1樓：匿名使用者
大一想參加數學建模的話，建議可以去多問一些學長，一般學長們對這些都是蠻瞭解的，特別是那些之前有參加過數學建模的，可以從他們身上學到很多東西的。
下面是 關於參加數學建模的經歷，來自網上，可以作為自己學習和參考的資料，因為每個人參與是不同的，主要是找到適合自己的方法，下面的資料可以作為自己的參加數學建模入門的參考的。
原文：數學建模是指將實際問題變成數學問題這個過程，這個過程首先需要用數學語言來描述實際問題，將它變成一個數學問題，利用現成的數學工具或發展新的數學工具來加以解決。
我是中科院2012級新生，大學期間曾先後獲得美國數學建模競賽國際二等獎、“高教杯”全國數學建模競賽國家二等獎、“高教杯”全國數學建模競賽省級一等獎、第二屆mathorcup全球數學建模挑戰賽一等獎、蘇北數學建模聯賽一等獎、“電工杯”數學建模競賽國家三等獎，在數學建模競賽中積累了些許經驗，希望通過數學中國這個平臺與大家分享一下，以求對數模入門者有所幫助。8
大一下學期，我正式接觸數學建模，當時感覺這個東西很神奇，完全不知道怎麼回事。看著一篇篇充滿公式和漂亮圖表的**，我覺得學長們太厲害了，完全看不懂。後來，我認識了一名數學建模指導老師以及幾個數模學長；在他們的帶領下，我逐漸入門，最終取得了些成績。
回首三年的數模經歷，我認為學習數模基本要服從掌握紮實數學基礎、熟悉數學模型、學習優秀數模**3個階段。3 n u7 m$ g2 x7 }8 ^
從聽說數模時的神聖到參加數模時的淡然，從接觸數模時的迷茫到對數模競賽的熟知，在摸索中一步一步成長。回首四年的參賽歷程，我認為學習數學建模知識應該具備的數學基礎有高等數學、線性代數、概率論與數理統計，在此基礎上重點看一下運籌學的書籍。當然，數學建模不僅僅是要求數學知識紮實，還需要參賽者廣泛涉獵知識（包括物理、生物、心理學等），因為許多數學建模題目要求背景知識比較深，比如說12年mcm a題要求畫出一棵樹，這就需要參賽隊員瞭解某類植物樹葉生長具備的特點，涉及生物學知識；第二屆mathorcup全球數學建模挑戰賽a題也涉及到空氣動力學知識。
因此，數學建模是以數學為基礎，綜合各門學科（涵蓋自然科學和社會科學）的一項賽事。
具備上述基礎知識以後，我就著重看一些建模方面的書籍，主要看了以下4本書：趙靜和但琦的《數學建模與數學實驗》、姜啟源和謝金星的《數學模型》、《運籌學》、肖華勇的《實用數學建模與軟體應用》。每一本書都有自己的特色，也沒必要仔仔細細地把整本書都看完，甚至你可以只知道模型的大致步驟，真正用到的時候再翻書詳細瞭解這個模型。
因為數學建模本身就是一個學習的過程，在短短3天時間裡，將陌生的知識轉化成自己的知識是具有挑戰的，更何況還要對模型進行改進，但是正是這樣，我們才能不斷接觸新知識，不斷培養自己的學習能力。
熟悉模型之後，我就基本能夠看懂大部分的優秀**了。我個人認為看一些“高教杯”特等獎**及美賽outstanding對自己思路、知識、寫作能力提升非常快，這些**一般邏輯性很強，層次感出眾。在欣賞優秀**的過程中，我十分注意模型的適用範圍，舉個例子來說，對於**類的題目，比較常用的**模型有時間序列模型、灰色**模型、貝葉斯**模型、神經網路**模型等，這些模型並不是對所有的資料都是適用的，有些模型需要先對資料進行剔除、平均等處理，這些細節需要特別注意，一旦不注意就會影響整篇**的質量。
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最後，我想強調以下兩點：6 x9 g4 y$ a2 |% b% t
1.數學建模競賽不是一個人能夠獨自完成的，它需要3個人相互合作，往往，
團隊合作能力決定你競賽的成敗。此外，3個人最好都能都瞭解建模、程式設計和寫作，然後再發揮每個人的特長，這樣就不會出現建模人員所建模型不能求解的問題，就不會出現寫作隊員時間比較緊以至於寫不完的問題，就不會出現程式設計隊員不理解模型而無從下手的問題。; x!
