1樓：地煞
抽樣分布
是統計量的分布，統計量是樣本的函式，它是乙個隨機變數。統計量的分布稱為抽樣分布。如果從容量為n的有限總體抽樣，若每次抽取容量為n的樣本，那麼一共可以得到n取n的組合個樣本(所有可能的樣本個數)。
抽樣所得到的每乙個樣本可以計算乙個平均數，全部可能的樣本都被抽取後可以得到許多平均數。如果將抽樣所得到的所有可能的樣本平均數集合起來便構成乙個新的總體，平均數就成為這個新總體的變數。由平均數構成的新總體的分布，稱為平均數的抽樣分布。
隨機樣本的任何一種統計數都可以是乙個變數，這種變數的分布稱為統計數的抽樣分布。
1· 用來估計乙個未知總體引數的抽樣統計稱為估計。
2· 真實引數值和估計值間的差異稱為抽樣誤差。
3· 帶有概率分布的隨機變數統計稱為抽樣分布，由重複抽樣產生。
4· 我們用統計的抽樣分布來測定估計中的抽樣，它可分為正態總體下與非正態總體下兩種情況來討論。
是由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分布。
從乙個總體中隨機抽出容量相同的各種樣本，從這些樣本計算出的某統計量所有可能值的概率分布，稱為這個統計量的抽樣分布。
從乙個給定的總體中抽取(不論是否有放回)容量(或大小)為n的所有可能的樣本，對於每乙個樣本，計算出某個統計量(如樣本均值或標準差)的值，不同的樣本得到的該統計量的值是不一樣的，由此得到這個統計量的分布，稱之為抽樣分布。
抽樣分布：從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統計數所對應的概率分布稱為抽樣分布。抽樣分布是統計推斷的理論基礎。
區分總體分布,樣本分佈和抽樣分布
2樓：小白庚子
當試驗次數無限增大時，試驗結果的頻率值就成為相應的概率，除了抽樣造成的誤差，精確地反映了總體取值的概率分布規律，這種整體取值的概率分布規律通常稱為總體分布。
總體是指考察的物件的全體， 個體是總體中的每乙個考察的物件， 樣本是總體中所抽取的一部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分布的。樣本分佈有區別於總體分布，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分布也稱統計量分布、隨機變數函式分布，是指樣本估計量的分布。樣本估計量是樣本的乙個函式，在統計學中稱作統計量，因此抽樣分布也是指統計量的分布。
以樣本平均數為例，它是總體平均數的乙個估計量，如果按照相同的樣本容量，相同的抽樣方式，反覆地抽取樣本，每次可以計算乙個平均數，所有可能樣本的平均數所形成的分布，就是樣本平均數的抽樣分布。
擴充套件資料
(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數，等於總體的平均數，即
e為平均的符號,
為樣本的平均數，μ為總體的平均數。
(2)從正態總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分布也呈正態分佈。
(3)雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分布，也接近於正態分佈。
3樓：匿名使用者
總體分布：所有元素出現概率的分布。
是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分布。總體分布往往是未知的，很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值。當然有些時候可以通過理論計算進行假定。
樣本分佈：選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分布，樣本分佈實際上也在趨向總體分布。個人感覺樣本分佈和總體分布的本質是一樣，區別就在於選取的資料不一樣，乙個是總體（n個），乙個是樣本（n個）
抽樣分布是對樣本統計量概率分布的一種描述方式。這個和上面兩個是截然不同的概念。雖然統計量也是隨機變數，但是本身來說，是經過處理的變數。
在使用時需要計算任意n個樣本的統計量，然後將資料進行分布檢視。由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分布就是抽樣分布。
4樓：匿名使用者
總體分布：總體內個體數值的頻率分布 樣本分佈：總體中一部分個體數值的頻數分布
抽樣分布：總體中可抽取的所有可能的特定容量分布的統計量所形成的分布（就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣，每次抽樣都能得到乙個分布，那麼所有的每乙個這樣的分布的均值湊在一塊也會構成乙個高低錯落有致的分布，這就是抽樣分布。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此）
什麼是抽樣分布？樣本統計量的分布與總體分布的關係是什麼
5樓：匿名使用者
所謂抽樣分布，就是指樣本統計量的分布。
