1樓：tongyi硝酸
除了離散是計算機必修以外，其他屬於理工類的基礎課，你沒學這些，也可以學軟體開發
但是學數學可以讓你變得更聰明，更謹慎，考慮問題更周全軟體開發正需要這樣的素質
更重要的是，如果不學數學或者數學學不好的話，你的水平發展到一定程度的時候就會遇到瓶頸上不去了。任何理工類科目都如此。
2樓：菜蟲先飛
都是必須得，高數，線代，概率論是演算法基礎，許多時候碰到演算法問題回頭想想不過是高數某個題型的模型罷了；離散是專業課，重要性不多說。
請問學習 概率論與數理統計 需要離散數學的基礎嗎
3樓：走進數理化
1、不用複習高中的，大學的課程確實不容易，大學的環境又相對比較寬鬆，可以有很多時間自由支配，把高數學好，這是學習其他的基礎。
2、高等數學是最基礎的.就是微積分,稍微涉及微分方程之類的。
3、離散數學是計算機類學生必須學的。
4、概率論和數理統計要涉及到微積分且是雙重積分,要先學會微積分,再來學這。
4樓：匿名使用者
不需要，離散數學是學計算機的人才學的，而概率論和數理統計是所有理工科類學生的大學數學必修課，兩者沒有基礎和高階的關係。
希望對你有所幫助。
5樓：匿名使用者
除了離散是計算機必修以外，其他屬於理工類的基礎課，你沒學這些，也可以學軟體開發
但是學數學可以讓你變得更聰明，更謹慎，考慮問題更周全軟體開發正需要這樣的素質
更重要的是，如果不學數學或者數學學不好的話，你的水平發展到一定程度的時候就會遇到瓶頸上不去了。任何理工類科目都如此。
6樓：在乎
需要嗎？ 我都不知道離散數學是什麼 照樣學的很好啊
7樓：匿名使用者
不需要的，需要一些微積分的知識，但是不多，高中知識就可以了，其實
8樓：咒佩
需要高數的基礎。。其他不需要，因為不是很難
高等數學，線性代數，離散數學，概率與數理統計分別對計算機軟體專業起什麼作用
9樓：匿名使用者
知識儲備，畢竟編**正用到這些的企業在中國簡直少的可憐
10樓：匿名使用者
高中的都用不到,用點小學的奧數就夠了,一般不去做遊戲開發根本用不上數學....只要邏輯清晰就足夠.
11樓：
說得對，但是這些一定要學！說數學沒用純屬中國沒那麼多程式設計師有用到數學的水平，這些一定要學！！
高等數學 線性代數 概率論與數理統計 離散數學分別對計算機
高等數學是最基礎的，理工科類學生都要接受的數學基礎，微積分在任何乙個領域都有用，在計算機的數值計算領域用得很多 概率論與數理統計在讀研開始做試驗後特別有用，在本科階段體現得不明顯 就目前的大多院校來說 線性代數對計算機領域來說顯得實用性針對性很強了，尤其在演算法設計處理大規模資料 矩陣類問題 影象處...
線性代數數學高等數學，線性代數,與高等數學哪本比較難
很難嗎？假設b是a11，a12,a13 然後直接硬算就行了。線性代數,與高等數學哪本比較難 個人認為線性代數比高等數學容易一些。高等數學屬於分析學，研究的主要是分析運算 積分和微分。它的理論性很強，概念抽象，邏輯嚴密。若只是為了用結論，沒什麼難的，但如果抱著學通，學懂的態度去學，要花真功夫。你看看數...
高等數學線性代數問題，高等數學沒學好,線性代數會有問題嗎？
若是用正交化方法化二次型 為標準型，則第三步到第五步是必須的，要不你到 去求那個正交變換呢？若不對特徵向量進行標準正交化，那就不是正交對角化，而是相似對角化了.實對稱矩陣是可以相似對角化，額，我們一般會叫相合，因為是正交矩陣，其逆矩陣即為轉置矩陣，相似變換即為相合變換了 所以第四步不用正交化了，直接...