f/ m* z; y( v u' l% x" i/ j
2.做每一道數學建模題的時候我們一定要做到有根有據，模型假設以及模型建立均是如此，也就是說數模最忌諱弄虛作假，因為那麼做對我們能力一點好處都沒有，哪怕我們建立的模型簡單。
2樓：匿名使用者
數學建模需要的知識比較零散，比較多！首先你需要知道大多數的模型及其相關的知識。不過你要比賽的話，不一定數學非常好，後面回答你。最好隊相應的解決數學問題的應用軟體有一定的瞭解。
說到建模比賽和數學建模有些不一樣。首先說一下我們國家的大學生數學建模比賽吧！
大約在每年的9月份的第二個週末進行，為期三天。需要三個同學組成一個隊，在三天的比賽期限內，選擇一個題目進行做答。最後的解答以**形式上交所在省的數學建模委員會評審，然後在參加國家的評審。
按照我代隊的經驗，這三個同學應該一個數學方面的知識和感覺好一些（不妨設為同學a），一個計算既要很強（不妨設為同學b），另外一個文筆稍微好一些（不妨設為同學c）。同學a負責對題目的數學解題思路和框架以及數學演算法的設計，並在數學模型的選擇上有很大的決定權，同學b負責把同學a的想法進行計算機實現，要快，要求它具有很強的計算機應用能力，同學c負責將前面兩位同學的工作轉化為**，很好的表述出來。當然，一組的三個同學一起負責對題目的理解。
應該說數學建模比賽要求的是不同能力同學的最優化組合問題，並不要求學歷，但是要求最少具備大學二年級的數學水平。也就是說基本學過高等數學、線性代數和概率統計才行，最好選修果數學建模。
對於怎樣參加，每個學校做法不盡相同。
有的學校是在每年的上半年進行全校選拔賽，脫穎而出的隊參加全國比賽，有的學校是推薦制，每個學院推薦同學進行組隊參賽。還有的幾所大學聯合起來搞一個地區級的數學建模比賽，等等。不一而足。
希望你能參加數學建模比賽，並取得好成績！
3樓：夏蟲知冰路
其實自己看書就行，大學嘛，大部分都自學成才，不過大一可以參加數學建模嗎？我們學校不允許大一學生參加數學建模。我給你的建議就是，找個大腿抱上，數學建模一般都是團隊作業。
4樓：新初百科
大一參加數學建模競賽應做好以下幾點：
1，分配好隊員的工作內容，負責“查資料”“編輯”“與其他團隊交流與檢查”。
2，確定完成隊員工作後，進行題目分析。
3，明確模型思路後就要以及開始查閱資料，收集資訊。
4，利用思路建立模型並書寫完整思路的**。
第一次參加數學建模比賽時會感覺不知所措，多次參加後即可得到經驗。
本人大一新生~組了隊準備參加數學建模競賽~請問應該怎麼做準備？怎麼分工？~
5樓：張江靜
本人親身體
bai驗：1）軟體專du業的除熟練建模用的matlab、zhilingo一些軟體的語言外，還應多dao準回備一些數學知識。2）兩數
答學系的人則應多看一些有關模型的書籍，如姜起源的數學模型，要對所有模型都能夠有所瞭解，並能夠理解，在競賽時能夠應用即可，在競賽時還會蒐集相關模型的文獻進行深入研究。3）有所側重的應有
一、兩人能夠使用公式編輯器、圖形制作、excel的使用、word排版，因為模型中會涉及到大量的公式輸入。4）在平時可以完整的練習一兩次，練習時就要完全按競賽要求做，語言儘量精煉、科學。
競賽時能夠做出一兩步既能得省內獎，貴在堅持。
6樓：淡泊方可明志
一人負責bai
建模思路（主要思考du者）
一人負責編zhi輯排版（議dao**形式完成任回務）一人負責計算機數答據處理（可能用到程式設計）
每個人都要對自己所在的位置負責，這是非常重要的；但這個分工不是絕對的，只一點更加的重要。只有每個人毫無怨言的做好自己的本職工作，才可以讓別人專心放心地投入到自己的工作中，每個人都盡心盡力才能把工作做好；另一方面大家面臨的是同一問題，要的結果也是三人共同的成果，只有相互幫助才能做到儘可能的完美。
總而言之一句話：分工是前提，合作是必須。
至於準備工作有兩方面要做：
第一，每個人都要訓練自己所負責的內容，找歷屆的建模題目優秀**，看別人是怎麼處理的，強化自己對於所負責的內容的感覺；
第二，儘可能地三個人找時間一塊做題，培養默契，體會一下合作的感覺，並找找其中的問題。
7樓：匿名使用者
小組中應該如
bai何分工du
？傳統的標準答zhi案是——數學，編dao程，寫作。其實版分工不用那麼明確，
權但有個前提是大家關係很好。不然的話，很容易產生矛盾。分工太明確了，會讓人產生依賴思想，不願去動腦子。
理想的分工是這樣的：數學建模競賽小組中的每一個人，都能勝任其它人的工作，就算小組只剩下她（他）一個人，也照樣能夠搞定數學建模競賽。在競賽中的分工，只是為了提高工作的效率，做出更好的結果。
具體的建議如下：一定要有一個人腦子比較活，善於思考問題，這個人勉強歸於數學方面吧；一定要有一個人會程式設計序，能夠實現一些演算法。另外需要有一個**寫的比較好，不過寫不好也沒關係，多看一看別人的優秀**，多用幾次word，visio就成了。
8樓：520江南之鄉
多做幾次模擬建模，強迫自己以正式比賽的要求來要求自己，來培養團隊精神和默契
如何入門數學建模呢？我大一可以說是很小白的狀態了，現在開始學習5.17比賽
9樓：瀟湘夢
本科時參加過數學建模競賽，並且當時學校有專門的建模培訓，還是有經驗的。
數學建模包括模型假設、模型建立、模型求解、模型分析、模型檢驗等。我認為最重要的是模型的建立。
你們三個人，現在是數學演算法由你、程式設計另外兩人，其實結果輸出（文章整理、編寫、格式、公式編輯、**處理（ps或origin））也非常重要，程式設計中建議分出一人。
模型建立的好壞對結果影響很大，常用的方法包括：類比法、二分法、差分法、變分法、圖論法、層次分析法、資料擬合法、迴歸分析法、數學規劃（線性規劃，非線性規劃，整數規劃，動態規劃，目標規劃）、機理分析、排隊方法、對策方法、決策方法、模糊評判方法、時間序列方法、灰色理論方法、現代優化演算法（禁忌搜尋演算法，模擬退火演算法，遺傳演算法，神經網路），可以多看看現代優化演算法，比較有創新。你可以到圖書館借或買本關於數模的書好好學學。
另外看看以前建模的獲獎作品，總結經驗。
程式設計常用軟體有matlab、mathematics、maple，主要用matlab，建議隊友好好學學。
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