1樓：認字訣
當然有用，除了空間、時間，資料研究是對宇宙微觀巨集觀最好的詮釋，而統計學是一窺其中的工具科學。
大資料的研究統計你會發現各種規律奧義！
舉個簡單例子，前段時間我發現網上報道雙色球彩票有人為操作，所以去研究了近十幾年的彩票數字，發現乙個驚人的事實，如果按統計得到的結果，確實能讓你看出一些端倪，因為各數字的結果按科學解釋是在大資料條件下是相等的，如果不等，結果你們懂的！
2樓：張
肯定是有用的，統計學對大資料的分析作用是比較大的
大資料分析和傳統統計學方法有什麼樣的關係
3樓：漢唐天
大資料處理的資訊很大，往往乙個分析所需的資料分別儲存在數百個伺服器中，因此大資料分析就需要協調所需伺服器，讓他們按照我們分析的需要進行配合運作，這是他和傳統統計分析的主要不同，在具體方法上，大資料還可能用到資料探勘的方法，傳統分析法往往事先有個分析目標然後用統計的方法驗證，資料探勘是通過演算法，用計算機分析資料，讓計算機發現資料之間的聯絡。兩者大體如此，如果要詳細了解，可以參考相關書籍
應用統計學專業大資料分析方向怎麼樣
4樓：du知道君
你說的應該是應用統計學的專碩吧？這個專業不錯的，最近流行的「大資料分析」就需要用到很多應用統計學的方法，現代很多網際網路公司都亟需這方面人才，以後定有用武之地。給你推薦幾個統計學重點學科的院校：
北大，人大，廈大，東北師大，南開，上財。
大資料和傳統統計學的區別
5樓：匿名使用者
統計學是大資料的三大基礎學科之一，所以統計學與大資料之間的關係還是非常密切的。但在以下方面還是存在一定的不同。
一、知識體系不同
1、統計學注重的是方式方法；
2、大資料則更關注於整個資料價值化的過程，大資料不僅需要統計學知識，還需要具備數學知識和計算機知識。
二、技術體系結構不同
1、統計學知識主要應用在大資料分析領域，統計學方式是大資料分析的兩種主要方式之一，另一種資料分析方式是機器學習。
2、大資料技術，不只是涉及到統計學，還有數學、計算機及各行業的學科內容。是學科交叉融合的一門新興專業。
三、資料集不同
1、傳統統計學由於可行性的原因，常常得到的只是乙個樣本，但是需要描述樣本取自的那個大資料集。
2、大資料則常常可以得到資料總體，例如關於乙個公司的所有職工資料，資料庫中的所有客戶資料等。在這種情形下，統計學的推斷就沒有價值了。
參考資料
大資料分析學習什麼內容，好學嗎，大資料分析難不難好學嗎？
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展 大資料與實體經濟深度融合 以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集 整理 儲存 安全 分析 呈現和應用，崗位多集中在大資料平台研發 大資料應用開發 大資料分析...
大資料分析的分析步驟，如何進行大資料分析及處理？
大資料分析的五個基本方面 1.analytic visualizations 視覺化分析 不管是對資料分析專家還是普通使用者，資料視覺化是資料分析工具最基本的要求。視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己說話，讓觀眾聽到結果。2.data mining algorithms 資料探勘演算法 視覺化是給人...
旅遊大資料分析需要哪些資料分析,如何讓旅遊大資料視覺化
旅遊大資料報含很多，票務資料 旅遊維度很多啊，訂單 包括酒店間夜量等 客人 出國玩得人次 客人的不同特徵等 區域等，有資料的話直接用bdp個人版做個模板，下次直接更新資料即可更新視覺化圖表。如何讓旅遊大資料視覺化 資料比較抽象和紛亂，如何更加有效地使用到旅遊行業當中，我們做了一些思考。用智慧型的方式...