1樓：海同職座標**
資料分析專業前景很廣闊的。
隨著大資料技術在各行各業應用的越來越廣，資料驅動智慧型產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，資料分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做資料分析，因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景，而且資料分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而資料分析師，在大資料時代，迎來了**就業期。
資料分析師，這是資料分析職業的起點。有些企業則會根據自身所處行業特點，賦予資料分析師一些更具體的崗位名稱，例如業務分析師、運營分析師、資料庫分析師和財務資料分析師等。除了所處的行業不同、業務不同，對於技術來說萬變不離其宗，所有資料分析師的最主要職能都是針對業務或運營問題或需求，去獲取、清洗、分析資料，並呈現資料分析結果，輔助企業做出判斷或決策。
通過搜尋boss直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個資料分析師職位空缺，其中絕大部分是網際網路行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多資料分析師員工，但其數量佔比依舊很少，職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘jd中，給出「具備資料分析能力」這樣的招聘條件。
2023年全國大資料人才需求是2023年的12倍，從資料可以看出，未來，資料分析師將是職業發展的乙個重要方向。
從銷售、市場，到運營、產品經理、使用者研究等，都試圖從各種繁雜資料中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。
資料分析師的就業前景如何？
2樓：cda資料分析師
從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提公升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售**等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品互動的「好日子」已經過去了。這麼說吧，越來越多的公司裡，如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支援。
再拿運營來說，更加離不開資料了。大到做乙個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要資料支援；小到乙個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。
最後再舉乙個後台部門的例子。現在的hr在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外，還需要業務資料，競對公司資料乃至於整個行業資料。
通過大量資料的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。
3樓：呂秀才
前景會很好，但是道路會很坎坷。
資料分析師因其專業技能及量化的資料分析為客戶以及所在單位控制決策風險、保證利益最大化而備受各界青睞被視為我國21世紀的**職業。《hr管理世界》將專案資料分析師評為七大賺錢行業。《華商報》將專案資料分析師納入了新七十二行。
所以說前景很好，但是道路還是很坎坷的，正如心理諮詢師 也曾經被評為前景很好的職業，但是考慮到中國國情和中國企業家的特色，所以資料分析要在企業中收到足夠的重視，還有很長一段路。
4樓：正青春夢飛揚
前景大大的，不過對自身的專業能力要求也比較高。
需要你熟悉統計學、高等數學、程式語言，算是一門高專業度的交叉學科。
5樓：神速小羊
從發現情景來看，大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是資料。現在流行hadoop，流行記憶體計算、記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。
資料tb、pb、eb、zb、yb的飆公升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的資料科學家data scientists，將是最有發展前景的職業。
6樓：匿名使用者
資料分析師的前景還是挺不錯的吧。
雖然我沒有學資料分析，但是我也是知道這個行業的要求是比較高的，招聘是很看重資料分析師的證書的，所以考這個證書的話，含金量也會高很多的，而且很多人是因為轉行學的資料分析，有專業老師的指導，當時有聽過課，中鵬老師的指導下，我學習的效率也會高很多的，對工作也是有幫助的。因為資料分析師證書是專業的認可，所以還是很需要這個證書的。
7樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等。
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提公升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
資料分析工作怎麼樣?就業方向有哪些?
