1樓：欣緣
旅遊大資料報含很多，票務資料、
2樓：匿名使用者
旅遊維度很多啊，訂單（包括酒店間夜量等）、客人（出國玩得人次、客人的不同特徵等）、區域等，有資料的話直接用bdp個人版做個模板，下次直接更新資料即可更新視覺化圖表。
如何讓旅遊大資料視覺化
3樓：中國爾爾
資料比較抽象和紛亂，如何更加有效地使用到旅遊行業當中，我們做了一些思考。用智慧型的方式做傳統旅遊，智慧型＝網際網路＋資料
通俗來說，我們大資料主要有四個特點乙個是大量多樣，感覺高速有價值，二就是動態密集，我們知道旅遊行業是高資訊依賴產業，雖然說他現在在旅遊行業起步時間非常短，但是發展非常迅速。
金棕櫚智慧型大資料團隊首次公開揭秘：如何讓旅遊大資料視覺化**載）
我們在旅遊大資料的實現路徑是怎麼樣的？一般大資料實現路徑分為四大環境的層面，首先對資料進行統一採集，我們還可以採集外部的資料，我們得到這些採集源需要對資料進行分析，我們把這些資料儲存在資料倉儲當中，並且按照不同業務分析和主題不同，可能會形成不同的資料集合，用於真正的分析。在真正分析應用層面，我們可以通過傳統的技術，以及我們現在最熱雲計算方式把資料進行分析和挖掘。
最終我們通過一些資料探勘以後，更多是給一些偏技術人來看，實際上我們現在終端使用者越來越偏業務人才，比如說ceo、cfo可能不是特別了解技術，我們需要非常視覺化改善給這些人看，
簡而言之，我們整個資料流程的處理主要分為四部分，資料的採集、清理、挖掘、展現，其中清理和挖掘是比較偏技術的，這兩個步驟是旅遊行業從業人員的軟肋，他需要依託非常多的資料技術，我們可以引進現在比較成熟國內外先進技術，或者相對比較先進大資料機構合作，來補足我們這個問題。採集是我們的行業瓶頸，大家在這個方面非常受到限制，大資料研究機構有非常優秀的模型，苦於沒有真實的資料做驗證，所以當我們旅遊行業領域人想要挖掘大資料，越多的採集源我們就會戰略糕點。
金棕櫚智慧型大資料團隊首次公開揭秘：如何讓旅遊大資料視覺化**載）
目前金棕櫚主要通過sql等方式來進行才具，通過txt不同層面的儲存，目前累計整個行業的基礎資料，包括3萬多家中國旅行社，73萬導遊，10萬領隊，我們可以通過我們的模型檢測到我們的團隊，這些資料看起來非常龐大但是他僅存在資料庫沒有辦法給廣泛的使用人員使用，所以我們需要通過視覺化的方式呈現出來，視覺化的方式可以通過幾個內容來實現。我們建立了大螢幕監控平台，把累計的資料分享給大家，我們可以把所有的資訊通過靈動的方式展現出來，我們還可以共享自己在行業當中巨集觀的資料，幫助大家把握整個旅遊行業的全域性。
出境的情況，10大目的地國家中最主要的是日本、台灣、南韓、澳大利亞、美國。我們再把時間放大一點，我們全國5月份去的目的地主要是歐洲、東亞地區，以及我們在澳大利亞旅遊人數非常多那麼歐洲的義大利、瑞士人群最多的地方。其中有一半的人去日本，5月份45－54出國旅遊的女性是最多的。
4樓：匿名使用者
奧威旅遊行業資料分析
軟體power-bi 中該報表主要分析國內城市旅遊人數以及消費情況 。
1.第乙個圖為國內旅遊城市人數、人均消費以及他們的同比環比情況。
2.第二和第三個圖分別以消費型別和旅遊目的來分析各市人數的比重情況。
3.下方第一和第二個圖分別由人數和人均消費指標來分析各城市的同比環比情況。
4.最後乙個圖分析各月人數的趨勢情況。
總結：1.旅遊行業資料分析第乙個圖，我們可以對比較關注的城市進行進一步分析，點選第乙個圖中對應的城市行資料。我們可以進行聯動操作，後面5張圖表反應的就是該城市的相關分析情況。
2.通過點選第2,3,4,5圖上對應的柱子，四張圖對應的城市會進行共鳴，突出的顯示改城市在四個分析圖表的情況。
5樓：匿名使用者
旅遊資料根據你要的維度展示出來，比如旅遊人口、消費程度、旅遊城市環比，細化的話還有旅遊工作人員情況，這些資料通過收集、整理、分析出來之後都可以通過視覺化呈現出來。重點是你具體需要哪些資料標準及結果展示，才能根據邏輯進行梳理。
