灰色關聯度模型的優缺點
1樓：金融導師君君
優勢：灰關聯分析是按發展趨勢做分析，因此對樣本量的多迅豎少沒有過多的要求，也不需要典型的分佈規律，而且計算量比較小，其結果與定性分析結果會比較吻合。 因此， 灰關聯分析是系統分析中比較簡單、可靠的一種分析方法。
缺點：灰色關聯分析法。
是藉助者昌梁於灰色關聯度。
模型來完成計算分析工作的，目前已首運經建立起來的一些計算灰色關聯度的量化模型都有各自的優點和適用範圍，隨著灰色關聯分析理論應用領域的不斷擴大，現有的一些模型存在的不足之處使得其不能很好地解決某些方面的實際問題，"也使得灰色關聯分析整個理論體系目前還不是很完善，其應用受到了某些限制。所以灰色關聯分析模型及其應用的研究工作者不斷地對灰色關聯分析模型進行改進和完善。本文針對其中的幾個量化模型做進一步的改進工作，使其儘量地克服自身存在的不足，以期擴大灰色關聯理論。
與方法的適用範圍，使之更加適合於現實問題的分析。
如何寫數學建模灰色關聯模型的結果與結論
2樓：
摘要。寫數學建模灰色關聯模型的結果與結論時，需要按照以下步驟進行：描述灰色關聯模型的基本原理和步驟，包括資料預處理、建立關聯度計算模型、計算關聯度指標等。
給出模型的實驗資料和結果，包括原始資料、經過預處理後的資料、計算出的關聯度指標和關聯度序列。對模型的結果進行分析，包括對關聯度指標的解釋和對關聯度序列的趨勢分析。根據模型的結果和分析，得出結論和建議。
寫數學建模灰色關聯模型的結果與結論時，需要按照以下銷伏步驟進行：描述灰色關聯模型的基本原理虧純攜和步驟，包括資料預處理、建立關聯度計算模型、計算關聯度指標等。給出模型的實驗資料和結果，包括原始資料、經過預處理後的資料、計算出的關聯度指標和褲渣關聯度序列。
對模型的結果進行分析，包括對關聯度指標的解釋和對關聯度序列的趨勢分析。根據模型的結果和分析，得出結論和建議。結論應該是針對問題的，建議應該是針對問題的解決方案。
模型描述：本文采用灰色關聯模型，分為資料預處理、建立關聯度計算模型、計算關聯度指標三個步驟。其中，資料預讓鎮告處理坦明包括資料標準化和序旅純列化處理；建立關聯度計算模型採用灰色關聯分析法；計算關聯度指標採用關聯度計算公式，得出關聯度序列。
實驗資料和結果：本文以某公司某年度銷售額和廣告投入額為例進行分析。經過預處理後，得到標準化序列和敗含序列化序改枯譁列。計算核行出的關聯度指標為，關聯度序列如下所示：
結果分析：根據關聯度指標的解釋，我們可以發現銷售額和廣告投入額洞散之間存在一定的關聯性，且關聯度較高。從關聯度序列的趨勢分析中可以發現，銷售額和廣告投入額之間的關聯度具有一定的週期性和波動性，但整體呈現穩定的趨勢。
因此，可以認為廣告投入對銷售額有一定的影響，並且可以通過適碼者當調整廣告投入來提高銷售額。結論和建議：根據分納模氏析結果，我們可以得出以下結論和建議：
銷售額和廣告投入額之間存在一定的關聯性，可以通過適當調整廣告投入來提高銷售額。建議公司在制定廣告策略時，加強對廣告效果的評估和調整，以提高廣告的投入效益。
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