資料分析師這個職位怎麼樣？
8樓：我愛那南方的雪
你好！很多公司資料分析師的職位，工資很高，工作待遇也很好。因為資料分析師屬於高階職位，與提供勞動的勞務職位不同這些通常都對學歷和工作經驗的要求。
因為資料分析通常是要為單位解決問題的，以更好地謀求單位的發展，所以是個為公司創造價值的崗位。能為公司帶來價值，公司提供的福利當然好。以上都是純手打，如覺得滿意還請採納哦！
9樓：吊車尾學院木木老師
前景蠻好，因為大資料時代，什麼都要靠資料說話，所以資料分析師比較重要，世界500強企業90%都有資料分析部門。其次，資料分析人才目前比較缺乏，薪資待遇非常高。是個不錯的職位。
資料分析師以後前景怎麼樣？
10樓：九道門聊資料
從行業背景上看，大資料作為現在最熱門的行業之一，最常見的職位可以大概的分兩個型別：
1、資料開發方向。
偏技術，包括開發工程師、挖掘工程師、演算法工程師、數倉工程師，這些相對門檻有點高，對學歷、專業、畢業學校要求都是比較高的。
2、分析方向。
偏業務，是通過資料發現業務問題，洞察行業機會點，通過資料產生的價值驅動企業的發展，這也是現在企業數位化轉型最需要的人才，對程式設計能力要求較低。
有一部分人在沒有建立分析思維，沒有一定的專案經驗的時候，可能只能做資料運營的工作，大表哥大表姐居多，資料運營和資料分析師的區別還是挺大的，根據企業的業務來看，一般來說資料運營主要是完成資料處理的工作，比如測算roi，報表，資料整理，資料查詢和一些統計類的工作等，而資料分析師的工作不僅需要掌握一些工具的基礎操作，還需要懂業務，能夠把商業知識和資料結合起來，能通過企業的各項資料發現企業經營過程中的業務問題，幫企業解決問題。
那麼現在企業都在進行數位化轉型，企業的發展都是靠著資料來推動的，資料分析決策企業戰略。企業數位化轉型最需要的就是懂資料的人，而國內最缺的就是具備分析能力的人才，所以市場上資料分析師的需求和薪資待遇高居不下。
如果做乙個對比的話，最火的高薪職業非程式設計師莫屬了吧，但是看就業前景的話，首先底層程式設計師工資低，競爭大，競爭從學校的時候就已經開始了，然後到了一定的年齡就危機了，這也是公認的。但是資料分析師卻不一樣，年齡越大專案經驗越豐富，也就側面佐證分析的結果越靠譜，所以做資料分析師不管是從行業發展前景，還是從薪資，都是很有前景的職業。
11樓：知於大資料
資料分析現已廣泛應用於各個領域，無論是國家**部門、企事業單位還是個人，資料分析工作都是進行決策和作出決定之前的重要環節，其分析結果的質量高低直接決定決策的成敗。隨著我國經濟決策由「經驗決策」向「資料決策」的不斷規範，越來越多的**和企業開始意識到資料決策的準確性和安全性，從而對資料分析專業人才的需求越來越大。
（1）專職崗位獲得「專案資料分析師證書」是進入資料分析領域工作的敲門磚，資料分析行業專職崗位有：（高階、資深、**、運營等）專案資料分析師、資料分析員、資料分析主管、工程師、資料探勘人員等。大量企業都有自己專職的資料分析人員，為企業長期採集、分析投資和經營方面的資料，為決策層提供詳細和準確的資料依據。
（2）提公升工作績效、增強決策的科學性、提高工作決策的成功率，對於在職工作者。專案資料分析師證書代表著更高的從業能力和專業水平，有利於工作者競爭更高的職務。同時，擁有決策分析能力也是成為主管人員的必備素質。
（3）成立專案資料分析師事務所隨著我國經濟體制變革的不斷深入發展，銀行和企業對專案的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟模式來實施專案分析評估。因此，專案資料分析師專業人員組成的專案資料分析師事務所應運而生，填補了我國專案分析評估市場的空白。專案資料分析（師）事務所是服務於投融資領域、企業經營規劃領域、專案審批與決策領域等眾多社會領域的專業機構；其業務方面包括投資專案評估、經濟效益評價、專案資料處理、投資專案策劃、社會經濟諮詢、投資中介等。
目前，專案資料分析（師）事務所在國內正迅速增長，並為**、金融機構、企業的決策提供著日益重要的參考資訊，具有良好的成長和發展空間。
資料分析師的前景與弊端？資料分析師的前途何在？
資料分析師的前景是廣闊的。我認為它的發展前途遠遠大於它的弊端。前景資料分析師您哦咯了哦明。資料分析師的前景與弊端它的前景會非常好嗯b端是特別迷茫。做資料分析的話，它的前景的話一般來說還可以。毒素熱騰騰輸入你信哄哦去熱天這熱天。資料分析師的前途何在？資料分析是幹什麼的？在企業裡收集資料 計算資料 提供...
CDA資料分析師認證好考嗎，CDA資料分析師的考試認證靠譜嗎？
這要看你考哪一級的認證啦，cda認證目前分為三個等級，有cda l1,cda l2,cda l3，不同等級的難易程度不同，一級是最簡單的，即使你是這方面的小白也能報考，cda資料分析師的官網上都有備考的相關教材，你可以買了自學，如果沒什麼資料方面的基礎，自己吃不透教材的內容，cda還有相關的課程，也...
資料分析師培訓班哪家比較正規，現在資料分析師培訓哪個比較好
資料分析師的培訓基本上課程內容都一樣,主要看培訓機構的規模，師資力量，還有口碑。也可以選擇線上學習。乙個培訓機構正不正規需要具體去實地考察一下 可以通過以下幾個方法來參考 1 最直觀的就是畢業學生的就業率及入職薪資水平，而就業率和入職薪資水平這些資訊不論培訓機構公布的是不是真實資料，對於培訓機構的信...