1樓：匿名使用者
具體方法可以問我的。
spss 因子分析之後得出了幾個factor的結果，利用這幾個factor 結果進行了線性回歸分析之後。。
2樓：
因子分析的各因子是相互獨立的，如果在三維空間裡的話，就是類似版於x,y,z軸那樣相互垂直的，它們不權相關。所以r值和f值接近零，自然顯著性水平極低接近1了。
你做的線性回歸分析毫無意義，屬於亂做一氣。其實你還是做了一些工作的，那就是你驗證了各個因子的相互獨立性！
3樓：手機使用者
這幾個因子之間是有多重共線嗎，可以檢查一下。
4樓：菊花
樓主你最後解決了嗎？我也遇到這個問題。
spss因子分析中因子得分怎麼計算
5樓：呂秀才
因子分析的因子得分 在 因子分析中 儲存 可以直接生成。
6樓：匿名使用者
compute功能計算原始得分，儲存裡面的是標準化因子得分。
關於spss因子分析法計算總綜合得分f的方法。
7樓：匿名使用者
1、計算綜合得分時要除以累計貢獻率，否則是錯誤的。
2、本例中，應該用第二個公式，即：f＝
（一般用旋轉後的方差貢獻率）
8樓：匿名使用者
要除以累計貢獻率。至於用哪乙個，要看你做因子還是主成份提取，前者用旋轉後的方差貢獻率，後者用提取的方差貢獻率。
9樓：匿名使用者
請問你的問題解決了嗎？我想問你個問題，你乘以的那個f1,f2...這些因子得分是用的因子分析時在資料視窗中生成的fac1_1這種形式的因子得分乘以方差貢獻率的嗎？非常感謝。
想通過spss直接求出各個主因子的得分，在spss裡按鈕步驟應該怎麼選
10樓：墨汁諾
spssau分析前勾選即可。
如果是主成分分析，綜合得分是自己算的，即factor做完之後，因子載荷矩陣下面那個帶score的的**就是計算主成分得分的係數矩陣，將原始資料標準化後的結果帶入方程式，得到各個主因子的綜合的得分；
若要計算綜合得分，則需要在寫乙個方程式，y=y1*a+y2*b……，y1,y2……為各個主成分得分，a,b……為各個主成分的發差貢獻率，在特徵值那錶裡頭。最後得到y即為綜合得分。
11樓：匿名使用者
因子得分和綜合得分，都可通過spssau儲存得到，分析前記得勾選就可以了。
12樓：匿名使用者
裡面有一項是求和的吧```而且還可以算正負分數的~~
用spss做因子分析後得出四個因子，然後是用什麼資料做相關啊？
13樓：匿名使用者
因子分析將多個指標合併成乙個變數，通常有兩種做法：
一、計算平均值。
針對問卷量表資料，同時幾個題表示乙個維度。比如想要將「我在工作中能獲得成就感」、「我可以在工作中發揮個人的才能」這兩題合併成乙個維度（影響因素），可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。
spssau-生成變數操作步驟。
二、使用因子分析或主成分分析進行降維，利用主成分得分濃縮資訊在主成分分析時，勾選成分得分即可。
14樓：呂秀才
因子分析時候 有個選項 裡面 是選擇儲存 因子得分然後在原始資料的最後面就會有幾列新的資料出來 其中就包括了你提取出來的幾個主因子的得分。
然後你要求相關 就是把新出來的幾列因子得分之間就好了，但是 提取出來的因子之間是沒有相關性的，所以這個相關沒有必要的。
15樓：匿名使用者
你說的是因子之間的相關吧？在因子分析的結果裡面，有乙個factor的相關係數矩陣，如果是4個因子，那麼應該是4*4的對稱矩陣，找到他就可以了。
spss19.0用因子分析法計算綜合得分（用來比較業績的），跪求大神教個詳細做法
16樓：匿名使用者
因子分析只是乙個基礎的工作，因子得分不是因子分析的最終結果，版因子得分。
可以作為變數權進行回歸分析、聚類分析、計算因子的綜合得分等等。
1、因子綜合得分在因子得分的後續運用中很是重要。沒有必要在excel中建立計算公式，spss的功能很強大，操作見**。計算出後，可一再建立乙個「排序」變數，按降序方法來排序。
2、根據因子分析最後提取出兩個公因子。
3、選擇transform-compute variable。
4、出現如下對話方塊，把變數選進去並輸入公式即可。
5、計算因子得分，一般都是需要通過每個主成分乘以各自權重值得到綜合得分的，而不是直接把幾個主成分相加，因為這樣就預設幾個主成分的權重都是一樣的了。通常以各個因子旋轉後的方差貢獻率作為各自的權重值，也可以通過其他方法計算得到權重值。得出綜合得分。
再對scores排序即可。
17樓：匿名使用者
你要找到累。
bai計到達du百分之八十的。
那個因子zhi是第幾個dao因子，然後就按提取專幾個因子進行計算。屬。
通過預計算知道了提取幾個因子之後，就開始正式計算。
找到兩個相鄰的列，其中前乙個列指的是單個因子對方差的貢獻率，後乙個是因子累計貢獻率。也就是說前乙個列裡邊數值相加等於100，後乙個列裡邊數值遞增，最後乙個等於100。
18樓：匿名使用者
可以做的。
我替別人做這類的資料分析蠻多的。
19樓：匿名使用者
研究生專業資料分析找我這。
用spss已經做出了因子分析，那麼具體的分析結果應該怎麼看呢？
20樓：匿名使用者
kmo檢驗統計量在以上，說明變數。
之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於，說明變數之間存在相關性。第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
spss因子分析中的碎石圖怎麼看分幾個因子
看碎石圖的復關鍵就是找制拐點，也就是找圖中陡坡和緩坡的臨界點。以下圖為例 在這個碎石圖中，第乙個特徵值點在頂點處，而第二個特徵值點在拐點處，也就是從第二個點開始，特徵值點就趨於平緩，第乙個點明顯高於其他點，所以抽取乙個因子為佳。其實碎石圖就是把特徵值畫在座標軸上然後用直線相連，碎石圖的本質就是找出特...
在做spss因子分析的時候出現了這個，是為什麼？
迭代計算失敗。你增加iterations試試。我替別人做這類的資料分析蠻多的。25次迭代後沒有收斂，嘗試層架迭代次數為50，我以前給乙個做資料，最多迭代次數達到100 在用spss做因子分析時，主成因分析會顯示乙個原始，乙個重新標度？我想變成最初的一種 5 你想要最初的一種是哪一種？原始指的是每個因...
用spss已匯出因子分析，具體結果要怎麼分析
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。第二格 為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個 是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個 是主成分表示...