1樓：雲散風清
可以使用的工具有很多隻要這個工具能夠處理分析資料就可以，例如你可以用excel**匯入上證指數進行分析回測，也可以用c語言進行資料分析回測，也可以用python語言，等等計算機語言都可以，也可以使用市面上已經開發好的交易平臺系統進行量化分析回測，例如國內的，通達信，金字塔，文華財經，tb開拓者，等等都可以這樣的工具太多了。但你首先要有乙個簡單的程式設計基礎，然後就是各種分析指標公式，包括技術指標，財務指標，經濟指標，還有就是用數學語言描述走勢形態，這些基礎都是量化的基本功，基本功練好了才能有好的交易策略。
2樓：尋他千千
市場上的各種衡器，測量工具，檢測儀器等都屬於量化工具。
什麼是量化?
3樓：輪看殊
量化，就是把經過抽樣得到的瞬時值將其幅度離散，即用一組規定的電平，把瞬時抽樣值用最接近的電平值來表示。
量化。漢語拼音：liàng huà
英文： quantisation / quantization日常生活中所說的「量化」：指的是目標或任務具巖兄培體明確，可以清晰度量。
根據不同情況，表現為數量多少，具體的統計數字，範圍衡量，時間長度等等。例如，四萬億支出，960萬平方公里，八個小時，完成任務……
量化分析是什麼?
4樓：娛樂眾生相
量化分析就是將一些不具體，模糊的因素用具體的資料來表示，從而達到分析比較的目的。人類對於**波動規律的認知，是乙個極具挑戰性的世界級難題。
量化投資。技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指**套利、商品**套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制。
等。<>
雖然量化分析可以幫助我們更加方便和直觀地衡量風險和收益，但需要強調指出的是，伏螞美國華爾街。
頂級量化金融大師、哥倫比亞大學。
著名教授伊曼紐爾·德曼，在《數學缺乎埋建模如何誘騙了華爾街》一文中，毫無忌諱地承認。
我們頃賣根本不可能（通過數理分析方法）發明出乙個能夠******將會如何變化的模型；如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則，從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話，其結果肯定會是一場災難。
市場上的量化工具有哪些？
5樓：加油奧利給
市場上的量化工具種類繁多，以下是其中一些常見的：
程式語言：python、r等主流程式語言，以及matlab、sas等專業統計分析軟體。
資料庫：sql server、oracle、mysql等關係型資料庫，以及mongodb、redis等非關係型資料庫。
資料獲取工具：wind、東方財富、同花順等專業財經資料平臺，以及api介面。
資料視覺化工具：tableau、power bi等視覺化工具，以及python和r語言的視覺化庫。
統計分析工具：spss、eviews、stata等專業統計分析軟體，以及python和r語言的統計分析庫。
機器學習工具：tensorflow、keras、scikit-learn等機器學習框架和庫。
回測工具：backtrader、zipline等用於歷史資料回測的工具。
以上是市場上常見的量化衫神工具，但隨著技術的發展和應用場景的變化，新的量化或頃虧工具也在不乎大斷湧現。
量化分析方法有哪些
6樓：吃餃子不加醋
1、要考察和研究事物的量，就得用數學的工具對事物進行數量彎手的分析，這就叫定量的研究，也稱量化研究，定量研究是社會科學領域的一種基本研究正規化，也是科學研究的重要步驟和方法之一。
2、實證研究方法分為量化研究（quantitativeresearchmethods）、質性研究（qualitativeresearchmethods）（也稱為定量研究和定性研究），及將兩者相結合的混合研究方法(mixed-methodsapproach)。
3、量化研究遵循傳統的科學研究方法，包括提埋餘嫌出假設、構建模型、創設實驗、收集資料和驗證假設，因此最容易被物理教育者接受毀稿，在學科教育研究領域中最早使用量化研究方法的多是per研究者。
有哪些靠譜的量化交易系統軟體(自己做量化交易軟體)
7樓：豬八戒網
目的作為乙個專業的交易者，離不開測試交易系統。
國內**軟體的測試功能太爛了，測試的結果經世昌常是錯的（這和我不會程式設計也有關係吧，但你去看看同花順的測試功能——只會做多，不會做空，報告也很簡單）
當有網友給我看的測試報告時，我才發現原來軟體可以做出如此專業的測試報告。
故下決心開始學習用做測試。
沒學多久，就發現這個軟體在國內根本不流行，大部分人都不瞭解它。
所以，有必要把我學到的東西用文字總結出來。
tradetation是美國科技公司開發的一款**軟體。
像國內的同花順和文華財經搜前扒等**軟體一樣：可以同時看**、**、外匯和期權的**。
但是在功能上，它比國內的**軟體強n倍。
國內**軟體能做的事，tradestaion也能做；tradestaion能做的很多事，國內**軟體卻不能做。
因為是為美國人服務的，它並不提供中國的**和****。
所以**和**交易者並不需要購買這個軟體，更不需要購買它的**（在美國，看**也是要給錢的）
但是在離線的狀態下，的程式設計和系統測試功能卻是100%完整的。
所以，對我們來說，成為乙個極悔譽好的程式設計和測試平臺。
