1樓：匿名使用者
一般的，如果用x1，x2……xn（表示n下標於x）代表隨機變數，這些隨機變數如果按照順序出現，就形成了隨機序列，記做x^n（表示n上標於x）
大數定律是什麼意思？
2樓：軒嫣若竹
大數定律：在大量的隨機試驗中，由於各次的隨機性(偶然性)相互抵消又相互補償，因而其平均結果趨於穩定，而闡明大量隨機現象平均結果穩定性的定理。
中心極限定理：高斯指出測量誤差符合正態分佈，如果乙個量是由大量相互獨立的隨機因素的影響所造成的，而其中每乙個因素在總的影響中所起的作用微小，這種隨機變數往往近似地服從正態分佈。這就是中心極限定理的客觀背景。
中心極限定理回答了大量獨立隨機變數和的近似分布問題，其表明了當乙個主導因素除外的量受許多隨機因素的共同影響而隨機取值，則它的分布就近似服從正態分佈。
以上兩者合稱極限定理，可用以描述大量隨機現象。**獨立隨機變數序列的平均結果的極限時，大數定律給出取平均值的理論依據；中心極限定理匯出大量獨立隨機變數之和的極限分布為正態分佈。極限定理揭示了隨機現象最根本的性質：
平均結果的穩定性。
[1]楊元啟.大數定律的應用及例解[j].科技風,2019,(28):
88. doi:10.
19392/j.**ki.1671-7341.
201928070.
[2]陳常琦.大數定律和中心極限定理的思考與應用[j].考試週刊,2017,(50):
9. doi:10.
3969/j.issn.1673-8918.
2017.50.008.
3樓：匿名使用者
概率論歷史上第乙個極限定理屬於伯努利，後人稱之為「大數定律」。概率論中討論隨機變數序列的算術平均值向隨機變數各數學期望的算術平均值收斂的定律。
在隨機事件的大量重複出現中，往往呈現幾乎必然的規律，這個規律就是大數定律。通俗地說，這個定理就是，在試驗不變的條件下，重複試驗多次，隨機事件的頻率近似於它的概率。偶然中包含著某種必然。
大數法則名詞解釋
4樓：匿名使用者
大數法則 [ dà shù fǎ zé ]
生詞本基本釋義
概率論歷史上第乙個極限定理屬於伯努利，後人稱之為「大數定律」。概率論中討論隨機變數序列的算術平均值向隨機變數各數學期望的算術平均值收斂的定律。在隨機事件的大量重複出現中，往往呈現幾乎必然的規律，這個規律就是大數定律。
通俗地說，這個定理就是，在試驗不變的條件下，重複試驗多次，隨機事件的頻率近似於它的概率。偶然中包含著某種必然。大數定律分為弱大數定律和強大數定律。
5樓：匿名使用者
概率論歷 史上第乙個極限定理屬於伯努利，後人稱之為「大數定律」。概率論中討論隨機變數序列的算術平均值向隨機變數各數學期望的算術平均值收斂的定律。
大數定律(law of large numbers)，是一種描述當試驗次數很大時所呈現的概率性質的定律。但是注意到，大數定律並不是經驗規律，而是在一些附加條件上經嚴格證明了的定理，它是一種自然規律因而通常不叫定理而是大數「定律」。而我們說的大數定理通常是經數學家證明並以數學家名字命名的大數定理，如伯努利大數定理。
在隨機事件的大量重複出現中，往往呈現幾乎必然的規律，這個規律就是大數定律。通俗地說，這個定理就是，在試驗不變的條件下，重複試驗多次，隨機事件的頻率近似於它的概率。偶然中包含著某種必然。
大數定律分為弱大數定律和強大數定律。
大數定律的意思
6樓：匿名使用者
概率論歷史上第乙個極限定理屬於伯努利，後人稱之為「大數定律」。概率論中討論隨機變數序列的算術平均值向常數收斂的定律。概率論與數理統計學的基本定律之一。又稱弱大數理論。
大數定律(law of large numbers)，是一類描述當試驗次數很大時所呈現的概率性質的定律。
有些隨機事件無規律可循，但不少卻是有規律的，這些「有規律的隨機事件」在大量重複出現的條件下，往往呈現幾乎必然的統計特性，這個規律就是大數定律。
通俗地說，這個定理就是，在試驗不變的條件下，重複試驗多次，隨機事件的頻率近似於它的概率。比如，我們向上拋一枚硬幣，硬幣落下後哪一面朝上本來是偶然的，但當我們上拋硬幣的次數足夠多後，達到上萬次甚至幾十萬幾百萬次以後，我們就會發現，硬幣每一面向上的次數約佔總次數的二分之一。這種情況下，偶然中包含著必然。
必然的規律與特性在大量的樣本中得以體現。
簡單地說，大數定理就是「當試驗次數足夠多時，事件發生的頻率無窮接近於該事件發生的概率」
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