1樓：匿名使用者
樓上的你這不叫模擬的方法，你這確確實實用正多邊形逼近圓，那是直接測量的方法。
用模擬方法計算圓周率，其實就是用不基於幾何的方法來計算。我們不需要測量幾何圖形來求比值得到圓周率，完完全全是數的計算，這才是模擬的方法。
方法有兩個。第乙個是統計法。這要很有耐心，也要很多的時間和精力。
在平地上畫一些平行線，它們之間的距離為a，準備一根長度為k的針，k＜a，任意把它投向地面，針有可能與其中的一條直線相交，也可能不與任何直線相交。這其中有個概率，而與直線相交的概率就是p=2k÷πa。這個公式與π有關，所以你要先投針試驗，得出概率p，就可以通過公式求出π。
2023年，lazzerini做這個投針試驗3408次，與直線相交1808次，得出π的值是。
第二個是無窮級數法。就是用乙個無窮數列求其前若干項和來逼近π。這些公式一般都基於反正切函式的式。給乙個最簡單的公式吧：
這個公式有個缺點，就是收斂速度太慢，你算幾百項也只能得出幾位精確小數。所以這個公式不適用於實際計算。你可以探尋其它的實用的公式。
2樓：shin町
用無限逼近的方法，也就是定積分。
簡單的說就是畫乙個有很多邊的正多邊形，然後算。因為圓可以看成便非常短的正多邊形~
如圖是用模擬方法估計圓周率π值的程式框圖，p表示估計結果，則圖中空白框內應填入（ ） a．p=n1000b
3樓：溫文爾雅又美妙丶長頸鹿
由題意以及程式框圖可知，用模擬方法估計圓周率π的程式框圖，m是圓周內的點的次數，當i大於1000時，圓周內的點的次數為4m，總試驗次數為1000，所以要求的概率m
1000，所以空白框內應填入的表示式是p=m
．故選d．
估計圓周率π的值用撒公尺粒的模擬試驗方法求出。
4樓：ljj真的愛你
很簡單：布豐投針實驗，是蒙特卡洛方法的一種形式。投到方塊裡的概率和投到圓裡的概率之比是4：
π，所以如果實驗次數足夠多的話實驗資料會與這個比值十分接近。其實現代算π一般用的是把π成各種級數，然後去求這個極限。一般而言級數的項取得越多，值就越接近π
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