1樓：中公教育it培訓優就業
python資料分析的門檻較低，如果是python零基礎開始學，學習的步驟大概是python基礎、資料採集、資料處理、資料分析、資料視覺化。
首先學習一點python基礎的知識，python語言基礎，函式，檔案操作，物件導向，異常處理，模組和包，linux系統使用，mysql資料庫等；
其次就可以學習一些基本的爬蟲，進行資料採集，當然也有很多爬蟲工具，直接使用即可。
然後就可以學習資料分析方面知識，主要是學習pandas、numpy等等；
再然後就要學習資料視覺化來向別人展現資料，常用matplotlib實現，主要包括一些基本的統計圖的繪製，比如條形圖，柱狀圖，散點圖。還有一些高階繪圖，比如分位數圖，相關係數圖等等。還需要掌握3d繪圖視覺化。
想學python進行資料分析，請問要學多久
2樓：nova合肥
五個月左右的時間，這是培訓的時間。如果自學的話，是個不確定的時間，但是可以稍加估算一下，會多花一倍時間。
主要有以下幾個方向：
一、檢查資料表。
python中使用shape函式來檢視資料表的維度，也就是行數和列數。你可以使用info函式檢視資料表的整體資訊，使用dtypes函式來返回資料格式。isnull是python中檢驗空值的函式，你可以對整個資料表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結果是邏輯值，包含空值返回true，不包含則返回false。
使用unique函式檢視唯一值，使用values函式用來檢視資料表中的數值。
二、資料表清洗。
python中處理空值的方法比較靈活，可以使用dropna函式用來刪除資料表中包含空值的資料，也可以使用fillna函式對空值進行填充。python中dtype是檢視資料格式的函式，與之對應的是astype函式，用來更改資料格式，rename是更改列名稱的函式，drop_duplicates函式刪除重複值，replace函式實現資料替換。
3、資料預處理。
資料預處理是對清洗完的資料進行整理以便後期的統計和分析工作，主要包括資料表的合併、排序、數值分列、資料分組及標記等工作。在python中可以使用merge函式對兩個資料表進行合併，合併的方式為inner，此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函式和sort_index函式完成排序，使用where函式完成資料分組，使用split函式實現分列。
4、資料提取。
主要是使用三個函式：loc、iloc和ix，其中loc函式按標籤值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標籤和位置進行提取。除了按標籤和位置提起資料以外，還可以按具體的條件進行資料，比如使用loc和isin兩個函式配合使用，按指定條件對資料進行提取。
5、資料篩選彙總。
python中使用loc函式配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函式還能實現excel中sumif和countif函式的功能。python中使用的主要函式是groupby和pivot_是進行分類彙總的函式，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現的順序進行分組。
3樓：老男孩教育
python是大家進入程式設計世界的理想選擇，也是最適合零基礎學習的程式語言，python涉及多個領域，不同領域的技術要求是不同，雖然確定了自己的發展方向，但是在學習python的時候，不能只針對乙個方向去學習，依然需要從頭開始，再到精通，一般情況下來說，報名培訓班學習入門到精通5-6個月左右。
4樓：山茶泡泉
python是一種物件導向、直譯式計算機程式語言。也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。python 具有指令碼語言中最豐富和強大的類庫，足以支援絕大多數日常應用。
python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）輕鬆地聯結在一起。
課程將從python的基本使用方法開始，一步步講解，從etl到各種資料分析方法的使用，並結合例項，讓學員能從中借鑑學習。
課程目錄：python基礎。
python的概覽——python的基本介紹、安裝與基本語法、變數型別與運算子。
了解python流程控制——條件、迴圈語句與其他語句常用函式——函式的定義與使用方法、主要內建函式的介紹。
5樓：玩轉資料處理
有時間來想這種問題還不如實實在在的去學呢。
你自個學那麼個一兩天覺得沒意思了 放棄了 這輩子都學不了。
python資料分析要學哪些東西
python資料分析可以做什麼工作
6樓：南京課工場大資料學校
現在網際網路發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧的首選程式語言就是python，所以學好python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。
學完python可以應用於以下領域：
web 和 internet開發。
科學計算和統計。
人工智慧。桌面介面開發。
軟體開發。後端開發。
網路爬蟲。可以從事的崗位也很多，比如python爬蟲工程師，大資料工程師等等！
網際網路行業目前還是最熱門的行業之一，學習it技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等網際網路大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望。
