1樓：徐少
解析：中心極限定理：少數人能被餡餅砸中。
大數定律：翻倍持續下zhu，一定能被餡餅砸中。
怎樣理解和區分中心極限定理與大數定律
2樓：爵帝倵士
解析： 中心極限定理：少數人能被餡餅砸中。 大數定律：翻倍持續下zhu，一定能被餡餅砸中。
大數定律和中心極限定理是講什麼的？有什麼用？
3樓：匿名使用者
給你乙個位址
講的非常
清楚
4樓：匿名使用者
概率論裡很重要的定律了，考試必考。：）
做題時如何辨別用大數定理還是中心極限定理 5
5樓：315火箭筒感
大數定律又稱大數法則、大數率。 在乙個隨機事件中，隨著試驗次數的增加，事件發生的頻率趨於乙個穩定值；同時，在對物理量的測量實踐中，大量測定值的算術平均也具有穩定性。
中心極限定理是概率論中討論隨機變數序列部分和的分布漸近於正態分佈的一類定理。這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變數近似服從正態分佈的條件。
中心極限定理以及其和大數定律的區別
6樓：夢裡花落多少
！中心極限定理是說一定條件下，當變數的個數趨向於無窮大時，它們的和趨向於正態分佈。而大數定律是當重複獨立試驗次數趨於無窮大時，平均值（包括頻率）具有穩定性。
兩者是完全不同的，具體例題任何一本教材上都有。經濟數學團隊幫你解答，請。！
大數定律和中心極限定理這一模組的知識點有哪些？
7樓：中公教育
(1)切比雪夫不等式
(2)大數定律
(3)中心極限定理
其中：其實本章考試的可能性不大，最多以選擇填空的形式，但那也是十年前的事情了。
試比較獨立同分布情形下的大數定律和中心極限定理的結論,二者有何聯絡與區別?
8樓：匿名使用者
式子上看，兩者很接近，但是其實他們所表達的東西不一樣。
大數定理是在當時間發生次數趨近無窮之後，強調樣本平均數會依概率收斂與原分布的期望，比如投一枚硬幣正反兩面都可以，正面記為1，反面為0，那麼期望為0.5。當次數無窮之後(或者理解為很大)那麼那麼多時間的平均期望會離0.
5非常近。
中心極限定理用一句話來理解吧，次數發生很多之後(次數要求沒有大數定理的次數高)，樣本均值近似服從n(μ,σ²/n)的正態分佈。
然後再來看，當我們中心極限定理的n次數非常大，就會發現方差無限接近於0，就意味著一直在均值附近了，那麼也就是我們的大數定理了
9樓：漂亮
大數一般要求期望存在。中心極限定理必須要求有方差存在。
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