什麼是旅遊大資料平台
6樓：探碼科技
旅遊行業有行業廣、 規模大、 移動性強的特點, 因此更加依賴大資料。 當前, 旅遊業也在 「新常態」 下迎來了公升級的挑戰和變革的機遇, 新常態對於一般的經 濟部門是經濟速度放慢、人均 gdp 增速減小,很多傳統行業在調整結構,但新 常態對旅遊行業卻是速度加快的。 旅遊大資料的解決之道, 在於整合國內多途徑 的大資料來源, 形成旅遊大資料生態, 為國內旅遊業提供大資料解決方案, 促進旅 遊業的轉型公升級。
7樓：﹏゛埖丶街
想要知道什麼是旅遊
大資料平台，就得先清楚旅遊大資料平台有哪些構成？
旅遊是乙個行業屬性，決定了我們需要去關注哪些指標；
大資料平台是乙個技術層面的架構，決定了你能以什麼樣的速度處理多大的資料，最後以何種方式去呈現。
所以以下我從這兩個方面分別來闡述：
大資料平台的整體架構如下圖
從底層逐步往上，如圖所示表示這麼幾個環節：
資料整合：指的其實是etl，指的是使用者從資料來源抽取出所需的資料，經過資料清洗,最終按照預先定義好的資料倉儲模型，將資料載入到資料倉儲中去。此處的kettle只是etl的其中一種。
資料儲存：指的就是資料倉儲的建設了，此處相對複雜，我不再贅述，大家可以詳細看下圖中『資料倉儲層』這部分。
資料共享層：表示在資料倉儲與業務系統間提供資料共享服務。不論是web service，還是web api ，都代表的是一種資料間的連線方式。
資料分析層：分析函式這部分大家都能理解，就是數學上的各種公式，比如聚類分析、回歸分析等等。
列儲存使得磁碟的每個page僅僅儲存來自單列的值，而不是整行的值。因此，壓縮演算法會更加高效，因為它們能夠作用於同型別的資料。再說的簡單點，可以減少磁碟的i/o、提公升快取利用率，因此，磁碟儲存會被更加高效的利用。
而分布式計算能夠把乙個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然後把這些部分分配給許多計算機進行處理，最後把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。
整體上來說，通過這兩種技術，可以大幅度提高資料分析的效率。
而yonghong mpp應該是目前做列儲存和分布式最好的產品。
資料展現：分析的結果通過什麼樣的形式去呈現，說白了就是資料視覺化的工作。這部分推薦用敏捷bi類的產品，區別於傳統bi，它能通過簡單拖拽的方式就生成報表，比較節省時間，學習成本相對較低。
國內的敏捷bi中，個人使用者推薦tableau，企業級需求推薦yonghong bi 。
資料訪問：這個就比較簡單了，看你是通過什麼樣的方式去檢視這些資料，圖中示例的是因為b/s架構，最終的視覺化結果是通過瀏覽器訪問的。當然也有c/s架構，通過客戶端去檢視。
相對來說，b/s架構會比較便捷，更適合現在很多人用手機辦公的需求，開啟個網頁就能看到資料。
我以乙個省的旅遊資料為例：
可以分析的指標有：
省旅遊收入分析（包括收入金額、增長率、與全國收入增長率對比）
省內旅遊情況分析（包括星級飯店總數、國內遊客數、入境遊客數、入境過夜遊客、遊客消費水平、旅行社數、旅遊從業人員等）
入境遊客量分析（國外遊客數、港澳同胞數、台灣同胞數、及其對應的增長率）
旅遊收入分析（商品銷售、長途交通、住宿、景點門票、餐飲、郵電通訊）
酒店分析（按客房數的多少可以分析出現階段適合發展的酒店形式，是連鎖酒店還是民宿更合適）
綜合以上分析，就可以得出該省下一階段在旅遊方面應該去重點關注的地方，給規劃提供判斷依據。
所以旅遊大資料平台，大資料平台是基礎，而具體的指標可以決定應用價值。
8樓：安徽新華電腦專修學院
未至科技資料中心解決方案是以組織價值鏈分析模型為理論指導，結合組織戰略規劃和物件導向的方**，對組織資訊化戰略進行規劃重造立足資料，以資料為基礎建立組織資訊化標準，提供面向資料採集、處理、挖掘、分析、服務為組織提供一整套的基礎解決方案
