那本矩陣書有譜分解,極分解的講解

2021-04-18 15:32:22 字數 5779 閱讀 1128

1樓:電燈劍客

譜分解定理一般來講比較完整的線性代數/高等代數教材裡面會有比較詳細的介紹,專

哪本教材對矩陣分解的論述較多?

2樓:匿名使用者

矩陣論作者:戴華編著 【作 者】:戴華編著 【叢編項】:

研究生數學教學系列 工科類 【裝幀項】:簡裝本 23cm / 288 【出版項】:科學出版社 / 2001(2002重印) 【isbn號】:

70300967** / o151.21 【原書定價】:¥28.

00 馬上購買 【主題詞】:數學-代數,數論及組合理論-矩陣論 有6家書店銷售此書

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【圖書簡介】 - 矩陣論

本書較全面、系統地介紹了矩陣理論的基本理論、方法和某些應用。全書共分10章,分別介紹了線性空間與內積空間、線性對映與線性變換、λ矩陣與jordan標準形、初等矩陣與矩陣因子分解、hermite矩陣與正定矩陣、範數理論與擾動分析、矩陣函式與矩陣值函式、廣義逆矩陣與線性方程組、kronecker積與線性矩陣方程、非負矩陣與m矩陣等內容。本書內容豐富、論述嚴謹。

各章後面配有一定數量的習題,有利於讀者學習和鞏固。本書可作為理工科院校碩士研究生和高年級本科生的教材,也可作為有關專業的教師和工程技術人員的參考書。 【圖書目錄】 - 矩陣論

