1樓：山西新華電腦學校
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平台研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上公升的發展趨勢。
零基礎即可學習的哦，
2樓：kxy飛躍
大資料分析師雖然學起來有些難度，但是乙份努力乙份收穫呀，我家外甥高中畢業就去了北京某維去學習了兩年的計算機類的課程好像是開發吧，學費，食宿等費用花了十幾萬，畢業了就業也不太好，幹了幾家公司都沒有過試用期，他家庭條件還不好，家裡為了可以說為了他上學是一貧如洗了，後來又經同學介紹去了另一家培訓機構好像是3a學習了五個月的大資料分析師，先學習後付款的，現在工作了，在一家大企業工作，試用期也過了，工資一萬多，家裡經濟也緩解了，所以個人覺得還得不斷學習，有努力才有收穫嘛。
3樓：尚矽谷
自學大資料相對來說比較吃力，大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料面授班的時間大約半年，學大資料可以按照路線圖的順序，
大資料分析難不難好學嗎？
4樓：尚學堂j**a學院
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
希望對您有所幫助！~
5樓：慢慢的變富
先推薦大家b站上：大資料分析——人工智慧實戰專案課
階段一 大資料基礎增強
本階段重點講解 linux 操作基礎、 shell 程式設計、 zookeeper 集群和 hadoop 集群環境準備等內容，可以幫助沒有 linux 基礎 或者 linux 基礎薄弱的學員， 達到熟練使用
linux、熟練安裝 linux 上的軟體，熟悉負載均衡、高可靠等集群相關概念，搭建 網際網路高併發、高可靠的服務架構， 為大資料內容的深入學習做好充足的準備。
階段二 大資料 hadoop 離線分布式系統
大資料 hadoop 離線分布式系統
階段三 大資料 storm 實時計算系統
本階段通過全面 storm 內部機制、原理以及 strom 實時看板案例的深入講解和練習，讓學習者能夠擁有完整專案開發思路和架構設計，掌握從資料採集到實時計算到資料儲存再到前台展示的程式設計能力
階段四 大資料 storm 專案實戰
實時採集線上業務系統日誌，對接 storm 流式計算平台實時分析，出現異常資訊，呼叫告警業務通知相關負責人，達到監 控業務系統執行的功能， 基於日誌進行監控，監控需要一定規則，對觸發監控規則的日誌資訊通過簡訊和郵件進行告警。
階段五 大資料 spark 記憶體計算系統
階段六 大資料 spark 專案實戰
使用者畫像是根據使用者基本屬性、社會屬性、生活習慣和消費行業等資訊而抽象出的乙個標籤化的使用者模型。構建使用者畫像 的核心工作即是給使用者貼「標籤」，而標籤是通過對使用者資訊分析而來的高度精煉的特徵標識。
6樓：山西新華電腦學校
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平台研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上公升的發展趨勢。
零基礎即可學習的哦，
7樓：江西新華電腦餘
學起來不容易，我是在魔據學的，說實話其實大資料本身就是有點難度的，需要慢慢學一段時間理解了就好了，希望對你有幫助。
大資料是不是特別難學，都要學哪些內容，有知道的嗎？
8樓：前前前前男友
這個和你的邏輯，空間想象能力，資料運算能力掛鉤，說不上太難，不過需要長時間去練習，多做題，分析一下，基本上可以通過。所以別擔心，相信自己。加油吧
感覺大資料分析後面應該很難學，有誰知道到底好學嗎？
9樓：山西新華電腦學校
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平台研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上公升的發展趨勢。
零基礎即可學習的哦，
10樓：加公尺谷大資料科技
大資料分析師需要有一定的計算機，系統，程式設計能力還需要：
懂業務。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程。
懂分析。指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效開展資料分析。
懂工具。指掌握資料分析相關的常用工具，資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具。
大資料好學嗎，大資料需要學習什麼技術
11樓：
這個肯定就抄
得看你的個人基礎了。最好有較好的邏輯思維和數理基礎，還有一定的統計學知識，更適合偏理工科的人。當然興趣是算不了的，畢竟要面對一大堆資料和運用工具，沒有興趣會枯燥到爆。
至於需要學習什麼技術，這個自己去了解就好。
感覺大資料分析後面應該很難學，有誰知道到底好學不？
12樓：it小貓咪
其實後期會越學越容易，因為你前面的學習框架都已經搭好了。
這邊建議你還是需要給自己定乙個學習路線，一步乙個腳印地去完成，一步一步地攻克難題，只要前期你的基礎足夠紮實，後期的學習是沒有太大問題的，你這邊不用太過擔心。
大資料好學嗎？
13樓：海翔飛it教育
只要你的邏輯思維能力強，都是可以考慮學的，不過最好是高中及以上學歷，相對選擇機會更多...大資料行業這兩年人才缺口大，就業薪資高，所以有想法的話可以趁早學，再晚兩年，等高校大資料相關專業的同學畢業，競爭更大
14樓：山西新華電腦學校
可以的，可以來我們這裡了解一下
零基礎學大資料好學嗎？
15樓：重慶千鋒教育
大資料行業是目前熱門行業之一，大資料工程師人才稀缺，各大名企都在爭相招聘大資料人才。
大資料在it課程中是比較難學的乙個
首先零基礎學大資料分析難不難得因人而異，比如乙個對資料分析很感興趣的朋友，能夠用更高的技能進行資料分析，那麼大資料的學習對於他來說是富有吸引力的，他會覺得大資料的學習越學越有趣，相反剛開始學大資料，並不是本心出於對大資料的喜愛，而是覺得大資料發展前景好，但是自己覺得大資料學習枯燥無味，那麼學起來應該不是很容易。
其次大資料本身的學習難度就在那，而對於以上兩種情形來說，你問他們大資料難不難學，他們給你的答案肯定也不一樣。大資料難不難學，首先跟個人的興趣愛好是相關的，所以學大資料的朋友一定要保持對大資料的興趣，這樣你的學習才會更加的愉快，你才會有足夠的動力學大資料。
其實零基礎學大資料難不難也跟你的學習方式有關。自學大資料和參加大資料系統學習，哪個學習起來比較容易呢?很明顯，參加大資料系統學習比較容易，有問題可以找老師，自學大資料只能欲哭無淚。
不論是哪種學習方式，零基礎剛開始學大資料都會比較累，但是隨著學習的深入，會越來越好。
以上我的回答希望對你有所幫助
16樓：北京_華信智原
大資料分為開發和資料分析兩個方向，看你是什麼學歷，如果大專以上學歷都沒有問題的，大專以後學歷，建議學大資料分析，這個比較容易，前景也很好。具體也跟進你自己的興趣愛好！當然只要認真去學，都是可以的，大家都是從零基礎開始學習的。
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