1樓：慕夏侯煙
這不是乙個邏輯問題，邏輯問題只有在事物的關係和聯絡中才存在。因為邏輯不是其他的什麼東西，邏輯只能是事物發展的道路和途徑。那麼把邏輯抽離出事物的關係和聯絡，會發生什麼事情呢？
當然只能造成荒唐和極端的抽象。在現實裡的必然，指著的只能是完成了的、完全的成就和表現狀態。而這樣的一種必然性質卻是只有在完成了的狀態中才能存在。
任何事物之所以成為事物，也只有那一瞬間的一霎那。那麼還有什麼其他的是必然呢？沒有了。
因而每一種事物對於它本身來說，都是必然的。事物之間的並存也就是必然狀態的並存。可任何一種事物本身的存在都是偶然和必然的結合體。
必然當中有著偶然，偶然當中存在著必然。事物的必然，也就只有那麼一次，不可能再有第二次相同的重複；重複就是事物的替換表現，可這種替換表現卻不是原來的事物。對於大自然界來說，對於這個根據來說，事物本身的必然狀態因而僅僅是大自然裡的偶然性的存在。
恩格斯早在自然辯證法裡說過這點︰「這兩者是同一的，偶然的東西是必然的，而必然的東西又是偶然的。」問題在於「根據」；在於「不要把這兩類彼此混淆起來」。在這個範圍內，休謨的懷疑論也說得很對：
「有規則地重複出現的 post hoc [ 在這以後 ]決不能確立 propter hoc[ 由於這 ]。」事實上，必然性就僅僅是針對著事物的完成這件事來說的。除此之外，沒有什麼其他的必然了。
換句話說，就不可能有著抽象邏輯論證的其他必然狀態。必然性若是指事物實際的完成狀態而言，根據這一點來說，那麼事物本身怎麼可能還有其他的可能狀態呢？要存在著其他的可能性，它就不是完全或完成了的；因而也就不是必然了。
這麼說來，乙個必然裡又存在著可能，哪怕是連提法的前提本身都成立不了。「若必然map且可能sam」，這個提法即是謬論。在這時候，以map為根據，「必然map」已然是假，「必然sop』是不成立的」這個提法自然同樣就是謬論；sop』當然可以是必然的。
因而，「若必然sop，則『必然map』』假且『可能sam』假』」等結論更是假中又造假；因為它們全部是假。針對sop、map』和sam』等每乙個物件本身而言，既然讓它們呈現出來了，它們就是真，就是必然性，它們是不可能相互排斥的。自然，map』和sam』都是可能的，所以它們也是真；對於整體來說，必然sop為真，必然map』同樣為真，可能sam』同樣為真。
乙個邏輯學問題，高手請進
2樓：我can飛
經典解法（結論倒是正確的）：
第一次選擇正確的概率是1/3
主持人指出乙個門，如果你開始選錯了(2/3概率)，則剩下的那個門裡100%有汽車
如果你第一次選對(1/3)了，剩下那個門裡100%沒汽車。
所以主持人提示之後，你不換的話正確概率是1/3*100%+2/3*0=1/3
你換的話正確概率是1/3*0+2/3*100%=2/3
我先說說這個經典解法的問題吧。對於這個解法的詰問就在於，現在主持人已經開啟乙個空門了（而且主持人是有意開啟這個門的），在這一 「資訊」 出現後，還能說當初選錯的概率是2/3嗎？這一後驗事實不會改變我們對於先驗概率的看法嗎？
答案是會的。更具體地說，主持人開啟一扇門後，對當初選擇錯誤的概率估計不一定等於2/3。
從頭說起。假設我選了b門，假設主持人開啟了c門，那麼他在什麼情況下會開啟c門呢？
若a有車（先驗概率p=1/3），那主持人100%開啟c門（他顯然不會開啟b）；
若b有車（先驗概率p=1/3），那此時主持人有a和c兩個選擇，假設他以k的概率開啟c（一般k=1/2，但我們暫把它設成變數）；
若c有車（先驗概率p=1/3），那主持人開啟c的概率為0（只要他不傻。。。）
已知他開啟了c，那根據貝葉斯公式——這裡p（m|n）表示n事件發生時m事件發生的概率：
p（b有車 | c開啟）=p（b有車 | c開啟）/ p（c開啟）= (1/3)*k / [(1/3)*1+(1/3)*k] = k / (k+1)
該值何時等於1/3 呢（也就是經典解法裡的假設）？ 只有 k=1/2 時。 也就是一般情況下。
但如果主持人有偏好，比方說他就是喜歡開啟右邊的門（假設c在右邊），設k=3/4， 那麼b有車的概率就變成了 3/5，不再是1/3，後驗事實改變了先驗概率的估計！
但這並不改變正確的選擇，我們仍然應該改選a門， 解釋如下：
p（a有車 | c開啟）= p（a有車 | c開啟）/p（c開啟）=（1/3）*1 / [(1/3)*1+(1/3)*k] =1/（k+1）
而k < 1（假設主持人沒有極端到非c不選的程度），
所以永遠有 p(b有車 | c開啟) < p( a有車 | c開啟)
a有車的概率永遠比b大，我們還是應該改變選擇。
這個解法的重點在於考慮了c被開啟這個事實的影響，從而消除了關於先驗後驗的紛擾。
-- 如果你總是探尋生命的意義，
那麼你將無法活在這個世界上。
——阿爾貝 加繆
3樓：匿名使用者
主持人是知道哪個有車的，他一定是選擇沒有車的那個
門開啟的，如果選到的回那個門後面答有車，則更換之後得不到車，這個概率是1/3；而如果選擇到的是沒有車的門，那麼由於主持人會在另外兩個門中選擇沒有車的門開啟（而不是隨機選擇的），那麼只剩下有車的那個門，更換之後一定有車，這個概率是2/3，比最開始隨機選的概率1/3要高，所以要換乙個門。
也就是說，如果主持人隨機在另外兩個門裡開啟乙個然後是空門，這個時候是不需要更換的，且概率都公升為1/2.
