概率分布與抽樣分布的區別,樣本分佈和抽樣分布的區別是什麼

2021-03-04 05:33:53 字數 5086 閱讀 1869

1樓:匿名使用者

概率論裡的東西。

有一組樣本

,在應用的時候,往往不是直接使用樣本本身,而是針對不同的問題來構造適當的函式予以表現,利用這些樣本的函式進行統計推斷。這就是抽樣分布,其定義就是統計量的分布稱為抽樣分布。

概率分布就是利用原有樣本本身進行數理統計,在隨機變數中,例如最簡單的均勻分布,指數分布,正態分佈等等都屬於概率分布。

2樓:

概率分布:用以表述隨機變數取值的概率規律。描述不同型別的隨機變數有不同的概率分布形式。

而抽樣分布:統計量是樣本的函式,它是乙個隨機變數。統計量的分布稱為抽樣分布。

從乙個總體中隨機抽出容量相同的各種樣本,從這些樣本計算出的某統計量所有可能值的概率分布,稱為這個統計量的抽樣分布。

樣本分佈和抽樣分布的區別是什麼

3樓:是你找到了我

1、定義

樣本分佈是用來估計總體分布的。樣本分佈有區別於總體分布,樣本分佈是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。

抽樣分布也稱統計量分布、隨機變數函式分布,是指樣本估計量的分布。

2、性質

樣本分佈函式的性質

(1)f(x)大於等於0,小於等於1;

(2)是非減函式;

(3)在每個觀測值處左連續,且在跳躍間斷點處的躍度等於頻率。

抽樣分布的性質:

(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數,等於總體的平均數;

(2)從正態總體中,隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分布也呈正態分佈。

(3)雖然總體不是正態分佈,如果樣本容量較大,反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分布,也接近於正態分佈。

3、範圍

樣本分佈是在樣本中x的取值範圍及其概率。樣本分佈也稱為經驗分布,隨著樣本容量n的逐漸增大,樣本分佈逐漸接近總體分布。

抽樣分布是指樣本統計量的概率分布。採用同樣的抽樣方法和同等的樣本量,從同乙個總體中可以抽取出許許多多不同的樣本,每個樣本計算出的樣本統計量的值也是不同的。樣本統計量也是隨機變數,抽樣分布則是樣本統計量的取值範圍及其概率。

4樓:人逐夢

總體是指考察的物件的全體, 個體是總體中的每乙個考察的物件, 樣本是總體中所抽取的一部分個體, 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分布的。樣本分佈有區別於總體分布,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。

抽樣分布:從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣,由樣本的統計數所對應的概率分布稱為抽樣分布。抽樣分布是統計推斷的理論基礎。

5樓:在此間仍是少年

高數叔講概率統計18:樣本與抽樣分布 **於:高數叔

總體分布,抽樣分布,樣本分佈的區別和聯絡

6樓:小白庚子

當試驗次數無限增大時,試驗結果的頻率值就成為相應的概率,除了抽樣造成的誤差,精確地反映了總體取值的概率分布規律,這種整體取值的概率分布規律通常稱為總體分布。

總體是指考察的物件的全體, 個體是總體中的每乙個考察的物件, 樣本是總體中所抽取的一部分個體, 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分布的。樣本分佈有區別於總體分布,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。

抽樣分布也稱統計量分布、隨機變數函式分布,是指樣本估計量的分布。樣本估計量是樣本的乙個函式,在統計學中稱作統計量,因此抽樣分布也是指統計量的分布。

以樣本平均數為例,它是總體平均數的乙個估計量,如果按照相同的樣本容量,相同的抽樣方式,反覆地抽取樣本,每次可以計算乙個平均數,所有可能樣本的平均數所形成的分布,就是樣本平均數的抽樣分布。

擴充套件資料

(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數,等於總體的平均數,即

e為平均的符號,

為樣本的平均數,μ為總體的平均數。

(2)從正態總體中,隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分布也呈正態分佈。

(3)雖然總體不是正態分佈,如果樣本容量較大,反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分布,也接近於正態分佈。

7樓:莫彷徨

總體分布:所有元素出現概率的分布.是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分布.

總體分布往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值.當然有些時候可以通過理論計算進行假定.

樣本分佈:選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分布,樣本分佈實際上也在趨向總體分布.個人感覺樣本分佈和總體分布的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,乙個是總體(n個),乙個是樣本(n個)

抽樣分布是對樣本統計量概率分布的一種描述方式.這個和上面兩個是截然不同的概念.雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數.

在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分布檢視.由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分布就是抽樣分布.