7樓：尚學堂大資料學院
檢查資料表：python中使用shape函式來檢視資料表的維度，也就是行數和列數。
資料表清洗：python中處理空值的方法比較靈活，可以使用dropna函式用來刪除資料表中包含空值的資料，也可以使用fillna函式對空值進行填充。
資料預處理：資料預處理是對清洗完的資料進行整理以便後期的統計和分析工作，主要包括資料表的合併、排序、數值分列、資料分組及標記等工作。
資料提取：主要是使用三個函式：loc、iloc和ix，其中loc函式按標籤值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標籤和位置進行提取。
資料篩選彙總：python中使用loc函式配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函式還能實現excel中sumif和countif函式的功能。
綜合這五種工作內容來說，python資料分析就業前景還是非常好的。
8樓：指尖上的**
隨著大資料時代的來臨和python程式語言的火爆，python資料分析早已成為現在職場人的必備核心技能。
那麼可以做什麼呢？
1、python擁有豐富的工具庫。
2、python做資料分析簡單高效。
3、python簡單易學。
除了在資料分析領域，python還可以用於人工智慧、爬蟲、web開發以及各類app的內建指令碼編寫等方向，就業機會非常多。如果你想快速掌握python開發高階技能，可以選擇專業的學習。
用python做資料分析有哪些好的教材或者教程
9樓：網友
你好，學習python程式語言，是大家走入程式設計世界的最理想選擇。無論是學習任何一門語言，基礎知識，就是基礎功非常的重要，找乙個有豐富程式設計經驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路， 你的進步速度也會快很多，無論我們學習的目的是什麼，不得不說python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀程式語言。在選擇培訓時一定要多方面對比教學，師資，專案，就業等，慎重選擇。
10樓：匿名使用者
我有一大堆， 要的私我。
11樓：匿名使用者
因為它有著非常棒的首次體驗，就像一本書的第一頁，首先需要「入迷」，學習新知識不可避免的會遇到挫折，但要有持續的熱情和好奇心，這對於那些從未接觸過編碼的年輕人來說是至關重要。
2020python資料分析師特訓營全套課程。
利用python進行資料分析 怎麼學
12樓：弦靜的
pwd=3nfn 提取碼： 3nfn 本書也可以作為利用python實現資料密集型應用的科學計算實踐指南。本書適合剛剛接觸python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的python程式設計師。
python資料分析幹什麼
13樓：老男孩教育
第。一、檢查資料表。
python中使用shape函式來檢視資料表的維度，也就是行數以及列數。你可以使用info函式來檢視資料表的整體資訊，使用dtype函式來返回資料格式；lsnull是python中檢驗空值的函式，可以對整個資料表進行檢查，也可以單獨對某一行進行空值檢查，返回的結構是邏輯值，包含空值返回true，不包含則返回false。
第。二、資料清洗。
python可以進行資料清洗，python中處理空值的方法比較靈活，可以使用dropna函式用來刪除資料表中包含空值的資料，也可以使用fillna函式對空值進行填充；python中dtype是檢視資料格式的函式，與之對應的是astype函式，用來更改資料格式，rename是更改列名稱的函式，drop_duplicates函式刪除重複值，replace函式實現資料替換。
第。三、資料提取。
進行資料提取時，主要使用三個函式：loc、iloc以及函式按標籤進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按照標籤和位置進行提取。
除了按標籤和位置提取資料之外，還可以按照具體的條件進行提取，比如使用loc和isin兩個函式配合使用。
第。四、資料篩選。
python資料分析還可以進行資料篩選，python中使用loc函式配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和count函式還能實現excel中sumif和countif函式的功能。使用的主要函式是groupby和pivot_table;groupby是進行分類彙總的函式，使用方法比較簡單，groupby按列名稱出現的順序進行分組。
python資料分析需要學習哪些內容
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。1.統計基礎 理工科的學生在本科階段學習過概率論與數理統計，單從做資料分析的角度已經夠用。其他...
怎麼做商業資料分析，如何著手商業資料分析
商業資料分析一般分為5個步驟 收集 清洗 對比 細分 溯源。資料收集 當我們在做資料分析時，第一步要解決的問題肯定就是資料來源的問題。allen通常把資料分為二大類。第一類是直接能獲取的資料，通常都是內部資料。無非就是從 後台或者是自己家的資料庫裡面導。第二類就是外部資料，需要經過加工整理後得到的資...
網頁資料分析怎麼做，網站資料分析報表怎麼做呢？
採集完上述資料後，基本上最有效的就是pv uv 停留時長等資料，對於這些資料有一些公式的演算法你需要進行分析，例如pv uv 留存 tad等。pv uv 日留存 三日留存等資料可以做成按時 按日的線性趨勢圖，用來找到比例關係及冰點期 熱點期等。上述的基本分析做完後，可根據子目錄 頁面轉化進行分析，即...