1樓：中華活頁文選
本題有兩種理解方法。一種是要清楚均方差的統計意義：反映了隨機變數的集中度，也就是說，均方差越大，離散趨勢就大，隨機變數在均值附近集中度越小（概率越小），你給的題中，x的集中度好於y的，所以x的均方差小。
另一種理解方法是，都化成標準正態分佈，（由於字母不好打，用m表示均方差）：(g是標準正態分佈的分布函式)：p(|x-u1 |<1)=p(|x-u1 |/m 1<1/m1)=g(1/m1)-g(-1/m1)=2g(1/m1)-1，因此2g(1/m1)-1>2g(1/m2)-1，即g(1/m1)>g(1/m2)，由g單增，1/m1>1/m2，從而m1 2樓：人民大會湯 明白一點， x服從正態分佈n（a,σ²)就說明圖形關於x=a對稱，而a-2和 a +2也關於x=a對稱，所以正態曲線下方、x軸上方及x=a+2軸右側所夾的面積等於0.4 3樓：匿名使用者 選c.因為x服從正太分布，所以服從以x=a為對稱軸兩邊呈對稱分布，因為x=a-2軸左側面積為0.4，所以x=a+2右側面積與其對應，也為0.4。 設隨機變數x服從正態分佈n（a,σ²)，且它的密度曲線在x=2時處於最高點，則隨機變數的平均值等於？ 4樓：匿名使用者 設隨機變數x服從正態分佈n（a,σ²), 且它的密度曲線在x=2時處於最高點 正態分佈,求最高點,即求x值當導數=0, [1/(2πσ²)^(1/2)]d/dx (exp[-(x-a)^2/(2σ²)])=[1/(2πσ²)^(1/2)](exp[-(x-a)^2/(2σ²)])[-2(x-a)/] =0∴(x-a)=0 密度曲線在x=a時處於最高點, x=2時處於最高點∴a=2 隨機變數的平均值等於a=2 5樓：自定義 ）¥76182；@）@））@@8@9 設隨機變數x與y均服從正態分佈n(0,σ^2),且p(x<=2,y<=-2)=3/16,求p(x>2,y<=-2)
50 6樓：曉龍修理 解題過程： 因為隨機變數x服從正態分佈n(0,σ^2)，故對稱軸為x=0。 性質：它們的和也滿足正態分佈 它們的差也滿足正態分佈 若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。 μ維隨機向量具有類似的概率規律時，稱此隨機向量遵從多維正態分佈。多元正態分佈有很好的性質，例如，多元正態分佈的邊緣分布仍為正態分佈，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分佈，特別它的線性組合為一元正態分佈。 7樓： ^fy（y）=p（y<=y）=p(x^2<=y)=p(-√y<=x<=√y)=fx(√y)-fx(-√y)而f（y）=fy』（y） 所以fy（y）=fx（√y）（√y）『-fx（-√y）（-√y）』=fx（√y）/√y 而機變數x服從正態分佈n(0,σ^2), 所以f（x）=e^(-0.5x^2)/√(2π)σ所以fy（y）=fx（√y）/√y=e^(-0.5y)/√(2πy)σ y>0 =0 其他 設總體x服從正態分佈n（u,σ^2) ，x1,x2,x3,...,xn 是它的乙個樣本，則樣本均值a的方差是 ? (需要過程） 8樓：drar_迪麗熱巴 方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n 解題過程如下： 正態分佈的規律,均值x服從n（u,（σ^2）/n） 因為x1,x2,x3,...,xn都服從n（u,σ^2) ,正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2). 均值x=（x1+x2...xn）/n,所以x期望為u,方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n 若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。 正太分布分布曲線 圖形特徵 集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。 對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。 均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。 曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。 9樓：匿名使用者 ^正態分佈的規律，均值x服從n（u，（σ^2）/n） 因為x1,x2,x3,...,xn都服從n（u,σ^2) ，正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2)。 均值x=（x1+x2...xn）/n，所以x期望為u，方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n 已知隨機變數x服從正態分佈n（0，σ2），若p（x＞2）=a（0＜a＜1），則p（-2≤x≤2）=______ 10樓：手機使用者 ∵隨機變數x服從標準正態分佈n（0，σ2），∴正態曲線關於x=0對稱， ∵p（x＞2）=a（0＜a＜1）， ∴p（-2≤x≤2）=1-2a， 故答案為：1-2a． 則d x 1 說明 一般的 x n e x d x 標準正態分佈 0，1 e x 0，d x 1 我不會 但還是要微笑 設隨機變數x服從標準正態分佈n 0,1 則e xe2x 答案是2e 2怎麼算 具體回答如圖 標準正態分佈曲線下面積分布規律是 在 1.96 1.96範圍內曲線下的面積等於0.950... 如右圖所bai示 由標準正態分佈函du數的對稱zhi性可知,dao內p p 於是,由p 得容 1 1 p p p x x p x x 2p x x p x x 1?2,因此,由數u 滿足p 的定義,知 x u1?2故選 b 設隨機變數x服從標準正態分佈n 0,1 則e xe2x 答案是2e 2怎麼算... x 3 x 3 或x 3 p x 3 1 p 3 p d x 9 2 1 9 0.1111切比雪夫不等式。妥妥的,一定是這樣 如有意見,歡迎討論,共同學習 如有幫助,請選為滿意回答 設隨機變數x服從正態分佈n 108,3 2 利用標準正態分佈表,試求p x 117 令 由101.1 117.6得 回...設隨機變數x服從標準正態分佈,則dx
設隨機變數X服從正態分佈N0,1,對給定的
設隨機變數X服從正態分佈N2,是估算概率PX