差為1的高斯白雜訊序列

for k=1:l

e(k)=c*[xi(k);xik]; %產生有色雜訊

%資料更新

fori=nc:-1:2

xik(i)=xik(i-1);

endxik(1)=xi(k);

endsubplot(2,1,1);

plot(xi);

xlabel('k');ylabel('雜訊幅值');title('白雜訊序列');

subplot(2,1,2);

plot(e);

xlabel('k');ylabel('雜訊幅值');title('有色雜訊序列');

%測試功率譜

[y1,f1] = spectrum_calc(xi',512);

p1 = 1/l * y1.*conj(y1);

figure(2)

subplot(211)

plot(f1,p1)

[y2,f2] = spectrum_calc(e,512);

p2 = 1/l * y2.*conj(y2);

subplot(212)

plot(f2,p2)

5樓：匿名使用者

v=randn(m,n)

w = filter(b,1,v);

b為濾波器係數

高斯雜訊、白雜訊、色雜訊，高斯白雜訊的區別是什麼？

6樓：匿名使用者

白雜訊，就是說頻譜為一常數；也就是說，其協方差函式在delay=0時不為0，在delay不等於0時值為零；換句話說，樣本點互不相關。所以，「白」與「不白」是和分布沒有關係的。當隨機的從高斯分布中獲取取樣值時，取樣點所組成的隨機過程就是「高斯白雜訊」；同理，當隨機的從均勻分布中獲取取樣值時，取樣點所組成的隨機過程就是「均勻白雜訊」。

那麼，是否有「非白的高斯」雜訊呢？答案是肯定的，這就是」高斯色雜訊「。

這種雜訊其分布是高斯的，但是它的頻譜不是乙個常數，或者說，對高斯訊號取樣的時候不是隨機取樣的，而是按照某種規律來取樣的。

白雜訊應該是自相關函式在delay=0時不為0，在delay不等於0時值為零。如果要說協方差函式，那麼應該加個條件：零均值。

matlab 高斯有色雜訊和非高斯雜訊

7樓：go有妳真好

一、白雜訊和有色雜訊定義

1.白雜訊（white noise）

其自相關函式為dirac函式。

2.有色雜訊（colored noise）

有色雜訊可以看成是由白雜訊序列驅動的線性環節的輸出。

二、白雜訊與有色雜訊區別

（1）其實由定義可以看出，白雜訊不同時刻是不相關的，自相關函式為脈衝函式；有色雜訊則是相關的。

（2）實際測試可以通過測試功率譜來區別，白雜訊的功率譜在各頻率的值都比較平均，有色雜訊則會有較為明顯的峰值。

三、具體例項

1.產生有色雜訊e(k) = x(k) +

0.5*x(k-1)。其中，x(k)為方差為1的白雜訊

clear all; close all;

clcl=500; %**長度

c = [1 -0.5];

nc = length(c) - 1;

xik=zeros(nc,1); %白雜訊初值

xi=randn(l,1); %產生均值為0，方差為1的高斯白雜訊序列

for k=1:l

e(k)=c*[xi(k);xik]; %產生有色雜訊

%資料更新

fori=nc:-1:2

xik(i)=xik(i-1);

endxik(1)=xi(k);

endsubplot(2,1,1);

plot(xi);

xlabel('k');ylabel('雜訊幅值');title('白雜訊序列');

subplot(2,1,2);

plot(e);

xlabel('k');ylabel('雜訊幅值');title('有色雜訊序列');

%測試功率譜

[y1,f1] = spectrum_calc(xi',512);

p1 = 1/l * y1.*conj(y1);

figure(2)

subplot(211)

plot(f1,p1)

[y2,f2] = spectrum_calc(e,512);

p2 = 1/l * y2.*conj(y2);

subplot(212)

plot(f2,p2)

有色雜訊的定義

高斯雜訊和白雜訊的區別,高斯雜訊白雜訊色雜訊，高斯白雜訊的區別是什麼？

雜訊交易者的起源，雜訊交易者的影響效應

帶有色彩的成語,帶有色彩的四字成語

有色雜訊的定義

高斯雜訊和白雜訊的區別,高斯雜訊白雜訊色雜訊，高斯白雜訊的區別是什麼？

雜訊交易者的起源，雜訊交易者的影響效應

帶有色彩的成語,帶有色彩的四字成語

相關推薦