所有的樣本均值形成的分布就是
如何理解統計量的分布是抽樣分布
6樓：du知道君
總體是指考察的物件
的全體， 個體是總體中的每乙個考察的物件， 樣本是總體中所抽取的一部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分布的。樣本分佈有區別於總體分布，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分布：從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統計數所對應的概率分布稱為抽樣分布。抽樣分布是統計推斷的理論基礎。
7樓：穰紫薩飛珍
有抽樣分布這種說法嗎？一般是正態分佈之類的吧，用spss進行正態檢驗就好
總體分布，抽樣分布，樣本分佈的區別和聯絡
8樓：小白庚子
當試驗次數無限增大時，試驗結果的頻率值就成為相應的概率，除了抽樣造成的誤差，精確地反映了總體取值的概率分布規律，這種整體取值的概率分布規律通常稱為總體分布。
總體是指考察的物件的全體， 個體是總體中的每乙個考察的物件， 樣本是總體中所抽取的一部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分布的。樣本分佈有區別於總體分布，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分布也稱統計量分布、隨機變數函式分布，是指樣本估計量的分布。樣本估計量是樣本的乙個函式，在統計學中稱作統計量，因此抽樣分布也是指統計量的分布。
以樣本平均數為例，它是總體平均數的乙個估計量，如果按照相同的樣本容量，相同的抽樣方式，反覆地抽取樣本，每次可以計算乙個平均數，所有可能樣本的平均數所形成的分布，就是樣本平均數的抽樣分布。
擴充套件資料
(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數，等於總體的平均數，即
e為平均的符號,
為樣本的平均數，μ為總體的平均數。
(2)從正態總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分布也呈正態分佈。
(3)雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分布，也接近於正態分佈。
9樓：莫彷徨
總體分布：所有元素出現概率的分布.是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分布.
總體分布往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值.當然有些時候可以通過理論計算進行假定.
樣本分佈：選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分布,樣本分佈實際上也在趨向總體分布.個人感覺樣本分佈和總體分布的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,乙個是總體（n個）,乙個是樣本（n個）
抽樣分布是對樣本統計量概率分布的一種描述方式.這個和上面兩個是截然不同的概念.雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數.
在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分布檢視.由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分布就是抽樣分布.
10樓：匿名使用者
總體分布：總體內個體數值的頻率分布 樣本分佈：總體中一部分個體數值的頻數分布
抽樣分布：總體中可抽取的所有可能的特定容量分布的統計量所形成的分布（就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣，每次抽樣都能得到乙個分布，那麼所有的每乙個這樣的分布的均值湊在一塊也會構成乙個高低錯落有致的分布，這就是抽樣分布。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此）
樣本統計量的分布和總體分布的關係是什麼 5
11樓：匿名使用者
樣本統計量的概念很寬泛（譬如樣本均值、樣本中位數、樣本方差等等），到現在為止，不是所有的樣本統計量和總體分布的關係都能被確認，只是常見的一些統計量和總體分布之間的關係已經被證明了。
例如：樣本均值的分布，根據中心極限定理，不管總體分布是什麼（不管是正態還是非正態，已知或未知），都會近似的服從正態分佈（條件是樣本容量足夠大），而且均值相等，樣本標準差是總體標準差的根好n倍關係。
關於「統計量」「抽樣分布」和「x2分布、t分布、f分布」的關係~！
12樓：匿名使用者
^以x^2分布為例子吧
x1,x2..xn都遵守n(0,1)的正態分佈，則x1^2+x2^2+...遵守x^2(n)分布相當於形成了乙個新統計量y=x1^2+x2^2+...