第一章線性空間與內積空間

1.1預備知識:集合.對映與數域

1.1.1集合及其運算

1.1.2二元關係與等價關係

1.1.3對映

1.1.4數域與代數運算

1.2線性空間

1.2.1線性空間及其基本性質

1.2.2向量的線性相關性

1.2.3線性空間的維數

1.3基與座標

1.4線性子空間

1.4.1線性子空間的概念

1.4.2子空間的交與和

1.4.3子空間的直和

1.5線性空間的同構

1.6內積空間

1.6.1內積空間及其基本性質

1.6.2標準正交基與gram-schmidt正交化方法

1.6.3正交補與投影定理

習題 第二章線性對映與線性變換

2.1線性對映及其矩陣表示

2.1.1線性對映的定義及其性質

2.1.2線性對映的運算

2.1.3線性對映的矩陣表示

2.2線性對映的值域與核

2.3線性變換

2.4特徵值和特徵向量

2.5矩陣的相似對角形

2.6線性變換的不變子空間

2.7酉(正交)變換與酉(正交)矩陣

習題 第三章λ矩陣與矩陣的jordan標準形

3.1一元多項式

3.2λ矩陣及其在相抵下的標準形

3.2.1λ矩陣的基本概念

3.2.2λ矩陣的初等變換與相抵

3.2.3λ矩陣在相抵下的標準形

3.3λ矩陣的行列式因子和初等因子

3.4矩陣相似的條件

3.5矩陣的jordan標準形

3.6cayley-hamilton定理與最小多項式

習題 第四章矩陣的因子分解

4.1初等矩陣

4.1.1初等矩陣

4.1.2初等下三角矩陣

4.1.3householder矩陣

4.2滿秩分解

4.3三角分解

4.4qr分解

4.5schur定理與正規矩陣

4.6奇異值分解

習題 第五章hermite矩陣與正定矩陣

5.1hermite矩陣與hermite二次型

5.1.1hermite矩陣

5.1.2矩陣的慣性

5.1.3hermite二次型

5.2hermite正定(非負定)矩陣

5.3矩陣不等式

*5.4hermite矩陣的特徵值

習題 第六章範數與極限

6.1間量範數

6.2矩陣範數

6.2.1基本概念

6.2.2相容矩陣範數

6.2.3運算元範數

6.3矩陣序列與矩陣級數

6.3.1矩陣序列的極限

6.3.2矩陣級數

6.4矩陣擾動分析

6.4.1矩陣逆的擾動分析

6.4.2線性方程組解的擾動分析

6.4.3矩陣特徵值的擾動分析

習題 第七章矩陣函式與矩陣值函式

7.1矩陣函式

7.1.1矩陣函式的冪級數表示

7.1.2矩陣函式的另一種定義

7.2矩陣值函式

7.2.1矩陣值函式

7.2.2矩陣值函式的分析運算

7.3矩陣值函式在微分方程組中的應用

7.4特徵對的靈敏度分析*

習題 第八章廣義逆矩陣

8.1廣義逆矩陣的概念

8.2廣義逆矩陣與線性方程組的解

8.3極小範數廣義逆與線性方程組的極小範數解

8.4最小二乘廣義逆與矛盾方程組的最小二乘解

8.5廣義逆矩陣與線性方程組的極小最小二乘解

習題 第九章kronecker積與線性矩陣方程

9.1矩陣的kronecker積

9.2矩陣的拉直與線性矩陣方程

9.2.1矩陣的拉直

9.2.2線性矩陣方程

9.3矩陣方程axb=c與矩陣最佳逼近問題

9.3.1矩陣方程

9.3.2帶約束的矩陣最佳逼近問題

9.4矩陣方程ax=b的hermite解與矩陣最佳逼近問題

9.5矩陣方程ax+xb=c和x-axb=c*

9.5.1矩陣方程ax+xb=c

9.5.2矩陣方程x-axb=c

習題 第十章非負矩陣*

10.1非負矩陣與正矩陣

10.2素矩陣與不可約非負矩陣

10.2.1素矩陣

10.2.2不可約非負矩陣

10.3隨機矩陣

10.4m矩陣

習題 參考文獻

回答者:skxheieann - 見習魔法師 二級 12-30 14:34

如果你想擴充套件你的"矩陣理論"知識,多看一些"資料".你可以登入[奇蹟**]和

[google**]搜尋"矩陣分析理論"和"奇蹟筆記",可以獲得大量的資料.

[**] www.qiji.cn

www.google.cn/custom?sitesearch=qiji/

例如《組合矩陣論》專文 作者n.a

內容:(1)矩陣的圖和譜(2)矩陣的綜合性質(3)非負矩陣的冪序列

(4)組合理論的矩陣方法(5)組合矩陣分析

《廣義多元分析》專文 作者n.a

內容:(1)矩陣理論和不變性(2)橢球等高分析(3)球對稱矩陣分析

(4)引數估計(5)假設檢驗(6)線性模型

我認為對你寫"**"會有啟發.

3樓:匿名使用者

一樓說的那本書是爛書(不夠深入,理論性不強)如果想深入學習矩陣理論特別是矩陣分解方面的知識我建議還是看看其他的書如那本數學名著《矩陣特徵值》就非常好

在奇蹟論壇上可以找到,在mit的開放**上也有不少,我的電腦裡也有很多電子版的

奇蹟論壇 和 mit開放**的**可以在我的部落格的連線中找到http://baisimu.bolgcn.com

4樓:匿名使用者

矩陣論,去你們學校的圖書館找吧

矩陣的譜分解有什麼用?多元統計裡面的,能得出什麼結果,得出的結果又說明什麼

矩陣的ldu分解是什麼。和lu分解有什麼區別。舉個例子吧謝謝

5樓:墨汁諾

一、分解不同:

矩陣的ldu分解是在lu分解之後,把u再次分解,目的是把u的對角線元素都化為1。

a=ldu,a的特徵值是d的對角線元素相乘,因為l、d是對角線元素為1的下、上三角矩陣。

二、係數不同:

