1樓：勤奮的哈七八答
貢獻率(%)=貢獻量(產出量,所得量)/投入量(消耗量,佔用復量)×100% 貢獻率也用於分析經濟增長中各因素作用大小的程度。
計算方制法是: 貢獻率(%)=某因素貢獻量(增量或增長程度)/總貢獻量(總增量或增長程度)×100%。樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫bai做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。
樣本方差和樣本標準差都是衡量乙個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。顯然 方差貢獻率 是指貢獻率的波動情況，累計方差貢獻率就是指貢獻率的波動情況的累計。
在因子分析中計算變數共同度的目的是可以反映什麼
2樓：之何勿思
因子分析可在許多變數中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變數歸入乙個因子，可減少變數的數目，還可檢驗變數間關係的假設。
共同度是指乙個測驗條目在所有因子上的因子載荷平方和，它代表了所有因子合起來對該條目的變異解釋量，因子是用來代替繁多的條目的簡化測量指標，那麼共同度高即代表某個條目與其他條目相關性高，而共同度低則表明該條目與其他條目共通性很低，也就是說這個條目的獨特性很強。
3樓：匿名使用者
共同度（***monality）是指乙個測驗條目在所有因子上的因子載荷平方和，它代表了所有因子合起來對該條目的變異解釋量，我們知道因子是用來代替繁多的條目的簡化測量指標，那麼共同度高即代表某個條目與其他條目相關性高，而共同度低則表明該條目與其他條目共通性很低，也就是說這個條目的獨特性很強，這樣的題目是應該予以剔除的
4樓：南心網心理統計
所提供公因子可以解釋原始變數的方差程度。
5樓：影影老師
因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。最早由英國心理學家c.e.
斯皮爾曼提出。他發現學生的各科成績之間存在著一定的相關性，一科成績好的學生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學生的學習成績。因子分析可在許多變數中找出隱藏的具有代表性的因子。
將相同本質的變數歸入乙個因子，可減少變數的數目，還可檢驗變數間關係的假設。
共同度是指乙個測驗條目在所有因子上的因子載荷平方和，它代表了所有因子合起來對該條目的變異解釋量，我們知道因子是用來代替繁多的條目的簡化測量指標，那麼共同度高即代表某個條目與其他條目相關性高，而共同度低則表明該條目與其他條目共通性很低，也就是說這個條目的獨特性很強。
SPSS中因子分析後的因子得分怎麼利用
具體方法可以問我的。spss 因子分析之後得出了幾個factor的結果，利用這幾個factor 結果進行了線性回歸分析之後。因子分析的各因子是相互獨立的，如果在三維空間裡的話，就是類似版於x,y,z軸那樣相互垂直的，它們不權相關。所以r值和f值接近零，自然顯著性水平極低接近1了。你做的線性回歸分析毫...
spss因子分析中的碎石圖怎麼看分幾個因子
看碎石圖的復關鍵就是找制拐點，也就是找圖中陡坡和緩坡的臨界點。以下圖為例 在這個碎石圖中，第乙個特徵值點在頂點處，而第二個特徵值點在拐點處，也就是從第二個點開始，特徵值點就趨於平緩，第乙個點明顯高於其他點，所以抽取乙個因子為佳。其實碎石圖就是把特徵值畫在座標軸上然後用直線相連，碎石圖的本質就是找出特...
用spss已匯出因子分析，具體結果要怎麼分析
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。第二格 為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個 是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個 是主成分表示...