1樓：匿名使用者
迭代計算失敗。
你增加iterations試試。
我替別人做這類的資料分析蠻多的。
2樓：匿名使用者
25次迭代後沒有收斂，嘗試層架迭代次數為50，我以前給乙個網友做資料，最多迭代次數達到100
在用spss做因子分析時，主成因分析會顯示乙個原始，乙個重新標度？我想變成最初的一種 5
3樓：匿名使用者
你想要最初的一種是哪一種？
原始指的是每個因子的特徵值和貢獻程度，重新標準指的是提取特徵值大於1為因子的特徵值和貢獻程度。
在spss做因子分析時，將原始資料輸入，和將標準化後的資料輸入，產生的結果會不會不同？？
4樓：demon陌
理論上不會改變。
因子分析的主要途徑是構建因子模型來計算各主因子得分，從而分析主因子的貢獻力總結出因子實際意義。資料標準化只是將不同變數量綱化，說明白點就是去掉各變數的單位，統一為標準化資料。
如果原始資料單位不衝突，標準化與否影響不大，正規來講，做多元統計分析前需要將資料進行標準化處理，保證統計分析的正確性。所以不僅不要擔心結果改變，相反應該要求資料的標準化處理。
在用spss進行因子分析時，總是出現這個warning 請問是什麼意思？ warnings spss read a line of syntax wh
5樓：匿名使用者
是指你在程式設計中指出的變數名沒有出現，請核對資料庫中的變數名和程式設計中的變數名是否相符。
6樓：網友
你輸入的語法有問題，應該變數名與原始檔案不一致。
用spss做因子分析時，為什麼在檢視器中得不出kmo檢驗和bartlett檢驗結果？
7樓：yty隨意
1、首先開啟乙份要進行因子分析的資料表，然後點選【分析-降維-因子分析】。
2、然回後將變數和選擇變數放在答相應的對話方塊中，如下圖所示。
3、然後選擇變數中可以自定義選擇的值，如下圖所示。
4、接著開啟描述子對話方塊，勾選【kmo和bartlett的球形度檢驗】，如下圖所示。
5、然後開啟抽取的子對話方塊，接著方法選擇為【主成分】。
6、最後點選確定即可看到主成分因子分析的結果，如下圖所示就完成了。
8樓：zh風魂
用spss做因子分析bai時，在查du看器中得不出kmo檢驗zhi和bartlett檢驗結果是因dao為樣本量小於指標數。專。
比如以屬。五個公司的11個指標為資料，進行的因子分析，將資料標準化後進行kmo和bartlett檢驗，但是點選檢驗後，檢視器不顯示檢驗結果，這樣便是樣本量小於指標數，需要刪除到4個指標或者增大到12個公司即可檢視到檢驗結果。
spss簡介：
spss（statistical product and service solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（solutionsstatistical package for the social sciences），但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss，有windows和mac os x等版本。
9樓：匿名使用者
樣本量小於指標數。
當然沒有啊。
刪除到4個指標就有了。
或者增大到12個公司。
10樓：匿名使用者
kmo你有沒有勾選？
沒有勾選kmo，那是沒法顯示的。
如果不會操作，就讓人幫你分析。
我經常幫別人做資料分析的。
用spss17.0做因子分析時，為什麼會提示「此矩陣不是正定矩陣」？
11樓：匿名使用者
做因子分析的話，正定矩陣效果較好，不是也可以做。
在spss做因子分析時，因子的綜合得分該怎麼處理？spss是不是不會輸出最綜得分的？？
12樓：段幹秦
你通過因子分析 中乙個選項 儲存因子得分，之後會在原資料最後儲存生成3列因子得分，假設為a1 a2 a3 代表3個因子。
然後根據因子分析得出三個因子的特徵根值，分別計算粗3個因子的權重，分別為各自的特徵根值/三個因子特徵根值之和。
然後綜合因子得分=a1*對應權重+a2*對應權重+a3*對應權重之後就根據綜合因子得分進行大小排名。
就這樣出來了。
你好，我也是在spss因子分析中點了kmo和bartlette的球形度檢驗卻沒有出現這個表，這是為什麼，謝謝
13樓：匿名使用者
按道理是會出來，你多半操作錯誤，我替別人做這類的資料分析蠻多的。
SPSS中因子分析後的因子得分怎麼利用
具體方法可以問我的。spss 因子分析之後得出了幾個factor的結果，利用這幾個factor 結果進行了線性回歸分析之後。因子分析的各因子是相互獨立的，如果在三維空間裡的話，就是類似版於x,y,z軸那樣相互垂直的，它們不權相關。所以r值和f值接近零，自然顯著性水平極低接近1了。你做的線性回歸分析毫...
用spss已匯出因子分析，具體結果要怎麼分析
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。第二格 為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個 是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個 是主成分表示...
spss，做因子分析時，關於標準化資料的問題
一般採用相關係數矩陣分析都是自動標準化的，如果你不放心，可以人為標準化，會自動儲存新變數的，而不是要重新輸入標準化資料。這個需要人工標準化的 我試過，人工標準化和不做標準化的結果是不一樣的 人工做資料標準化過程 在spss做因子分析時，將原始資料輸入，和將標準化後的資料輸入，產生的結果會不會不同？理...