待定係數。直接設l,u的元素,計算l*u=a,解出l和u。

左乘行初等矩陣(初等行變化),一步步乘pi,把a的對角線下面元素消去,剩下的就是u。pn*p2*p1*a=u,令p=pn*p(n-1)*p1,則有p*a=u,所以a=p^(-1)*u。這裡p^(-1)是指p的逆。

三、作用不同:

l lower triangular matrix 下三角矩陣d diagonal matrix 對角矩陣u upper triangular matrix 上三角矩陣。

原矩陣的規模為10x10,但是rank為9;這個矩陣是對稱矩陣,從而求矩陣的像空間垂直於(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1)。

6樓:純淳醇的醇

矩陣的ldu分解是在lu分解之後,把u再次分解,目的是把u的對角線元素都化為1。

作用很多,比如求特徵值,a=ldu,a的特徵值是d的對角線元素相乘 因為l、d是對角線元素為1的下、上三角矩陣。

l lower triangular matrix 下三角矩陣d diagonal matrix 對角矩陣

u upper triangular matrix 上三角矩陣

簡述矩陣特徵分解的基本步驟。

7樓:匿名使用者

矩陣分析及其bai應用   du

收斂矩陣的概zhi念.矩陣冪級數收斂的判定dao.常用矩陣函

專數值的計算.屬

函式矩陣的導數.利用矩陣函式求解一階線性常係數微分方程組. 矩陣分解   初等旋轉陣與初等反射陣的概念.矩陣的qr分解.矩陣的hermite標準形及等價標準形.矩陣的滿秩分解.矩陣的奇異值分解.廣義逆矩陣   投影矩陣的概念.矩陣的 -逆、-逆及moore-penrose逆計算.利用廣義逆矩陣求解線性方程組.  參考書目   1.程雲鵬,張凱院,徐仲,《 矩陣論 》 (第二版) 西北工業大學出版社 1999   2.張凱院,徐仲,《 矩陣論同步學習輔導 》西北工業大學出版社 2002   3.

徐仲,張凱院,陸全,冷國偉,《矩陣論簡明教程》科學出版社 2001   4.張凱院,徐仲,陸全,《矩陣論典型題解析及自測試題》西北工業大學出版社 2001   5.徐仲,張凱院,陸全,冷國偉.《矩陣論簡明教程附冊》2002

請教乙個矩陣怎麼分解成兩個矩陣相乘形式?

8樓:徹夜陽光

要能這麼分解,那矩陣的秩只能是1。這樣的話,其實第

二、第三列都是第一列的線性倍。設第一列為x,則矩陣能表示為[x,ax,bx],則分解為x*[1,a,b]。

9樓:電燈劍客

你自己先把問題提得詳細一些再

說。一般來講每個矩陣都可以做一些特專定的屬(或者說

有意義的)分解,比如滿秩分解,jordan分解,schur分解,svd分解,qr分解,極分解,但是如果不對因子做要求的話那就毫無意義。

矩陣r(a,b)是什麼意思

10樓:demon陌

比如說 a,b都是二階方陣。

則 a|b 就是乙個2行4列的矩陣,左邊2列是a,右邊兩列是b。

如果a,b的元素是已知的,可以用初等變換化階梯形求得r(a|b)矩陣分解是將乙個矩陣分解為比較簡單的或具有某種特性的若干矩陣的和或乘積,矩陣的分解法一般有三角分解、譜分解、奇異值分解、滿秩分解等。

11樓:天使的喵

a放在左邊,b放在右邊構成乙個新的矩陣,對這個矩陣求秩。

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第一選擇 黃昆原著,韓汝琦改編 固體物理學 是目前國內固體物理最經典教材,本科階段的學習應該已經足夠 黃昆先生的名著。第二選擇 方俊鑫 陸棟 蔣平等復旦派的 固體物理學 他們的書繼承自謝希德先生。想當年,北大 復旦 南大 廈大和吉大5校聯合開辦我國第一個半導體專業,黃昆和謝希德分別擔任正副主任,主持...

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