只要你能把交易系統用（顧名思義是簡單的語言）寫出來，系統測試只要點選乙個按鈕，它就能生成比國內軟體強n倍的測試報告。
量化分析方法有幾種
8樓：星星快快星星
量化分析法是對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。儘管有經驗的風險經理有時在風險識別之後直接進行定量分析，但定量風險分析一般在定性風險分析之後進行。定量風險分析一般應當在確定風險應對計劃時再次進行，以確定專案總風險是否已經減少到滿意。
重複進行定量風險分析反映出來的趨勢可以指出需要增加還是減少風險管理措施，它是風險應對計劃的一項依據，並作為風險監測和控制的組成部分。
一）技術分析法。
技術分析法的主要目標是通過對市場的歷史資料的研究，特別是對**和交易量的研究，來****的變動方向。技術分析法通常分析市場**圖示，因此技術分析師被稱為「圖表分析專家」。目的在於識別**模式和市場趨勢，從而試圖**未來的變化趨勢。
技術分析法的原理包括市場行為包容一切資訊（技術分析法旨在弄明白投資者對於此類資訊的反應），**以趨勢方式演變，歷史**趨於重演，並且投資者具有重蹈先前投資者覆轍的特徵。
二）基本面分析法。
基本面分析法重點分析經濟狀態、利率、通貨膨脹、公司收益、公司資產負債表、以及**銀行和**的相關政策。
當基本面分析法應用於選股時，通常會結合對經濟整體方向自上而下的分析（巨集觀），從而形成對於市場、行業、利率水平以及匯率水平的觀點，並加之運用自下而上的方法對於某隻**進行分析（微觀）。自下而上的分析往往會忽略在國別以及產業方面的整體配置而關注於單隻**的選擇。根據投資理念和投資過程，自上而下的分析決定了國別和行業的配置；同時，自下而上的分析則決定了某一國家和行業內部的投資配置。
三）量化分析法。
量化（定量）分析法，正如其名，包括運用量化方法、統計模型、數學公式以及演算法來**市場走向。在戰術型資產配置中乙個常見的方法便是使用多因子模型，通過分析估值、動量指標、風險水平、市場情緒、利率、收益率曲線等因素，從而推匯出涵蓋**、債券和外匯市場等不同市場的**和賣出訊號。雖然有一部分戰術型資產配置策略完全是量化模型驅動的，但將量化分析和基本面分析相結合將更具活力，因為這種結合可以將量化訊號融合入基本面分析的過程中。
量化分析的不足在於該分析很大程度上是以觀測到的市場**的歷史關聯性和走勢為基礎。如果上述關聯性和走勢由於市場反轉或市場承壓而引起歷史關聯性發生變化而失效，那麼量化模型可能會在**拐點過程中失效。量化模型往往也會在出現政權更替或市場結構化改變時失效。
做量化交易一般用什麼軟體？
9樓：東坡**站
需要懂一些數學模型，比如統計分析、人工智慧演算法之類的，他的本質是利用數學模型分析資料潛在的規律尋找交易機會，並利用電腦程式來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個，因為它需要乙個搭建乙個專業的平臺，這不是乙個人可以完成的。
國內有一些軟體，比如大智慧提供數量分析，還有一些軟體提供**、**的程式化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上，做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體，難度是非常大的，因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。
他需要跨越多學科，多領域去挖掘資料的規律，然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的資料的潛在規律並不一致，所以對量化過程進行標準化是一件很難完成的事情。
如果是計算機或者數學專業的人士，可以考慮使用c、c++、sql等語言，其他的可以使用matlab/sas 等軟體。不管是哪一種軟體，要實現量化交易，肯定是需要一定的建模基礎和程式設計基礎的，其中最重要的東西是數學能力。
10樓：雙龍財經
重磅乾貨！量化交易模式，不用動手，用**軟體自動選股做成**池。
11樓：網友
量化如果是基於平臺二次開發，有金字塔、文華的使用者比較多。我們原學量化就是在文化wh7基礎上二次開發的，使用很流程，文華的後臺開發程式設計相對簡單點。
12樓：
xtp、訊投、恒生pb、金證、act等，不過對資金要求比較高，都是幾百萬的。也有一家券商針對100萬以下客戶的交易軟體。
13樓：調侃老大媽
因為他們不能按照標準量化來進行，有的人扛不住回測。
用天字一號量化系統可以有策略交易集中化。
**交易必須在**交易所內集中進行。交易所實行會員制，只有會員才能進場交易。處於場外的廣大投資者只能委託經紀公司參與**交易。
與**交易不同，**交易不僅可以先買後賣，同樣允許交易者先賣後買。這使得投資者無論在牛市或熊市中均有獲利機會。
進行**交易只需繳納少量保證金，一般為合約價值的5-10%，就能完成整個交易。這使得**交易可以以小搏大，對於進取型投資者來說，增加了盈利的機會；而對於穩健型投資者來說，只要安排好持倉比例，可以靈活控制風險。
14樓：匿名使用者
**量化使用開拓者、金字塔、文華、mc
**量化使用掘金量化、優礦、同花順、聚寬等。
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