概率論隨機變數為什麼PX11PX

1樓：匿名使用者

二項分布（binomial distribution），即重複n次的伯努利試驗（bernoulli experiment），用ξ表示隨機試驗的結果，記作ξ~b(n,p)。如果事件發生的概率是p,則不發生的概率q=1-p

二項分布中p=1-p，p是不發生的概率，p是事件發生的概率。

所以p=1-p

求數學高手解決：設隨機變數x i(i=1,2)具有相同的分布列,且滿足p(x1,x2=0)=1則p(x1=x2)=答案為什麼為0？

2樓：薔祀

解：p(x1*x2)=1可知p(x1=-1,x2=-1)=0,p(x1=-1,x2=1)=0,p(x1=1,x2=-1)=0,p(x1=1,x2=1)=0

因為p(x1=-1)=p(x1=-1,x2=-1)+p(x1=-1,x2=0)+p(x1=-1,x2=1)=0+p(x1=-1,x2=0)+0=1/4

可得p(x1=-1,x2=0)=1/4

同理可得p(x1=1,x2=0=1/4)

p(x2=0)=p(x1=-1,x2=0)+p(x1=0,x2=0)+p(x1=1,x2=0)=1/4+p(x1=0,x2=0)+1/4=1/2

可得p(x1=0,x2=0)=0

所以p(x1=x2)=p(x1=-1,x2=-1)+p(x1=0,x2=0)+p(x1=1,x2=1)=0+0+0=0

擴充套件資料：

隨機變數的性質：

其具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的概率是一定的，此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。如分析測試中的測定值就是乙個以概率取值的隨機變數，被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化。

具體取什麼值在測定之前是無法確定的，但測定的結果是確定的，多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於，後者的測定結果仍具有不確定性，即模糊性。

3樓：天誅紅_凜

列表求x1和x2的聯合分

布，比較直觀易懂

p(x1*x2)=1可知p(x1=-1,x2=-1)=0,p(x1=-1,x2=1)=0,p(x1=1,x2=-1)=0,p(x1=1,x2=1)=0

因為p(x1=-1)=p(x1=-1,x2=-1)+p(x1=-1,x2=0)+p(x1=-1,x2=1)=0+p(x1=-1,x2=0)+0=1/4

可得p(x1=-1,x2=0)=1/4

同理可得p(x1=1,x2=0=1/4)

p(x2=0)=p(x1=-1,x2=0)+p(x1=0,x2=0)+p(x1=1,x2=0)=1/4+p(x1=0,x2=0)+1/4=1/2

可得p(x1=0,x2=0)=0

所以p(x1=x2)=p(x1=-1,x2=-1)+p(x1=0,x2=0)+p(x1=1,x2=1)=0+0+0=0

4樓：匿名使用者

我還沒有學習陣列 ，解決不了你的問題，抱歉啊

概率論與數理統計，隨機變數x,y的聯合概率密度函式為fxy(x,y) = ax (0