實現問題推理是人工智慧的核心問題對嗎

2025-04-11 01:35:26 字數 3225 閱讀 6852

1樓:百曉生曉百里

知識和推理並非人工智慧的核心,推理只是形式邏輯的一種,而現實世界有更多的是屬於非形式滾碼邏輯體系的,比如我們人的「靈光一現」並沒有用到任何推理,「豁然開朗」也不是經過推理推出來的;推理很重要,但並不是全部。知識也一樣,關鍵的不是知識本身,而是如何獲取知識,就是所謂的學習。但學習也只是人工智李含能的乙個方面。

人工智慧要具有感知、思維、意識、記憶、慾望等多種要素,單一的大擾哪要素實現問題推理是人工智慧的核心問題是對的。

並不能成為真正意義上的人工智慧。現代人們把人工智慧分為強人工智慧和弱人工智慧。弱人工智慧就是人們現在進行的圖象識別、語音識別等一些技術上的問題,而強人工智慧才是真正的人工智慧。

關於人工智慧的詳細討論,你可以到的「人工智慧」吧去看看,那裡有對人工智慧詳細並富有哲理的討論。

2樓:網友

不是,虧枯悔實現問題推理並非人工智慧的核心。推理只是形式邏輯的一種,而現實世界有更多的是屬於非形式邏輯體系的,比如我們人的「靈光一現」並沒有用到任何推理,「豁然開朗」也不是經過推理推出來的;推理很重要,但並不是全部。知識也一樣,關鍵的不是知識本身,而是如何獲取知識,就銷正是所謂的學習。

但學習也敗帆只是人工智慧的乙個方面。

人工智慧最核心的能力就是根據給定的( )做出判斷或**。

3樓:帳號已登出

控制論、資訊理論是"智悉耐純能模擬"的科學依據,「智慧型模擬」是控制論、資訊理論在實踐中的最重要的實踐結果。人工智慧是人類智慧型的必要補充,但是人工智慧與人類智慧型仍存在著本質的區別。人工智慧技術關係到人工智慧產品是否可以順利應用到我們的生活場景中。

在人工智慧領域,它普遍包含了睜咐機器學習、知識圖譜、自然語言處理、人機互動、計算機視覺、生物特徵識別、ar/vr七個關鍵技術。

人工智慧的核心一共有5個方面,它們分別是語音識別、計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機械人。正是因為有了這些核心技術,畝褲才可以讓人工智慧更加產業化,當人工智慧產業化了以後,就可以帶來比較廣泛的子產業。

在人工智慧中,什麼是確定性推理和不確定性推理

4樓:天蠍小灰馬

通俗講:1+1=2是確定性推理 不等於2的時候就是不確定性推理。

不確定推理的概念。

所謂推理就是從已知事實出發,運用相關知識(或規則)逐步推出結論或證明某個假設成立或不成立的思維過程。其中已知事實和知識(規則)是構成推理的兩個基本要素。已知事實是推理過程的出發點,把它稱為證據。

不確定性推理方法的分類。

可信度方法、主觀bayes方法、證據理論 都是在概率論的基礎上發展起來的不確定性推理方法。

不確定性推理。

知識庫是人工智慧的核心,而知識庫中的知識既有規律性的一般原理,又有大量的不完全的專家知識,即知識帶有模糊性、隨機性、不可靠或不知道不確定因素。世界上幾乎沒有什麼事情是完全確定的。不確定性推理即是通過某種推理得到問題的精確判斷。

5樓:取啥名都不行啊

1+1=2是確定性推理 不等於2的時候就是不確定性推理。

人工智慧是研究那些使理解、推理和行為成為可能的計算。( )

6樓:一盒優酸茹

人工智慧是研究那些使理解、推理和行為成為可能的計算。( 如下:

人工智慧(artificial intelligence,簡稱ai)是一種利用電腦程式模擬和實現人類智慧型的技術。其原理主要包括以下幾個方面:

機器學習:機器學習是一種通過資料訓練機器學習演算法,使其從資料中學習和識別模式、規律和趨勢的方法。機器學習演算法可以分為監督學習、無監督學習、半監督學習和強化學習等。

深度學習:深度學習是機器學習的一種,其模型通常包含多層神經網路。深度學習通過對大量資料的訓練,自動學習和提取資料中的特徵,從而實現對複雜資料的高效辯鋒李處理和分析。

自然語言處理:自然語言處理是指將人類語言轉化為計算機可以理解的形式,從而實現自動語音識別、機器翻譯、文字攜遲分類等任務的技術。

計算機視覺:計算機視覺是指讓計算機通過攝像頭或感測器等裝置獲取影象或**資料,然後通過演算法實現對影象和**資料的處理和分析,例如影象識別、目標檢測、人臉識別等。

知識表示與推理:知識表示是指將知識轉化為計算機可以處理的形式,例如本體論、語義網等。推理是指基於已有知識進行新的推理和推斷,以得出新的結論和發現。

智慧型控制:智慧型控制是指利用人工智慧技術實現對智慧型系統的控制和基埋優化,例如智慧型家居、智慧型交通等。

總之,人工智慧技術的原理主要包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、知識表示與推理、智慧型控制等方面。這些原理和技術相互關聯、相互作用,共同構成了人工智慧技術的核心。

人工智慧中不確定性推理的一道題,求詳細解答

7樓:說說蟻

全部用貝葉斯公式求解,也就是陽性發生對應事件概率/(陽性發生對應事件概率+陰性發生對應事件概率)

1、(2%×98%)/(2%×98%+98%×2%)=50%,算式分子及分母第一項中,第乙個2%表示該病人本身患有疾病概率,98%為檢測可靠的概率,分母中後一項則相反,98%無病遭遇2%檢查失誤概率,以下算式不再贅述。

8樓:尹夢萍

第一種情況求的是患病的概率,檢查結果又為陽性,所以p=以此類推,第二種情況,p=

第三種情況,p=

不過我這裡有個疑問,是這項檢查指標陽性就可以診斷為該疾病了麼?

人工智慧題目

9樓:小瓊

繃帶☆衷汶汶川**讖瓞雙繩。

人工智慧專家系統 非經典推理的定義,不確定性分為哪幾類

10樓:網友

專家系統是乙個具有大量的專門知識與經驗的程式系統,它應用人工智慧技術和計算機技術,根據某一領域乙個或多個專家提供的知識和經驗,進行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,以解決那些需要人類專家處理的複雜問題。 簡而言之,就是一種模擬人類專家解決領域問題的電腦程式系統。

與形式邏輯和數理邏輯不同的新的邏輯學派相應的推理方法叫做非經典推理。

知識的不確定,證據的不確定,結論的不確定。

強人工智慧觀點認為有可能製造出真正推理和解決問題的智慧型機器。()

11樓:科技鑑賞官

強人工智慧觀點認為有可能製造出真正推理和解決問題的智慧型機器。()灶乎。

a.正確。b.錯誤。

正隱衝悉判粗確答案:a

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