1樓：呂秀才
繪製散點圖矩陣，看每個自變數是否和因變數屬於線性關係，如果每個自變數跟因變數都屬於線性，那麼可以認為是線性關係。
當然回歸分析結束，可以再繪製殘差與自變數的關係看，如果殘差與自變數沒有任何關係，而是圍繞著0上下波動，也認為線性關係合理
用spss做多元線性回歸分析，總共三個自變數，乙個因變數，想弄清楚自變數對因變數的影響程度
2樓：匿名使用者
首先來回答你的問題：
1. 非標準化係數就是回歸方程的斜率，表示每個自變數變化1個單位，因變數相應變化多少個單位，該係數與自變數所取的單位有關，一般不用來衡量自變數的影響力大小。
2. 標準化係數消除了自變數單位的影響，其大小可以衡量每個自變數對因變數的影響力之大小，一般來說，標準化係數的絕對值越大，該自變數對因變數的影響力就越大。
其次，大致給你提出點分析和建議（2-4條的前提是樣本量夠大）：
1. 樣本太小，只有5組資料，得到的結果往往不可靠，強烈建議增大樣本量，否則統計分析可能毫無意義，甚至造成錯誤。
2. 從自變數t檢驗結果來看，「其來石含量」與「頸部密度」對應的sig值均超過了0.05，用統計專業的話來說，這意味著「在0.
05的顯著性水平下，這兩個自變數與因變數不顯著相關」，通俗的說，在自變數平均孔徑存在的前提下，這兩個變數基本可以排除出方程了。
3. 從偏相關性來看，3個自變數之間有極強的相關性（或共線性），因為強相關的自變數往往會導致不合理的統計分析結果，因此理論上他們不可以一起放入方程。
4. 建議你在做多元線性回歸分析的時候採用多元逐步回歸，這樣可以按自變數影響力的大小自動排除強相關的變數，也可以自動排除對因變數無顯著影響的自變數，從而得到更可靠的分析結果。
3樓：heaven小太陽
非標準化係數就是回歸方程的斜率，表示每個自變數變化1個單位，
因變數相應變化多少個單位，該係數與自變數所取的單位有關，一般不用來衡量自變數的影響力大小。
標準化係數消除了自變數單位的影響，其大小可以衡量每個自變數對因變數的影響力之大小，一般來說，標準化係數的絕對值越大，該自變數對因變數的影響力就越大。
spss（statistical product and service solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（solutionsstatistical package for the social sciences），但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，這標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。spss為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱，有windows和mac os x等版本。
2023年spss總部首先推出了世界上第乙個統計分析軟體微機版本spss/pc+，開創了spss微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜誌紛紛就spss的自動統計繪圖、資料的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。
用spss做多元線性回歸分析，總共三個自變數，乙個因變數，如何根據這些引數確定影響程度？
4樓：匿名使用者
b值：用
於判斷x對y的影響關係方向及影響程度。
回歸係數b值大於0說明正向影響,反之負向影響，以及通過b值大小對比x對y的影響程度大小。
p值：即sig值，如果p<0.05,則說明具有影響關係,反之無影響關係。
r方：用於判斷模型情況
vif值：判斷模型共線性問題
f檢驗：用於判定是否x中至少有乙個對y產生影響,如果呈現出顯著性,則說明所有x中至少乙個會對y產生影響關係。
具體說明可檢視spssau輸出的智慧型文字分析結果。
5樓：heaven小太陽
非標準化係數就是回歸方程的斜率，表示每個自變數變化1個單位，因變數相應變化多少個單位，該係數與自變數所取的單位有關，一般不用來衡量自變數的影響力大小。
標準化係數消除了自變數單位的影響，其大小可以衡量每個自變數對因變數的影響力之大小，一般來說，標準化係數的絕對值越大，該自變數對因變數的影響力就越大。
spss（statistical product and service solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（solutionsstatistical package for the social sciences），但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，這標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。spss為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱，有windows和mac os x等版本。
2023年spss總部首先推出了世界上第乙個統計分析軟體微機版本spss/pc+，開創了spss微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜誌紛紛就spss的自動統計繪圖、資料的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。
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