8樓:匿名使用者

總體分布:總體內個體數值的頻率分布 樣本分佈:總體中一部分個體數值的頻數分布

抽樣分布:總體中可抽取的所有可能的特定容量分布的統計量所形成的分布(就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣,每次抽樣都能得到乙個分布,那麼所有的每乙個這樣的分布的均值湊在一塊也會構成乙個高低錯落有致的分布,這就是抽樣分布。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此)

區分總體分布,樣本分佈和抽樣分布

9樓:小白庚子

當試驗次數無限增大時,試驗結果的頻率值就成為相應的概率,除了抽樣造成的誤差,精確地反映了總體取值的概率分布規律,這種整體取值的概率分布規律通常稱為總體分布。

總體是指考察的物件的全體, 個體是總體中的每乙個考察的物件, 樣本是總體中所抽取的一部分個體, 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分布的。樣本分佈有區別於總體分布,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。

抽樣分布也稱統計量分布、隨機變數函式分布,是指樣本估計量的分布。樣本估計量是樣本的乙個函式,在統計學中稱作統計量,因此抽樣分布也是指統計量的分布。

以樣本平均數為例,它是總體平均數的乙個估計量,如果按照相同的樣本容量,相同的抽樣方式,反覆地抽取樣本,每次可以計算乙個平均數,所有可能樣本的平均數所形成的分布,就是樣本平均數的抽樣分布。

擴充套件資料

(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數,等於總體的平均數,即

e為平均的符號,

為樣本的平均數,μ為總體的平均數。

(2)從正態總體中,隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分布也呈正態分佈。

(3)雖然總體不是正態分佈,如果樣本容量較大,反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分布,也接近於正態分佈。

10樓:匿名使用者

總體分布:所有元素出現概率的分布。

是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分布。總體分布往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值。當然有些時候可以通過理論計算進行假定。

樣本分佈:選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分布,樣本分佈實際上也在趨向總體分布。個人感覺樣本分佈和總體分布的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,乙個是總體(n個),乙個是樣本(n個)

抽樣分布是對樣本統計量概率分布的一種描述方式。這個和上面兩個是截然不同的概念。雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數。

在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分布檢視。由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分布就是抽樣分布。

11樓:匿名使用者

總體分布:總體內個體數值的頻率分布 樣本分佈:總體中一部分個體數值的頻數分布

抽樣分布:總體中可抽取的所有可能的特定容量分布的統計量所形成的分布(就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣,每次抽樣都能得到乙個分布,那麼所有的每乙個這樣的分布的均值湊在一塊也會構成乙個高低錯落有致的分布,這就是抽樣分布。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此)

誰知道抽樣和抽樣分布定義、區別、含義

12樓:匿名使用者

1.抽樣又稱取樣。從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。

其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽採樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性,是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍採用的一種經濟有效的工作和研究方法。

2.抽樣分布是指樣本統計量的概率分布。從乙個給定的總體中抽取(不論是否有放回)容量(或大小)為n的所有可能的樣本,對於每乙個樣本,計算出某個統計量(如樣本均值或標準差)的值,不同的樣本得到的該統計量的值是不一樣的,由此得到這個統計量的分布,稱之為抽樣分布。

如:如果特指的統計量是樣本均值,則此分布為均值的抽樣分布。類似的有標準差、方差、中位數、比例的抽樣分布。

13樓:匿名使用者

粉領們學習新知識絲毫不敢懈怠,她們知道,一旦跟不上時代的步伐,落了伍,江蘇省蘇州市勞動就業管理部門於2023年1月進行的用工需求情況抽樣調查顯示,

解釋總體分布、樣本分佈和抽樣分布的含義。

14樓:公尺有名字耶

總體分布:所有元素出現概率的分布。是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分布。

總體分布往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值。當然有些時候可以通過理論計算進行假定。樣本分佈:

樣本分佈有區別於總體分布,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分布,樣本分佈實際上也在趨向總體分布。個人感覺樣本分佈和總體分布的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,乙個是總體(n個),乙個是樣本(n個)

抽樣分布:是對樣本統計量概率分布的一種描述方式。這個和上面兩個是截然不同的概念。

抽樣分布是一種概率分布,隨機變數是樣本統計量。雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數。在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分布檢視。

由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分布就是抽樣分布。就比如說調查一所中學的所有學生的身高,這就構成了總體,從中隨機抽取300個人,這300個人就組成乙個樣本分佈。之後再抽取若干個300人組成的樣本,從所有樣本中得到的平均數就是抽樣分布的變數了

15樓:匿名使用者

不知道哈 做任務喃

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回答 從數學上看,分布函式f x p x量x的值小於x的概率。這個意義很容易理解。概率密度f x 是f x 在x處的關於x的一階導數,即變化率。如果在某一x附近取非常小的乙個鄰域 x,那麼,隨機變數x落在 x,x x 內的概率約為f x x,即p x 換句話說,概率密度f x 是x落在x處 單位寬度...

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第乙個為 凱方 後兩個就讀t和f,就是 替 和 哎服 卡方分布,學生t分布 簡稱t分布 f 讀字母音 分布,國內都這麼讀。三大抽樣分布有什麼用 數理統計中的統計估計與推斷需要我們進行抽樣估計,樣本是統計估計和推斷的依據,然而,在處理具體的理論與應用問題時,卻很少直接利用樣本,而利用他們經過適當處理匯...

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