在中國，旅遊大資料具有怎樣的意義
9樓：『往事』如煙
通過大資料分析，能得到很多寶貴的有用的資訊，比如說淡旺季時間，遊客**分析，人員比例，交通方式，消費能力等等，而且大資料分析不光是在旅遊行業，其它的很多行業也都在做，可以這麼說，通過大資料的分析，作為從業者以及經營者，都會更直觀的了解、**到行業發展的趨勢，以及景區的運營，長處，不足等情況。
旅遊大資料如何推動全域旅遊發展
10樓：匿名使用者
大資料在旅遊行業主要應用於旅遊市場細分、旅遊營銷診斷、景區動態監測、旅遊輿情監測等方面。通過旅遊大資料，對遊客畫像及旅遊輿情進行分析，可以有效提公升協同管理和公共服務能力，推動旅遊服務、旅遊營銷、旅遊管理、旅遊創新等變革。
前瞻產業研究院指出，從供給角度分析來看，全域旅遊是供給側改革，大資料帶來旅遊目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。從需求角度分析來看，供給側改革歸根到底服務於遊客，大資料要立足於建立面向價值生態系統的智慧型旅遊。全域旅遊的最終目的是為遊客提供更多的服務與體驗。
從產業融合角度分析來看，在旅遊+網際網路下，利用大資料破除產業發展的藩籬。全域旅遊強調資源配置，大資料時代下的資源配置，其實就是利用資料數量、維度與廣度，綜合分析各類資訊，對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅遊資源、遊客市場等旅遊狀況在資料空間內對其進行時空重構,以最優的分配原則進行資源配置。
從產業監管角度分析來看，大資料有助於市場主體的服務和監管。全域旅遊要實現遊客滿意，必須盡量避免與減少遊客的「負面感受」。
11樓：城鄉結合部靚仔
隨著資訊科技快速發展，人們的知識體系得到迅速更新，人們對於資料也越來越重視。通過大資料分析，企業可以更好的掌握客戶的各種生活習慣，了解客戶的喜好，同時可以針對客戶的個性制定出專業產品。通過大資料分析也可以更好的反映出當前人們多元化需求，也可以根據目標客戶需求來制定出多種不同發展戰略，這樣更好的滿足客戶需求同時也促進了企業自身的發展壯大。
通過大資料的廣泛運用可以有效促進我國經濟社會發展，同時還可以促進我國旅遊業繁榮，因此我們需要緊緊抓住大資料對於旅遊行業發展的巨大優勢，加快大資料與旅遊業的融合，以便可以利用大資料的優勢推動旅遊業發展。
了解一下海鰻雲
大資料分析的分析步驟，如何進行大資料分析及處理？
大資料分析的五個基本方面 1.analytic visualizations 視覺化分析 不管是對資料分析專家還是普通使用者，資料視覺化是資料分析工具最基本的要求。視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己說話，讓觀眾聽到結果。2.data mining algorithms 資料探勘演算法 視覺化是給人...
大資料分析學習什麼內容，好學嗎，大資料分析難不難好學嗎？
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展 大資料與實體經濟深度融合 以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集 整理 儲存 安全 分析 呈現和應用，崗位多集中在大資料平台研發 大資料應用開發 大資料分析...
統計學方法咋大資料分析中有用嗎,大資料分析和傳統統計學方法有什麼樣的關係
當然有用，除了空間 時間，資料研究是對宇宙微觀巨集觀最好的詮釋，而統計學是一窺其中的工具科學。大資料的研究統計你會發現各種規律奧義！舉個簡單例子，前段時間我發現網上報道雙色球彩票有人為操作，所以去研究了近十幾年的彩票數字，發現乙個驚人的事實，如果按統計得到的結果，確實能讓你看出一些端倪，因為各數字的...