1樓：匿名使用者
是《戰火遺孤》，他那時候還蠻小的
土豆上有的。
人工智慧用的程式語言是哪些？
2樓：獅子啊佔
人工智慧是一種未來性的技術，目前正在致力於研究自己的一套工具。一系列的進展在過去的幾年中發生了：無事故駕駛超過300000英里並在三個州合法行駛迎來了自動駕駛的乙個里程碑;ibm waston擊敗了jeopardy兩屆冠軍;統計學習技術從對消費者興趣到以萬億記的影象的複雜資料集進行模式識別。
這些發展必然提高了科學家和巨匠們對人工智慧的興趣，這也使得開發者們了解建立人工智慧應用的真實本質。
谷歌的ai擊敗了一位圍棋大師，是一種衡量人工智慧突然的快速發展的方式，也揭示了這些技術如何發展而來和將來可以如何發展。
哪一種程式語言適合人工智慧?
你所熟練掌握的每一種程式語言都可以是人工智慧的開發語言。人工智慧程式可以使用幾乎所有的程式語言實現，最常見的有：lisp,prolog,c/c++，近來又有java，最近還有python.
lisp
像lisp這樣的高階語言在人工智慧中備受青睞，因為在各高校多年的研究後選擇了快速原型而捨棄了快速執行。垃圾收集，動態型別，資料函式，統一的語法，互動式環境和可擴充套件性等一些特性使得list非常適合人工智慧程式設計。
prolog
這種語言有著lisp高層和傳統優勢有效結合，這對ai是非常有用的。它的優勢是解決「基於邏輯的問題」。prolog提供了針對於邏輯相關問題的解決方案，或者說它的解決方案有著簡潔的邏輯特徵。
它的主要缺點(恕我直言)是學起來很難。
c/c++
就像獵豹一樣，c/c++主要用於對執行速度要求很高的時候。它主要用於簡單程式，統計人工智慧，如神經網路就是乙個常見的例子。backpropagation 只用了幾頁的c/c++**，但是要求速度，哪怕程式設計師只能提公升一點點速度也是好的。
java
新來者，java使用了lisp中的幾個理念，最明顯的是垃圾收集。它的可移植性使它可以適用於任何程式，它還有一套內建型別。java沒有lisp和prolog高階，又沒有c那樣快，但如果要求可移植性那它是最好的。
python
python是一種用lisp和java編譯的語言。按照norvig文章中對lips和python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別。還有jpthon，提供了訪問java影象使用者介面的途徑。
這是peternorvig選擇用jpyhton翻譯他人工智慧書籍中程式的的原因。jpython可以讓他使用可移植的gui演示，和可移植的http/ftp/html庫。因此，它非常適合作為人工智慧語言的。
在人工智慧上使用python比其他程式語言的好處
優質的文件
平台無關，可以在現在每乙個*nix版本上使用
和其他物件導向程式設計語言比學習更加簡單快速
python有許多影象加強庫像python imaging libary,vtk和maya 3d視覺化工具包，numeric python, scientific python和其他很多可用工具可以於數值和科學應用。
python的設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴充套件。很明顯這些對於人工智慧應用來說都是非常重要的因素。
對於科學用途的廣泛程式設計任務都很有用，無論從小的shell指令碼還是整個**應用。
最後，它是開源的。可以得到相同的社群支援。
ai的python庫
總體的ai庫
aima：python實現了從russell到norvigs的「人工智慧：一種現代的方法」的演算法
pydatalog：python中的邏輯程式設計引擎
******ai：python實現在「人工智慧：一種現代的方法」這本書中描述過的人工智慧的演算法。它專注於提供乙個易於使用，有良好文件和測試的庫。
easyai：乙個雙人ai遊戲的python引擎(負極大值，置換表、遊戲解決)
機器學習庫
pybrain 乙個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的演算法，它是模組化的python機器學習庫。它也提供了多種預定義好的環境來測試和比較你的演算法。
pyml 乙個用python寫的雙邊框架，重點研究svm和其他核心方法。它支援linux和mac os x。
scikit-learn旨在提供簡單而強大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機器學習作為科學和工程的乙個多功能工具。它是python的乙個模組，整合了經典的機器學習的演算法，這些演算法是和python科學包(numpy,scipy.
matplotlib)緊密聯絡在一起的。
mdp-toolkit這是乙個python資料處理的框架，可以很容易的進行擴充套件。它海收集了有監管和沒有監管的學習算飯和其他資料處理單元，可以組合成資料處理序列或者更複雜的前饋網路結構。新演算法的實現是簡單和直觀的。
可用的演算法是在不斷的穩定增加的，包括訊號處理方法(主成分分析、獨立成分分析、慢特徵分析)，流型學習方法(區域性線性嵌入)，集中分類，概率方法(因子分析，rbm),資料預處理方法等等。 自然語言和文字處理庫
nltk 開源的python模組，語言學資料和文件，用來研究和開發自然語言處理和文字分析。有windows,mac osx和linux版本。
結論python因為提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智慧方面扮演了乙個重要的角色：python中的機器學習，實現了這一領域中大多的需求。d3.
