1樓：匿名使用者
不需要的。
自變數（independent variable）一詞來自數學。在數學中，y=f（x）。在這一方程中自變數是x，因變數是y。
將這個方程運用到心理學的研究中，自變數是指研究者主動操縱，而引起因變數發生變化的因素或條件，因此自變數被看作是因變數的原因。自變數有連續變數和類別變數之分。如果實驗者操縱的自變數是連續變數，則實驗是函式型實驗。
如實驗者操縱的自變數是類別變數，則實驗是因素型的。在心理學實驗中，乙個明顯的問題是要有乙個有機體作為被試對刺激作反應。顯然，這裡刺激變數就是自變數。
用spss處理資料的時候，控制變數怎麼弄？是跟自變數一樣處理嗎？
2樓：肥仙女
1、資料錄入來spss並且處
理好，如下圖。自
2、分析——回歸——線性，如下圖。
3、選擇自變數和因變數到對應的框，如下圖。
5、控制變數放進來，如下圖。
6、結果都會有兩個模型，可以對比控制變數放進來之後的各指標變化，一般看r放和係數表，如下圖。
3樓：匿名使用者
不知道你為什bai麼將企業性質作du
為控制變數，是希望得zhi到國企和私企兩個回dao歸模型嗎？如版果這樣可以將這個變數分割來權做，不需要做控制變數。
在多因素方差分析中有控制變數，而在回歸分析中沒有這個概念，你可以將這個變數一起選做自變數做回歸分析，從而模型才能考慮企業總資產對企業績效和高管薪酬的影響。
spss可以把多個變數兩兩分別做相關分析嗎
4樓：一羚
可以。spss裡的pearson相關分析的作用就是單純考量變數兩兩之間的關係，雖然你可以在分析時一次
放入多個變數，但出來的結果都是兩個變數的簡單的相關，也就是不在求兩變數相關時考慮其他
的控制變數。然而回歸不同，回歸的結果是綜合所有進入回歸方程的自變數對因變數的結果而成
的。舉個例子，比如你考查變數a，b，c之間的關係，如果你使用一般的相關，那麼其結果呈現的是a
和b的簡單相關，b和c的簡單相關，a和c的簡單相關，每乙個相關都只涉及到兩個變數，而與第三
個變數無關，但如果是回歸，回歸裡a和b的相關是在減去c變數的效應之後的，b和c的相關是在減
去a的效應後的，a和c的相關是減去b的效應後的。
計算方法不同，得出的結果就不同。所以相關性分析時兩變數負相關,回歸分析卻是正相關這很正常。出現任何形式的不同都不奇怪。
5樓：匿名使用者
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
選婚紗的時候需要注意什麼,選婚紗的時候需要注意些什麼？
你結婚時間的溫度 婚紗的板型 個人比較喜歡綁帶，因為結婚時候不確定會胖還是瘦，繫結比拉鍊的容易調節 出門紗簡潔方便，因為這一套是穿的最長的一件主婚紗選擇華麗一點，舞台燈光打上去比較閃，主婚紗頭紗建議選擇長款拖地，會增加許多氣場 禮服色和婚禮主題色不衝突，但也不能太接近，否則容易同背景融合敬酒服別太長...
自主招生時需要選報專業嗎,自主招生的時候考官問為什麼報考我們學校應該怎麼回答
需要的，高校招生簡章中會說明哪些專業會招生，考生在遞交材料的時候報考專業就要選擇，所以就會有院校定位和專業定位。需要的。參加自主招生的考生，通過高考自主招生筆試和面試之後，可以得到相應的高考降分政策，還有專業選擇方面的優惠。自主招生也會根據考生的成績和報考專業來錄取。需要bai的，有的學校不du同專...
請問選房 看房的時候怎麼挑樓盤，需要注意哪些容易被忽略的問題
首先，就是你選擇的這個房子裡面是否潮濕，潮濕的房子，家中濕氣特別重，這會導致我們容易患上一些疾病。還有一點就是潮濕的房子也會影響我們的家具，比如說踢腳線發霉或者牆面掉皮，這些問題都會影響我們的生活。樓層不要買太低，切記，蚊蟲多，還潮濕。其次，南方興坐北朝南。具體到戶型，就要看你那個盤的整體朝向了。有...