是新的統計量！
而t分布，f分布也都是新統計量的分布
只不過他們都是正態總體中的抽樣x1,x2,x3...組成的函式就好象你知道x,y獨立，且其分布你也知道，讓你求x^2+y^2的分布乙個道理，只不過抽樣都是獨立同分布而已
13樓：匿名使用者
統計量是樣本的函式，樣本具有二重性，正是由於樣本本身就可以看作乙個隨機變數，所以統計量可以看作是隨機變數的函式，也就是說，統計量是個隨機變數，隨機變數的性質就可以出概率分布來描述。
如上所說的，這三大統計量可以對就出三大抽樣分布。比如，你從標準正態總體中抽出簡單隨機樣本x1,x2,x3……，構造卡方統計量x1^2+x2^2+x3^2……，這個統計量對應的分布就是卡方分布。
這三種分布是統計中最常用的三種分布，它們各自用的場合不同，卡方分布最常用的是擬合優度檢驗，而t分布是在小樣本場合下的正態分佈（大樣本場合下可以用正態分佈來近似），有時候在資訊不足的情況下，只能用t分布，比如在整體方差不知的情況下，對總體均值的估計和檢驗通常要用t統計量，這裡自由度要比方差已知情況上構造的正態統計量少了乙個自由度（這是可以理解的，因為損失資訊肯定要損失自由度的），而f分布多用於比例的估計和檢驗。
這三種分布是有聯絡的，在有時可以相互轉換並且是等價的。比如在多元回歸的顯著性檢驗中，f檢驗和t檢驗在一元的情況下是等價的。
解釋總體分布、樣本分佈和抽樣分布的含義。
14樓：公尺有名字耶
總體分布：所有元素出現概率的分布。是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分布。
總體分布往往是未知的，很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值。當然有些時候可以通過理論計算進行假定。樣本分佈：
樣本分佈有區別於總體分布，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分布，樣本分佈實際上也在趨向總體分布。個人感覺樣本分佈和總體分布的本質是一樣，區別就在於選取的資料不一樣，乙個是總體（n個），乙個是樣本（n個）
抽樣分布：是對樣本統計量概率分布的一種描述方式。這個和上面兩個是截然不同的概念。
抽樣分布是一種概率分布，隨機變數是樣本統計量。雖然統計量也是隨機變數，但是本身來說，是經過處理的變數。在使用時需要計算任意n個樣本的統計量，然後將資料進行分布檢視。
由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分布就是抽樣分布。就比如說調查一所中學的所有學生的身高，這就構成了總體，從中隨機抽取300個人，這300個人就組成乙個樣本分佈。之後再抽取若干個300人組成的樣本，從所有樣本中得到的平均數就是抽樣分布的變數了
概率分布與抽樣分布的區別,樣本分佈和抽樣分布的區別是什麼
概率論裡的東西。有一組樣本 在應用的時候，往往不是直接使用樣本本身，而是針對不同的問題來構造適當的函式予以表現，利用這些樣本的函式進行統計推斷。這就是抽樣分布，其定義就是統計量的分布稱為抽樣分布。概率分布就是利用原有樣本本身進行數理統計，在隨機變數中，例如最簡單的均勻分布，指數分布，正態分佈等等都屬...
判斷抽樣是屬於統計抽樣還是非統計抽樣
是的。因為詢問沒法留下任何軌跡供審計抽樣，即沒東西可抽，所以沒法使用審計抽樣。抽樣適用於留下軌跡的控制測試，比如簽字。判斷抽樣是屬於統計抽樣還是非統計抽樣 建議您結bai 合統計抽樣的內容一du並理解。對於統計抽zhi樣dao，必須掌握兩點，一是隨機專抽樣 總屬體中各個個體在被抽取時不但都有機會被選...
概率論三大抽樣分布的字母怎麼讀，就是XtF
第乙個為 凱方 後兩個就讀t和f，就是 替 和 哎服 卡方分布，學生t分布 簡稱t分布 f 讀字母音 分布，國內都這麼讀。三大抽樣分布有什麼用 數理統計中的統計估計與推斷需要我們進行抽樣估計，樣本是統計估計和推斷的依據，然而，在處理具體的理論與應用問題時，卻很少直接利用樣本，而利用他們經過適當處理匯...