js js中資料驅動文件時視覺化最強大和易於使用的工具之一。處理框架，它的快速原型製造使得它成為一門不可忽視的重要語言。ai需要大量的研究，因此沒有必要要求乙個500kb的java樣板**去測試新的假說。
python中幾乎每乙個想法都可以迅速通過20-30行**來實現(js和lisp也是一樣)。因此，它對於人工智慧是一門非常有用的語言。
案例做了乙個實驗，乙個使用人工智慧和物聯網做員工行為分析的軟體。該軟體通過員工情緒和行為的分心提供了乙個有用的反饋給員工，從而提高了管理和工作習慣。
使用python機器學習庫，opencv和haarcascading概念來培訓。建立了樣品poc來檢測通過安置在不同地點的無線攝像頭傳遞回來基礎情感像幸福，生氣，悲傷，厭惡，懷疑，蔑視，譏諷和驚喜。收集到的資料會集中到雲資料庫中，甚至整個辦公室都可以通過在android裝置或桌面點選乙個按鈕來取回。
開發者在深入分析臉部情感上覆雜點和挖掘更多的細節中取得進步。在深入學習演算法和機器學習的幫助下，可以幫助分析員工個人績效和適當的員工/團隊反饋。
3樓：空靈
python、java、lisp、prolog、c ++、yigo。
python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的程式語言之一，它可以無縫地與資料結構和其他常用的ai演算法一起使用。
python之所以適合ai專案，其實也是基於python的很多有用的庫都可以在ai中使用，如numpy提供科學的計算能力，scypy的高階計算和pybrain的機器學習。
java也是ai專案的乙個很好的選擇。它是一種物件導向的程式語言，專注於提供ai專案上所需的所有高階功能，它是可移植的，並且提供了內建的垃圾**。另外java社群也是乙個加分項，完善豐富的社群生態可以幫助開發人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。
對於ai專案來說，演算法幾乎是靈魂，無論是搜尋演算法、自然語言處理演算法還是神經網路，java都可以提供一種簡單的編碼演算法。另外，java的擴充套件性也是ai專案必備的功能之一。
4樓：蟻小二
python由於簡單易用,是人工智慧領域中使用最廣泛的程式語言之一,它可以無縫地與資料結構和其他常用的ai演算法一起使用。
python 是人工智慧研究的前沿語言，這是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言，也是 ai 研究者幾乎都掌握的語言。由於這些原因，python 仍然是人工智慧程式語言之王，您沒法繞過它。
5樓：火燚
python，java，lisp，prolog，c ++
python因為適用抄於大多數ai sub-field，所
襲以漸有成為ai程式語言之首的趨勢，而lisp和prolog因其獨特的功能，所以在部分ai專案中卓有成效，地位暫時難以撼動。而java和c++的自身優勢將在ai專案中繼續保持。
6樓：劍松叔如風
vhdl，verilog
hdl，還有就是bai如果程式對du
時序要求不很嚴格的地zhi方可以用systemc,這個比硬dao件版描述語言簡單。硬體的權內部結構，基本就不用考慮啦！不然怎叫做可程式設計邏輯器件呢！
他的硬體和軟體是分開的，也就使得設計人員從一開始就被個個具體的器件所限制，也即從頂層開始設計，這比傳統的從底層開始設計好多了。所以說編的程式跟具體硬體內部結構沒有很大的關係。
利用這個vhdl就可以在可程式設計邏輯器件上寫上你的人工智慧演算法了。
7樓：安徽新華電腦專修學院
開發語言python
開發軟體pycharm
開發環境linux
8樓：息息人工智慧
python、java、lisp、prolog、c ++、yigo
求大神幫忙寫一篇英語作文題目是《人工智慧能如何影響我們的生活》，高分求幫助！！
9樓：匿名使用者
tenyearsagofewpeoplehadmobilephones.butnowmobilephoneshavebe***erather***mon,evenhighschoolstudent**ayhaveone.butisthatagoodthing?
wewondered.itgosewithoutsayingthatmobilephonesbringu**uchbenefits,suchaschatingwhereverwe`re,gettingandsendingemails,takingphotos,playinggamesandsoon.andifwe***eacrossemergencies,itwillturnsouttobeveryhelpful.
inotherhand,it`sabigattractiontowehighschoolstudents.itmayhavebadinfluenceonus.afterall,mobilephoneshavechangedourlife,andstillwilltoo.
wemustusemobilephonesreasonably,andit`sthemostimportentandecessary.
人工智慧的特點，人工智慧的特點
人工智慧是一門知識的科學。以知識為物件，研究知識的獲取 表示和使用。人工智慧的系統過程是，資料處理 知識處理，資料 符號。符號表示的是知識而不是數值 資料。問題求解過程有啟發，有推導。人工智慧是引起爭論最多的科學之一。問題焦點 當前人工智慧的研究應該以人類的普遍思維規律為主，還是以特定知識的處理和運...
人工智慧危險嗎？人工智慧帶來的危害
人工智慧帶來的危害 1.大規模的失業。人工智慧的發展，導致很多任務人失業。人工智慧可以代替很多職業，如此便會導致大批大批的人失業，大批大批的人整日無所事事。2.高新技術型人才爭奪戰導致壟斷，貧富分化再度加劇。人工智慧時代的到來，必將引發空前的人才爭奪戰。同時這會導致巨頭的壟斷 貧富分化加劇。3.機械...
對人工智慧的看法說說你對人工智慧的看法？
1 在人工智慧迅猛發展的今天，如何看待人工智慧 助手，還是威脅？今天，人工智慧已經對社會產生了深刻且廣泛的影響，反之，學者 大眾與 的觀點與態度對人工智慧的發展也將發揮重要作用。2 在交通運輸 家務勞動 醫療保健 娛樂產業 僱傭工作環境 公共安全 低能耗社群和教育這八大社會領域，人工智慧已經開始逐步...