4樓：匿名使用者
改不改變都一樣,當b門沒開啟時,c門有汽車的機率是1/3,而當b門開啟後,a門和c門有汽車的機率都變為1/2.
5樓：南極來的狐狸
應該改變。因為改了之後得獎的機率會更大
就和一樓說的一樣。
如果換成有50扇門，只有一扇後內有容獎品。選了一扇後，選中的機率是1/50。開啟其他沒有獎品的48扇門，這時只剩下2扇門了。
而此時最初選中的那扇門中獎的機率還是1/50，而另一扇門的機率則是49/50。哪個比較有優勢不就很明顯了麼
6樓：匿名使用者
他可以改變選擇,只是每個選擇的對錯機率一致,或者說一樣.
7樓：匿名使用者
其實這個問題很簡bai單du。不要忘了乙個前提，汽zhi車一開始就確定了在dao哪個門，主持內人開了乙個門之後容，汽車並沒有重新挪動，車在哪個門的概率並沒有變化。我們要解決的問題不是車在哪個門，而是怎麼選擇讓我們的勝率更高。
1、參賽者選了a，選中機率是1/3；那麼b和c的概率就是2/3。我們做乙個變通，把b和c看做乙個整體d，也就是d的概率是2/3。好，假如一開始主持人讓參賽者在a和d之間選擇，參賽者選哪個？
傻子才選a對不對。
2、好，參賽者當了傻子選a，然後主持人開啟了c——d的一半，沒有車，d的概率改變了嗎？沒有！仍然是2/3。
3、那現在再給參賽者一次機會，要不要選d？
請記住，車沒有動，車沒有動，車沒有動！
8樓：☆學海無涯
可以改變,機率差不多一樣
乙個邏輯學問題，一切s都是p一切s都是p啥意思
9樓：匿名使用者
「一切s都是p」是邏輯學中的「全稱肯定命題」,意思是所有的s都是p,即s中的所有物件都在p中.是一種表判斷的，它的邏輯公式是「sap」
簡單來說，「所有或者一切」和「都是」是固定板式，s，p代表乙個物件或者一種集合，可以隨意替換，就像：所有香蕉都是水果，所有白馬都是馬之類
符合全同和真包含於關係。
乙個關於邏輯學的問題
10樓：匿名使用者
有點糊塗了我
你說a說比b多十幾萬是指在b整容成a之前呢 還是之後呢假如說是整之前 那麼a不需要後面說"你去整成我這個樣子至少得花十幾萬吧"
假如說是整了之後,那麼現在a也沒比b多出十幾萬啊??
我有點亂了..這話很矛盾
11樓：匿名使用者
事情a事情b
b不一定非要發展成a
12樓：匿名使用者
事物各有各的特點，各有各的屬性和本質，不屬於同一類的倆個事物不可縱比，就好像你能說門和茶壺哪個更有用嗎？
乙個邏輯學問題
13樓：匿名使用者
在「螞蟻的乙個複眼由50個小眼構成」中，「複眼」到「小眼」不是限制，「小眼」到「複眼」也不是概括。概念的限制與概括必須在屬種序列的概念中才能進行，而「複眼」與「小眼」是整體和部分之間的關係，所以，不是限制和概括。
邏輯學問題
14樓：光榮的小蜻蜓
學習邏輯的目是為了表達更準確，減少邏輯錯誤而產生的歧義。通俗的講學習邏輯的目的是為了更好的寫文章和說話，而不是寫文章和說話一定要先學習邏輯。所以這個命題犯的邏輯錯誤是偷換概念。
15樓：四佰工作室
邏輯學講究的是考慮問題更全面，更準確。能夠讀懂問題的內在含義而不只是表面意思。還有乙個就是邏輯思維的推理，就拿寫文章來說，從開始就要思考整個文章中的所有細節和乙個合理的結果，因此學邏輯學的人寫文章可能稍微有點優勢，並不代表不學邏輯學的人就不能寫文章了。
邏輯學還有一種意思就是看問題的表面就能夠推斷出準確詳細的結果。
關於過河的邏輯推理題高手請進，乙個邏輯學問題，高手請進
設大動物為abc，小動物為abc，其中a為會划船的小獅子，則有 先過ab，剩下abcc 回來a，留b 先過ac，剩下abc 回來a 留bc 先過bc，剩下aa 回來bb留cc 先過aa，剩下bb 回來cc留aa 先過bc，剩下bc 回來a 留abc 先過ab，剩下c 回來a 留abbc先過ac，剩下...
請求幫助。這是大學法律邏輯學的考試題。請大神們幫助
1 e a c 2 b a 3 c b 4 e d 5 d 6 e 依據必du要條件假言判斷zhi推理的dao，由 4 專和 5 推出 7 a c 依據充分屬條件假言推理的肯定前件式，由 1 和 6 推出 8 a c 依據聯言判斷的負判斷及其等值判斷，由7推出 9 a b 依據假言判斷之間的等值關係...
統計學問題，乙個統計學問題
我用的來是r語言，所以沒辦自法給你spss的操作流程 bai。不過我的思路是這du樣的 首先我會觀察相關係zhi數矩陣，因為相dao關係數矩陣就能觀察到線性相關性的大小。注意是線性相關的。如果你還想考察非線性的話那就可以用灰色關聯這個方法。因為你的問題沒有提，暫時不說。相關係數大的那麼說明線性相關性...