1樓：安徽新華電腦專修學院
大資料開發：簡單粗略來說就是用工具實現大資料分析後所需要得出的結果。簡單理解，大資料開發就是製造軟體的，只是與大資料相關而已，通常用到的就是與大資料相關的開發工具、環境等等。
大資料分析：簡略來說就是從天量的資料中通過演算法搜尋找出隱藏在其中的資訊資料的過程，然後對收集來的大量的資訊資料進行詳細研究和概括，推斷其趨勢或者結果，以便於做出判斷及採取適當的行動。
2樓：五渴侯秉
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1、大資料開發側重程式設計能力。
大資料開發類的崗位對於code能力、工程能力有一定要求。
這意味著你需要有一定的程式設計能力，有一定的語言能力，然後就是解決問題的能力，因為大資料開發會涉及到大量的開源的東西，而開源的東西坑比較多，所以需要你能夠快速的定位問題解決問題，如果是零基礎，適合有一定的開發基礎，然後對於新東西能夠快速掌握。
2、大資料分析注重資料處理能力。
如果是大資料分析類的職位，在業務上，需要你對業務能夠快速的瞭解、理解、掌握，通過資料感知業務的變化，通過對資料的分析來做業務的決策，在技術上需要有一定的資料處理能力，比如一些指令碼的使用、sql資料庫的查詢，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具層面上，變動的範圍比較少，主要還是業務的理解能力。
大資料分析，資料分析必備工具_自定義多維度分析。
3.小結。資料開發偏向於程式，資料分析偏向於數學。
如果是非理工科出身，程式設計能力較差，但是對業務的理解能力還可以的話，其實是可以選擇資料分析類的。
除此之外，從薪酬上看，開發類的薪酬會略大與資料分析類的，這是由於崗位成本造成的，當然這只是一般情況下，任何領域的高階人才都是值錢的。
大資料分析是指的什麼？
3樓：網友
大資料就是網路上能收集到的所有資料，你安裝的app都在收集你的資訊，網路上還有一些是公佈的資訊。比如通過你網購的資訊可以知道你的消費水平，大資料殺熟就是其中的乙個應用。
大資料開發和大資料分析學哪個比較好?
4樓：環球青藤
大資料開發是目前乙個就業的熱門方向，一方面是大資料開發的場景眾多，另一方面是難度並不高，能夠接納的從業人數也非常多。大資料開發是在大資料平臺基礎之上的開發，充分利用大資料平臺提供的功能來滿足企業的實際需求。大資料開發工程師主要工作：
開發，建設，測試和維護架構，負責公司大資料平臺的開發和維護，負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等；
大資料分析是大資料應用的乙個重點。大資料分析是基於大資料平臺提供的功能進行具體的資料分析，資料分析與場景有密切的關係，比如出行大資料分析、營銷大資料分析、金融大資料分析等等。資料分析師主要工作，收集，處理和執行統計資料分析；運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義，需要業務理解和工具應用能力；
零基礎學習的話，建議你充分結合自身情況，看自己在哪個方向更感興趣，更具有天賦，從而選擇對應的方向進行學習。
大資料開發和資料分析有什麼區別？
5樓：千鋒知道小助手
首先需要定義什麼叫大資料，大資料顧名思義資料量要大，至於多大才算大資料我也不清楚，還有乙個是特徵維度多才能稱得上大資料。
處理大量特徵維度的大資料，通過人自己去發現規律是很難的一件事情，所以大資料分析更多需要的是程式設計能力和數學能力等，比如說機器學習，深度學習等演算法的應用。
當然在資料分析也可以利用機器學習去進行分析，不過在資料分析方面更多是通過統計學去發現解釋問題。當然有一些分析思路是想通的。
6樓：匿名使用者
簡單點來說，大資料開發就是做大量資料的分散式計算的。
資料分析主要是做資料的收集、挖掘、清洗、分析，最後形成分析報告。
想學的話可以參考下科多大。
7樓：河北中公優就業
大資料工程師會的東西很多，首先是懂業務，脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果就沒有太大的使用價值。所以說一名出色的大資料工程師，對於本行業本領域一定是很熟悉，最好是有自己獨到的見解。
其次是要懂管理，這個一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導；另一方面是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。然後懂分析師最最基本的，能夠掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，對於開展資料分析起著至關重要的作用。接著，對於工具的掌握，也是很基本的，畢竟人腦對於資料的容量都是有限的。
最後，大資料工程師可能還要懂點設計，能夠運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
以上，作為一名大資料工程師，需要掌握的基礎技能大概就這些，以上這些技能的養成不是一朝一夕，所以說被取代也是極其不易的，本身大資料分析並不是一蹴而就的事情，而是需要你日積月累的資料處理經驗。什麼樣的人會被輕易替代呢？不求甚解，似懂非懂，幹了多少年還看不透本質，遇到問題仍然懵懂不解茫然無措，整日坐著重複性工作的人，才有可能被替代，也激素是所謂的青春飯，反觀大資料，掌握的技能越多。
資料分析行業絕對是乙個朝陽行業，特別是網際網絡的不斷發展，乙個不談資料的公司根本不叫網際網絡公司，大資料工程師已經成為乙個網際網絡公司必備的職位了。有興趣的小夥伴可以瞭解一下優就業的大資料課程，零基礎適學，緊扣市場熱門技術和熱門崗位，結合專案實戰培養多方位大資料人才，畢業以後可以從事大資料運維、大資料開發、大資料分析等工作崗位。希望各位小夥伴能找準自己的方向，入行大資料要趁早啊。
8樓：撒地方v啊
.大資料分析比較側重於在千萬複雜的資料當中提取精華，也就是提取本身平臺或需求指定相關的資料。2.大資料開發可以理解為資料的採集和資料的獲得。
9樓：網友
1.負責公司大資料平臺的開發和維護，負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等；
2.主要從事網路日誌的大資料分析工作，包括：網路日誌的資料提取、資料融合及分析；專注於即時計算、流式計算、資料視覺化等技術的研發；
3.負責網路安全業務主題建模等工作。
大資料分析學習什麼內容，好學嗎，大資料分析難不難好學嗎？
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展 大資料與實體經濟深度融合 以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集 整理 儲存 安全 分析 呈現和應用，崗位多集中在大資料平台研發 大資料應用開發 大資料分析...
大資料分析的分析步驟，如何進行大資料分析及處理？
大資料分析的五個基本方面 1.analytic visualizations 視覺化分析 不管是對資料分析專家還是普通使用者，資料視覺化是資料分析工具最基本的要求。視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己說話，讓觀眾聽到結果。2.data mining algorithms 資料探勘演算法 視覺化是給人...
統計學方法咋大資料分析中有用嗎,大資料分析和傳統統計學方法有什麼樣的關係
當然有用，除了空間 時間，資料研究是對宇宙微觀巨集觀最好的詮釋，而統計學是一窺其中的工具科學。大資料的研究統計你會發現各種規律奧義！舉個簡單例子，前段時間我發現網上報道雙色球彩票有人為操作，所以去研究了近十幾年的彩票數字，發現乙個驚人的事實，如果按統計得到的結果，確實能讓你看出一些端倪，因為各數字的...