1樓：手機使用者
有兩種辦法：
1、加權求和法：比較兩目標函式的主次，分別賦以一定的權重（權重和為1），再用求和的方式將其化簡為簡單的線性規劃問題。
2、主次分析法：就本題而言，比較兩目標函式的主次，以主為目標函式，輔為約束條件，化簡為簡單的線性規劃問題。
這樣可以麼？
2樓：楓仴馨
樓主這道題我也需要解，樓主能教教我嗎，多謝了
數學建模中的多目標優化問題該怎麼選擇方法
3樓：匿名使用者
複雜問題的求解往往採用先選取乙個初始解，然後採用某種演算法進行迭代的方式。fgoalattain函式應該就是採用這種方式。和傳統的求解方式不同，這種方式求解並不能準確的得到最優解，而是通過演算法向最優解逼近。
演算法的不同、初始解的不同以及迭代的次數都有可能影響到最終解，所以得到不同的解也是很正常的
數學建模最優化方法
4樓：匿名使用者
數模題放在這裡，擺明告訴別人是抄襲了
5樓：匿名使用者
建議你去學問社群瞧瞧，放在這好像沒人注意，那是乙個高手集中的論壇
6樓：女黑騎士
讓孩子們去去公園啊，博物館啊。。。。。這些都是孩子們的教室
數學建模如何選擇最優批量
7樓：扶桑樹
數學建模最優化方法：
1、多目標優化問題。
數學建模中的靈敏度分析問題，數學建模中靈敏度分析怎麼用？有什麼優缺點？
看你自己定義。靈敏度是相對的，比如分析的時候有兩個變數，對這兩個量改變後，乙個結果較大，另乙個較小，那麼你分析的時候可以說靈敏度影響什麼的。靈敏度主要是作為加分點的，重要的是過程而不是結果。本人數模國賽國家一等獎，望採納。靈敏度是相對的，比如分析的時候有兩個變數，對這兩個量改變後，乙個結果較大，另乙...
數學建模主要模型都有哪些,數學建模常用模型有哪些？？？
1 蒙特卡羅演算法 該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機 來解決問題的算 法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法 2 資料擬合 引數估計 插值等資料處理演算法 比賽中通常會遇到大量的資料需要 處理，而處理資料的關鍵就在於這些演算法，通常使用matlab作為工具 3 ...
初中的數學建模思想，數學建模的思想是什麼？
數學建模屬於一門應用數學，學習這門課要求我們學會如何將實際問題經過分析 簡化轉化為一個數學問題，然後用適當的數學方法去解決。數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象 簡化建立能近似刻畫並 解決 實際問題的一種強有力的數學手段。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重複性，人們...